Användningen av artificiell intelligens (AI) inom oljebranschen expanderar snabbt. Från att tidigare ha varit begränsad till back-office-uppgifter som seismiska undersökningar har den nu tagit sig in i borrningsriggar och hydraulisk spräckningsverksamhet. Företag utnyttjar kraften i AI, maskininlärning och fjärroperationer för att förbättra effektiviteten, minska kostnaderna och öka oljeutvinningsgraden.
Traditionellt har borrnings- och spräckningsoperationer förlitat sig på mänsklig kontroll. Men framsteg inom AI-teknik revolutionerar dessa processer. AI-program, som det utvecklade av Corva LLC, tar nu över styrningen av borrningsriggar och fattar snabba beslut för att borra genom berget så smidigt som möjligt. Det sparar inte bara tid utan säkerställer också större noggrannhet i utvinningsprocessen.
En av de främsta fördelarna med AI inom oljebranschen är dess förmåga att förbättra effektiviteten. Med hjälp av AI har entreprenörer lyckats minska tiden det tar att borra en brunn med en dag och den genomsnittliga tiden för fracking med tre dagar. Dessa framsteg har gjorts möjliga genom en kombination av teknologier och metoder, inklusive borrning av horisontella brunnar upp till 3 miles långa. Integreringen av AI-teknik lovar ännu större effektivitetsvinster och kostnadsbesparingar i framtiden.
Även om AI:s fulla påverkan på arbetstillfällen ännu är oklar, bär tekniken löftet om att övervinna arbetskraftbristen inom industrin. I en nyligen genomförd undersökning av Airswift Holdings Ltd. uttryckte energiarbetare öppenhet för AI och trodde att det kunde förbättra arbetstillfredsställelse och produktivitet. AI har potential att överbrygga gapet som orsakats av arbetskraftsbristen och säkerställa industrins fortsatta tillväxt och utveckling.
AI är inte begränsat till onshore-operationer. Det gör även framsteg inom offshore-oljefält. Världens största oljeserviceleverantör, SLB, meddelade framgångsrika autonoma borraktiviteter utanför Brasiliens kust, vilket resulterade i en 60% snabbare borrningstid. SLB:s president för enheten för välbyggnad, Jesus Lamas, förutspår att inom de närmaste tre till fem åren kommer 15 % av alla brunnar att styras autonomt av AI. Integreringen av AI i offshore-operationer minskar inte bara kostnaderna utan hjälper också industrin att uppnå klimatmålen genom att minska olje- och gasverksamheternas koldioxidavtryck.
Vidare hjälper AI-tekniken till med optimeringen av befintliga brunnar. Genom att använda maskininlärning för att förutse utrustningsfel, förhindrar företag som Hilcorp Energy Co. driftstopp i gasproduktionen. Denna teknik låter företag upptäcka potentiella problem och genomföra underhåll innan en störning inträffar. Förutom prediktivt underhåll används AI för att maximera effektiviteten i hydrauliska fräsningsoperationer. Startups som ShearFRAC använder AI för att förbättra brunnfräsningsprocesserna, vilket resulterar i högre extraktionshastigheter och lägre kostnader.
I takt med att oljebranschen fortsätter att omfamna AI är det avgörande att ta itu med den potentiella påverkan på jobb och säkerställa en smidig övergång för arbetstagarna. Integreringen av AI-teknik bör ses som en möjlighet att förbättra och förädla mänskliga förmågor snarare än hot mot anställningen. Dessutom kommer utvecklingen av omfattande utbildningsprogram och omställningsinitiativ att vara avgörande för att förbereda arbetskraften för den förändrade landskapsbilden inom industrin.
Sammanfattningsvis omvandlar den fortsatta utvecklingen av artificiell intelligens inom oljebranschen sättet som operationer genomförs på. Från borrningsriggar till hydrauliska spräckningar optimerar AI effektiviteten, minskar kostnaderna och ökar oljeutvinningsgraden. När tekniken fortsätter att utvecklas är det ytterst viktigt för branschen att omfamna dessa framsteg och anpassa sig till det föränderliga landskapet. Genom att göra det kan oljebranschen navigera framtida utmaningar samtidigt som den behåller sin position som en viktig aktör på den globala energimarknaden.
Vanliga frågor (FAQ)
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar