Lielie uzņēmumi ir smagi ieguldījuši programmās, lai automatizētu aizmugurē esošās darbības. Robotizētās procesu automatizācijas (RPA) rašanās ir revolucionizējusi veidu, kā tiek apstrādātas rutīnas darbības. RPA programmēšanas ”roboti” nav mākslīgā intelekta, bet gan uzlabotas versijas Excel makroiem vai noteikumu bāzes programmām, kas var imitēt cilvēka darbības. Lai gan tas nav AI, uzņēmumi tiek lēsti tērējuši vairāk nekā 6 miljardus dolāru gadā RPA programmēm, ar tirgum augot dubultā ciparu procentu likmē.
Tomēr Interloom, mazs uzņēmums ar pamatnēm Minhenē, Vācijā, uzskata, ka var izjaukt šo tirgu, izmantojot lielu valodas modeļu un ģenerējošo AI palīgu jaudu. Interloom plāno pārveidot procesu automatizāciju, izmantojot šīs jaunākās AI tehnoloģijas. Apzinot potenciālu, Londīnā bāzētais riska kapitāla uzņēmums Air Street Capital, kas specializējas agrīnā posma AI ieguldījumos, ir sniedzis Interloom 3 miljonus dolāru sēklu finansējumā.
Fabian Jakobi, Interloom līdzdibinātājs un vadītājs, nav svešinieks uzņēmējdarbībā. Viņa iepriekšējā uzņēmuma Boxplot iegādājās Hyperscience, AI programmatūras uzņēmums. Izmantojot savas pieredzes, Jakobi uzskata, ka AI metodes var piemērot, lai izvilktu informāciju no dažādiem avotiem, ieskaitot video ierakstus, zvanu žurnālus un piezīmes. Apmācījot AI programmatūru reālu scenāriju ietvaros, nevis ideālizētām darbplūsmām, Interloom cenšas izveidot AI aģentus, kuri var automatizēt daudz sarežģītākas darbības.
Šis jaunais pieeja procesu automatizācijai ir lielisks potenciāls. Atšķirībā no tradicionālā RPA, kas ir ierobežots līdz augsti rutinētām darbībām, Interloom AI powered programmēšanas ”roboti” var risināt augsti pacenšu darbības. Pēc Jakobi domām, pašreizējā RPA tehnoloģija var tikai automatizēt aptuveni trešdaļu no biznesa uzdevumiem, kas izraisa daudzu projektu neveiksmes vai nespēju pilnībā atbilst cerībām. Izmantojot AI spēju saprast reālu biznesu loģiku, Interloom var automatizēt uzdevumus, piemēram, iepirkšanu un risku novērtēšanu, klientu iekšēju resursu iegūšanu, prasību izskatīšanu un loģistikas dokumentāciju pārvaldību.
Nesagremojot stingrās likmes, Interloom programmatūra var mācīties no pagātnes datiem un uzķert neizteiktu zināšanu, kas ietver profesionālo spriedumu. Piemēram, kad sagatavojat un nosūtat neizpaušanas vienošanās par komercdarījumiem, Interloom programmatūra var intuitīvi noskaidrot, kad ir nepieciešama NDA, neatkarīgi no konkrētiem sliekšņiem. Šī elastība nodrošina precīzāku attēlojumu par reālās biznesa procesiem.
Lai gan cilvēka uzraudzība joprojām būs būtiska, Interloom aplēdo, ka viņu AI roboti darbinieka produktivitāti var palielināt līdz pat 30 reizes. Šī efektivitātes palielināšana var būtiski ietekmēt, īpaši Vācijas vidējos rūpniecības uzņēmumus, zināmus kā “mittelstand”. Interloom plāno sākotnēji vērsties uz šo tirgu un paplašināties pasaules mērogā, ieskaitot sasniedzot Amerikas Savienotās Valstis.
Finansējums, ko saņēmis no Air Street Capital, nostiprina Interloom pozīciju kā priekšgājējdarbiniekam sarežģītu darbplūsmu automatizācijā. Viņu redzējums līdzinās pieaugošai tendencei uz AI pirmās ekonomikas, kas pārveidos katru nozari. Air Street dibinātājs un ģenerālpartneris Nātan Benaichs uzsver Interloom unikālo sapratni par sarežģītu darbplūsmu automatizāciju, padarot tos par perfektu kandidātu, lai izveidotu procesu infrastruktūru, kas nepieciešama AI iespējām veicinošu produktivitātes ieguvumiem uzņēmumos.
Bieži uzdotie jautājumi:
- 1. Kas ir robotizētās procesu automatizācijas (RPA)?
Robotizētās Procesu Automatizācijas (RPA) tehnoloģija izmanto programmatūras robotus, lai automatizētu rutīniskas aizmugurē esošās darbības, piemēram, datu ievadi un datu pārsūtīšanu starp dažādām lietotnēm. - 2. Kā Interloom atšķiras no tradicionālās RPA?
Interloom cenšas atšķirties, izmantojot lielus valodas modeļus un ģeneratīvos AI palīgus, lai pārstrādātu procesu automatizāciju. Atšķirībā no tradicionālās RPA, Interloom pieeja var risināt sarežģītākas darbības un pielāgoties reālajai biznesa loģikai. - 3. Kādas uzdevumus var automatizēt Interloom?
Interloo AI-programmatūra ir piemērota uzdevumu automatizēšanai, piemēram, iepirkšanai un risku novērtēšanai, klientu iekšēju resursu iegūšanai, prasību izskatīšanai un loģistikas dokumentāciju pārvaldībai. - 4. Kā Interloom programmatūra mācās no pagātnes datiem?
Interloom programmatūra izmanto AI metodes, lai analizētu pagātnes datus un saglabātu neizteiktās zināšanas, kas ietver profesionālo spriedumu un kontekstu. Tas ļauj programmatūrai pieņemt informētus lēmumus, pamatojoties uz reāla dzīves scenārijiem.
Avoti:
– Forrester Research
– Air Street Capital
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br