Google DeepMindは、人工知能（AI）分野で画期的な進展を遂げ、Scalable, Instructable, Multiworld Agent（SIMA）を発表しました。この画期的なAIエージェントは、様々な環境からゲームスキルを学習し適応することで、ゲームの世界を革新することが期待されています。
SIMAは、自然言語の指示と画像認識を通じてゲームスキルを吸収する驚くべき能力を持っています。SIMAは、さまざまなゲーム環境を分析することで、特定の目標に向けて戦略を立て行動を実行することができます。SIMAを特別なものにするのは、人間のようなゲームプレイです。これにより、指示に反応してゲームシナリオを機敏かつ精密に進むことができます。
スキルの獲得に関して、SIMAはすでに航法、物体の操作、さらには乗り物の操縦など、600以上の基本的なゲームスキルを習得しています。しかし、Googleは高得点を狙うことが主な焦点ではないと強調しています。代わりに、SIMAの真のポテンシャルは、多様なゲーム環境で学習し適応する能力にあり、利用者をさまざまな環境で支援できる高性能なAIエージェントの道を切り拓くことになります。
SIMAの能力をさらに向上させるために、Googleは8つの著名なゲームスタジオと提携し、AIエージェントにさまざまなゲームシナリオを体験させています。SIMAは『No Man’s Sky』や『Teardown』などの人気タイトルを含む9つの異なるゲームでテストされてきました。各ゲームは貴重な学習の機会となり、SIMAがさまざまなゲームセットアップに触れ、リソース管理や航法などの重要なスキルを獲得することが可能になります。
SIMAの学習プロセスを促進し、意思決定を改善するために、Googleは4つの研究環境と提携しています。そのうちの1つの提携では、SIMAが理解力と適応力を示すためにUnityエンジン環境で挑戦されました。さらに、Googleは人間のプレイヤーを巻き込んだ実験も行いました。1人のプレイヤーがゲームプレイに従事し、もう1人がSIMAに指示を行い、エージェントの予測能力を洗練させました。
Googleは、SIMAをはじめとする高度なAIモデルが人間らしい熟練度で複雑なゲームタスクを遂行できる未来を想像しています。これにより、利用者に貴重なサポートを提供し、従来にない形でゲーム体験を向上させることができるでしょう。
よくある質問
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl