대기업들은 백오피스 업무를 자동화하기 위한 소프트웨어에 대규모 투자를 진행해왔습니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 등장은 루틴 업무 처리 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. RPA 소프트웨어 “로봇”들은 인공지능이 아닌, 엑셀 매크로나 규칙 기반 소프트웨어의 고급 버전으로, 인간의 행동을 모방할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. 비록 AI가 아니지만, 기업들은 RPA 소프트웨어에 매년 60억 달러 이상을 투자하며 시장이 두 자릿수 성장률을 유지하고 있습니다.
그러나 독일 뮌헨에 본사를 둔 소규모 스타트업인 Interloom은 대규모 언어 모델과 생성적 AI 어시스턴트의 파워를 활용하여 이 시장을 혁신할 수 있다고 믿습니다. Interloom은 이러한 최첨단 AI 기술을 활용하여 프로세스 자동화를 재구성할 계획입니다. 초기 단계 AI 투자에 특화된 런던에 본사를 둔 벤처 캐피털 부티크인 Air Street Capital은 Interloom에 300만 달러의 시드 펀딩을 제공했습니다.
Interloom의 창립자이자 경영 이사인 Fabian Jakobi는 기업가에게는 낯선 것이 아닙니다. 이전 회사인 Boxplot을 인공지능 소프트웨어 기업인 Hyperscience에 인수당한 경험을 살려, Jakobi는 AI 방법이 비디오 녹화, 통화 로그 및 노트 등 다양한 소스로부터 정보를 추출하는 데 적용될 수 있다고 믿습니다. 이상화된 워크플로우가 아닌 현실적 시나리오에서 AI 소프트웨어를 훈련시킴으로써, Interloom은 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 AI 에이전트를 만들고자 합니다.
중요한 일의 자동화를 가능하게 하는 이 프로세스 자동화의 새로운 접근 방식은 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 고도로 루틴화된 작업에 제한되어 있는 기존 RPA와 달리, Interloom의 AI 파워 소프트웨어는 더 높은 가치의 작업에 대응할 수 있습니다. Jakobi에 따르면, 현재의 RPA 기술은 비즈니스 작업의 약 1/3만 자동화할 수 있어 많은 프로젝트가 실패하거나 기대를 못 이루고 있다고 합니다. Interloom이 실제 비즈니스 논리를 이해하는 AI의 능력을 활용함으로써, 구매 및 리스크 평가, 고객 온보딩, 클레임 처리, 물류 서류 관리 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.
Interloom의 소프트웨어는 엄격한 규칙에 의존하는 대신 과거 데이터로부터 학습하고 전문가적 판단을 포함하는 암묵적 지식을 포착할 수 있습니다. 예를 들어, 상업 거래를 위한 기밀 유지 협약을 작성하고 발송할 때, Interloom의 소프트웨어는 구체적인 임계값에 상관없이 NDA가 필요한 시기를 직관적으로 판단할 수 있습니다. 이러한 유연성은 실세계 비즈니스 프로세스에 대한 보다 정확한 표현을 가능하게 합니다.
인간 감독이 여전히 필수적일 것이지만, Interloom은 자신들의 AI 로봇이 직원의 생산성을 최대 30배까지 증가시킬 수 있다고 평가합니다. 이러한 효율성 증가는 특히 독일의 “mittelstand”로 알려진 중소 산업 기업들에게 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. Interloom은 먼저 이 시장을 대상으로하고 글로벌로 확대하여 미국까지 도달할 계획입니다.
Air Street Capital로부터 받은 자금은 복잡한 워크플로우 자동화 분야에서 Interloom의 선두 주자로서의 위치를 강화시켰습니다. 그들의 비전은 모든 분야를 재편할 AI-우선 경제의 상승 트렌드와 일치합니다. Air Street의 창립자이자 일반 파트너인 Nathan Benaich은 Interloom이 복잡한 워크플로우를 자동화하고자하는 독특한 이해력을 강조하며, 시장에서 기업의 생산성 향상을 위한 AI를 가능하게 하는 프로세스 인프라를 구축할 수 있는 이상적인 후보라고 언급했습니다.
FAQ:
1. 로봇 프로세스 자동화 (RPA)란 무엇인가요?
답: 로봇 프로세스 자동화 (RPA)는 소프트웨어 로봇들을 사용하여 데이터 입력 및 서로 다른 애플리케이션 간 데이터 전송과 같은 루틴한 백오피스 업무를 자동화하는 기술입니다.
2. Interloom은 전통적인 RPA와 어떻게 차별화되나요?
답: Interloom은 대규모 언어 모델과 생성적 AI 어시스턴트를 활용하여 프로세스 자동화를 재구성함으로써 차별화하고 있습니다. 전통적인 RPA와는 달리, Interloom의 접근 방식은 더 복잡한 작업을 처리하고 실제 비즈니스 논리에 적응할 수 있습니다.
3. Interloom이 자동화할 수 있는 작업은 무엇인가요?
답: Interloom의 AI 파워 소프트웨어는 구매 및 리스크 평가, 고객 온보딩, 클레임 처리, 물류 서류 관리 등과 같은 작업을 자동화하는 데 적합합니다.
4. Interloom의 소프트웨어가 과거 데이터로부터 어떻게 학습하는 건가요?
답: Interloom의 소프트웨어는 과거 데이터를 분석하고 전문가적인 판단 및 맥락을 포함하는 암묵적 지식을 활용하기 위해 AI 방법을 사용합니다. 이를 통해 소프트웨어는 실세계 시나리오를 기반으로 한 정보에 따라 면밀한 결정을 할 수 있습니다.
출처:
– [Forrester Research](https://www.forrester.com/)
– [Air Street Capital](https://airstreet.com/)
정의:
– 로봇 프로세스 자동화 (RPA): 백오피스의 루틴 업무를 자동화하는 소프트웨어 로봇을 사용하는 기술.
– AI (인공지능): 기계에서 사고하고 학습하는 것을 프로그래밍된 사람처럼 시뮬레이션하는 기술.
– 생성적 AI 어시스턴트: 데이터나 입력에 기초해 콘텐츠, 응답 또는 행동을 생성하거나 만들 수 있는 AI 어시스턴트.
권장 관련 링크:
– Forrester Research
– Air Street Capital
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br