기술의 시대에 우리가 어떤 의미에서 인간인지를 형성할 지 고려하는 것이 중요하다. Nvidia의 창립자 인터뷰에서 인공지능의 깊은 영향이 명확해진다. 기존에는 AI 시대에서 번영하기 위해 컴퓨터 과학과 AI 프로그래밍을 배워야 한다는 믿음이 있었지만, Huang은 AI의 발전으로 프로그래밍 필요성을 제거하는 컴퓨팅 기술을 개발해야 한다고 제안하여 이러한 전통적인 개념에 도전했다. 이 비전에서는 모두가 프로그래머가 되어 영어, 벵골어, 스페인어와 같은 인간 언어를 사용해 컴퓨터와 소통할 수 있다.
이 관점은 비롯인물 인들인 Bill Gates와 Microsoft의 Satya Nadella에 의해 지지받고 있다. Gates는 AI를 새로운 사용자 인터페이스로 보며, 그래픽 인터페이스와 앱을 넘어 우리가 자연스럽게 사용하는 언어를 수용한다고 주장한다. Nadella는 컴퓨터가 우리의 언어를 이해하도록 하는 것이 중요하다며 우리가 그들의 언어를 배워야 하는 대신에 컴퓨터가 우리의 언어를 이해하는 것이 중요하다고 강조했다.
AI를 통한 컴퓨팅의 민주화는 지구상의 80억 명 모두가 창조자이자 건설자가 될 수 있는 잠재력을 가져온다. 기계의 힘을 이용하는 능력은 이제 미국 서부 해안 지역의 소수 소프트웨어 엔지니어와 프로그래머에게 제한되어 있지 않다. 그러나 AI는 우리가 언어를 통해 기계에게 지시할 수 있게 함으로써 인류 모두가 동일한 출발점을 갖게 했다.
이 민주화가 진행되는 가운데, 잃어버리거나 간과했을지도 모르는 인간 기술을 재발견하고 강화하는 것이 필수적이다. Aneesh Raman과 Mari Flynn은 뉴욕 타임스에서 이러한 소프트 기술의 중요성을 강조했다. 그들은 대인 관계, 협상, 팀 동기 부여와 같은 기술이 AI 시대에 중요할 것이라고 주장한다. 실제로 LinkedIn 설문조사에 따르면 소프트웨어 엔지니어의 현재 기술 중 96%가 결국 AI에 의해 대체될 것이고 70%의 임원이 기술적 AI 기술보다 대인적 기술을 우선시한다.
이 새로운 시대에는 독특한 인간 능력이 선두에 나타난다. 예를 들어 언어 능력을 통해 우리는 기계로부터 원하는 반응을 얻는 최적의 프롬프트를 만들어낼 수 있다. 또한 우리의 인간 기술은 기계의 출력을 제시하고 해석할 수 있는 능력, 다른 사람들을 설득하여 우리의 관점을 얻는 능력, 그리고 우리가 쌓은 관계를 활용할 수 있는 능력으로 이어진다. 지식 경제는 관계 경제로 변화하고 있으며, 인간적인 연결과 적응력이 최우선이 될 것이다. Columbia 대학의 Minouche Shafik이 “과거에 일자리는 근육에 관한 것이었다. 지금은 두뇌에 관한 것이지만 미래에는 마음에 관련될 것이다”라고 적절히 말한 것처럼.
우리가 이 변화의 시기를 탐험할 때, 교육 시스템은 그에 맞게 적응해야 한다. 최근 몇 년간 STEM 분야가 지배적이었지만, 언어, 문법, 논리, 수학, 철학과 같은 학문이 똑같이 중요해진다는 점에 대해 인식이 증대되고 있다. 기술 영역에서 가치가 폄하되어 왔던 인문학은 인간과 AI 사이의 발전하는 관계에서 중요한 역할을 다시 차지하게 될 것이다. AI는 정신적인 업무를 외부로 아웃소싱하는 강력한 도구를 제공할 수 있지만, 인간만이 갖는 독특한 재능과 기술에 대한 깊은 이해를 제공한다.
본질적으로 AI 시대는 우리에게 인간성을 재발견하고 받아들이는 기회를 제공한다. 이는 우리에게 우리의 본성에 맞게 탭을 누르고 인간에게 필요한 가치를 깊이 이해하도록 도와준다. 미래로 나아가면서, 우리는 기술자로서 성장하는 것뿐만 아니라 기술 주도의 세계에서 복잡성을 탐험하고 있는 인간으로서도 학습하고 성장하길 바란다.
#### 자주 묻는 질문
Q: AI 시대에 우리는 어떤 기술에 초점을 맞추어야 할까요?
A: 기술적 기량은 중요하겠지만, AI의 등장은 의사소통, 설득 및 관계 구축과 같은 인간적인 기술의 중요성을 강조한다.
Q: AI가 프로그래밍의 필요성을 대체할까요?
A: Nvidia의 창립자 Jensen Huang은 AI 발전이 전통적인 프로그래밍 필요성을 제거하고 모든 사람을 프로그래머로 만들어 인간 언어를 활용해 기계와 소통할 수 있게 해야 한다고 제안했다.
Q: 교육 시스템은 AI 시대에 어떻게 적응할 것인가요?
A: STEM 분야의 지배력은 확실히 인류학, 언어학, 철학과 같은 인문학에 대한 강조로 균형을 이루게 될 것으로 예상된다. 이들은 인간과 AI 사이의 진화하는 관계에 중요한 역할을 한다.
Q: 인간-컴퓨터 상호작용의 미래는 무엇인가요?
A: Bill Gates와 Satya Nadella와 같은 영향력 있는 인물들은 인간 언어가 컴퓨터와 상호작용하는 주요 인터페이스가 될 것이라 예측한다. AI는 우리의 언어를 이해하고 대답할 수 있게 발전하고 있다.
Q: AI가 직업 시장에 미칠 영향은 무엇인가요?
A: AI는 특정 기술 기술을 자동화할 수 있지만, 동시에 공감, 창의성 및 비판적 사고와 같은 독특한 인간 기술의 가치를 강조한다. 이 변화는 지식 경제에서 관계 경제로의 전환을 촉진할 수 있다.
#### 주요 용어 및 정의
1. AI (인공지능) -사고하고 학습하도록 프로그래밍된 기계에서 사람의 지능을 모방하는 것.
2. 프로그래밍 – 컴퓨터가 특정 작업을 수행하기 위해 따라야 하는 코드 또는 명령어를 작성하는 프로세스.
3. 인간-컴퓨터 상호작용 – 사람이 컴퓨터 및 다른 기술과 상호작용하는 방법을 연구하고, 사용자가 친숙하고 직관적인 인터페이스를 디자인하는 방법.
4. 소프트 스킬 – 대인 관계, 커뮤니케이션, 팀 워크 및 감정지능과 관련된 비기술적 기술
5. 컴퓨팅 민주화 – 더 많은 사람들이 컴퓨팅 기술에 참여하고 창조하게 하는 프로세스
6. 언어 인터페이스 – 인간과 컴퓨터 간의 상호작용 방식. 사람들이 영어, 벵골어 또는 스페인어와 같은 자연 언어를 사용하여 컴퓨터와 대화함.
#### 관련 링크
1. Nvidia
2. Microsoft
3. New York Times
4. LinkedIn
5. Columbia University
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es