Kunstig intelligens (AI) har potentiale til at revolutionere området for øjensundhedsovervågning. Ved at udnytte AI kan forskere udvikle innovative teknikker, der giver skarpere billeder og reducerer behovet for dyre undersøgelser. Dr. Sylwia Kolenderska, en Senior Research Investigator i fysik ved University of Canterbury, er i front på dette banebrydende arbejde.
En af de centrale værktøjer, der anvendes i oftalmologi, er optisk koherenstomografi (OCT). Denne lysbaserede billedteknik giver oftalmologer mulighed for at fange tredimensionelle indre billeder af øjnene, lignende en ultralyd, men med lys. Dog har den høje omkostning ved udstyret begrænset tilgængeligheden for forskere og klinikere.
Dr. Kolenderska erkendte behovet for forbedringer i de nuværende OCT-maskiner, især inden for dataprocessering. Mens billedkvaliteten opnået fra de eksisterende dyre maskiner er tilfredsstillende, udgør processen med at beregne billedet fra rå signaler en betydelig flaskehals. Billigere maskiner med ringere billedkvalitet er allerede tilgængelige på markedet, hvilket giver mulighed for innovation inden for dataprocessering.
For at imødekomme denne udfordring har Dr. Kolenderska og hendes team udviklet en løsning, der udnytter et neuralt netværk – en algoritme, der lærer mønstre lignende en menneskelig hjerne. Ved at erstatte de standardalgoritmer, der bruges til OCT-billedberegning, med dette neurale netværk, kan de omdanne lavopløsningsdata fra billige maskiner til højopløsningsbilleder, der kan sammenlignes med dem, der produceres af dyre OCT-maskiner.
Forestil dig en fremtid, hvor denne teknologi er tilgængelig som en hardware-vedhæftning, lignende en USB-stick, der kan tilsluttes enhver OCT-maskine. Dette ville muliggøre, at forskere og klinikere kan forbedre billedkvaliteten og opnå detaljerede indsigter i øjensundheden uden nødvendigheden af at investere i dyrt udstyr.
Brugen af AI i OCT-billedfremstilling forbedrer ikke kun billedkvaliteten, men forbedrer også den overordnede datafortolkning. AI-algoritmer excellerer i at identificere relationer mellem forskellige datasæt, hvilket gør dem robuste fortolkere. Som følge heraf forventes den forbedrede billedberegning gennem AI at levere billeder op til seks gange bedre end de nuværende.
Betydningen af Dr. Kolenderskas arbejde afspejles i hendes nylige accept af at deltage i den prestigefyldte Computer Vision and Pattern Recognition 2024 konference. Denne anerkendelse fremhæver vigtigheden af hendes forskning på området, da hun kun er en af ti hold fra Aotearoa New Zealand i konferencens 41-årige historie.
For at støtte fremskridtet inden for OCT-billeddannelse blev Dr. Kolenderska tildelt et Smart Ideas-stipendium på $999.999 i 2023 Ministry of Business, Innovation and Employment Endeavour Fund investeringsrunde. Dette stipendium vil give de nødvendige ressourcer til at forfine AI-baseret teknologi og accelerere dens implementering i oftalmologiens felt.
Gennem sit nyskabende arbejde stræber Dr. Kolenderska og hendes hold efter at transformere øjensundhedsovervågning ved at gøre det mere tilgængeligt, omkostningseffektivt og effektivt. Integrationen af AI i OCT-billeddannelse rummer et enormt løfte om at forbedre diagnosepræcisionen og lette tidlig intervention ved øjenrelaterede tilstande.
Ofte Stillede Spørgsmål (FAQ)
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar