Les avancées technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle ont ouvert de nouvelles voies dans divers secteurs, de la rédaction de contenu à la génération d’images. Cependant, une dimension manquait: un chatbot AI capable de jouer à des jeux. Cependant, Google a relevé ce défi et a annoncé sa dernière création, SIMA – un agent AI révolutionnaire formé pour jouer à des jeux comme un joueur professionnel.
SIMA, acronyme de Scalable Instructable Multiworld Agent, est un agent AI développé par Google. Après une formation intensive dans différents environnements de jeu, SIMA vise à égaler les compétences et l’expertise des joueurs humains. Imaginez jouer à un jeu comme Call Of Duty avec vos amis, et l’un d’eux est un agent AI capable de rivaliser à un niveau professionnel. L’introduction de SIMA ouvre un éventail de possibilités pour les joueurs, leur permettant de tester leurs compétences contre un chatbot AI hautement compétent.
La présentation de SIMA par Google s’est faite à travers un article de blog, mettant en avant la capacité de l’agent à comprendre des instructions en langage naturel et à accomplir des tâches dans différents environnements de jeu vidéo. Ce développement révolutionnaire dans le domaine du jeu AI met en lumière l’engagement de Google DeepMind à repousser les limites de l’intelligence artificielle. La société a une histoire d’exploration des capacités de l’AI dans les jeux, des jeux classiques Atari aux titres complexes comme StarCraft II.
SIMA se démarque des approches précédentes des jeux AI par sa formation à travers des environnements de jeu multiples. Cette approche représente une avancée significative, car l’agent démontre sa capacité à comprendre et à exécuter des tâches dans des mondes de jeu divers en fonction d’instructions en langage naturel, similaire à un joueur humain. Cette percée constitue le premier exemple où un agent AI peut comprendre une large gamme de mondes de jeu et exécuter des tâches en leur sein.
La simplicité de l’interface de SIMA ajoute à son accessibilité et sa polyvalence. L’agent AI n’a besoin que d’images à l’écran et d’instructions en langage naturel pour fonctionner, éliminant le besoin d’accéder au code source du jeu ou à des API spécialisées. SIMA interagit avec les environnements virtuels en utilisant des sorties clavier et souris, reproduisant la manière dont les humains interagissent avec les jeux. Cette fonctionnalité permet à SIMA de potentiellement interagir avec n’importe quel environnement virtuel, en faisant un agent AI de jeu flexible et adaptable.
Actuellement, SIMA excelle dans l’accomplissement de tâches de base, disposant d’un répertoire impressionnant de 600 compétences, dont la navigation et l’interaction avec les objets. Cependant, la vision de Google va au-delà de ces capacités de base. La société vise à améliorer les capacités de SIMA pour relever des tâches complexes telles que la planification stratégique et les objectifs multi-étapes. En développant et affinant continuellement les compétences de SIMA, Google vise à créer un agent AI capable de rivaliser et exceller dans les scénarios de jeu les plus difficiles.
Alors que le domaine des jeux AI continue d’évoluer, SIMA représente une véritable avancée dans le domaine. Sa capacité à égaler les compétences des joueurs humains ouvre de nouvelles perspectives pour les développeurs de jeux, les passionnés et les chercheurs. Les capacités d’adaptabilité et de généralisation de SIMA indiquent un avenir prometteur pour les agents AI dans divers environnements de jeu.
FAQ:
1. Que signifie SIMA?
SIMA signifie Scalable Instructable Multiworld Agent.
2. Comment SIMA est-il formé?
SIMA est formé à travers différents environnements de jeu, en collaborant avec huit studios de jeux et en utilisant différents jeux vidéo.
3. En quoi SIMA se distingue-t-il des approches précédentes des jeux AI?
SIMA est unique car il peut comprendre des mondes de jeu variés et exécuter des tâches en se basant sur des instructions en langage naturel, similaire aux joueurs humains.
4. Quelles sont les capacités actuelles de la version de SIMA?
La version actuelle de SIMA peut accomplir des tâches de base à travers 600 compétences, incluant la navigation et l’interaction avec les objets.
5. Quels sont les objectifs futurs de Google pour SIMA?
Google vise à renforcer les capacités de SIMA pour relever des tâches complexes, telles que la planification stratégique et les objectifs multi-étapes.
Sources:
– No Man’s Sky: lien
– Teardown: lien
Vidéo d’introduction à SIMA:
The source of the article is from the blog trebujena.net