Η Google ανατρέπει τον κόσμο των online παιχνιδιών με την ανάπτυξη ενός εκπληκτικού συντρόφου τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Αντίθετα με τους παραδοσιακούς αντιπάλους ή υπερ-ρομπότ, αυτή η ΤΝ σχεδιάστηκε να είναι ένας συνεργάτης φίλος που βελτιώνει την εμπειρία του παιχνιδιού. Αυτή η καινοτόμος ΤΝ, γνωστή ως Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA), μπορεί να ακολουθεί προφορικές οδηγίες και να κατανοεί το εικονικό κόσμο στον οποίο ζει.
Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία DeepMind, η Google έχει συνεργαστεί με οκτώ στούντιο παιχνιδιών για να δοκιμάσει το SIMA σε παιχνίδια όπως το Valheim, το Goat Simulator 3 και το No Man’s Sky. Αυτά τα παιχνίδια ανοιχτού κόσμου επιλέχθηκαν για να βοηθήσουν το SIMA να αποκτήσει γενικές δεξιότητες στο gaming μέσω της μάθησης. Η τρέχουσα έκδοση του SIMA είναι επιδέξια στην εκτέλεση περίπου 600 βασικών εργασιών gaming, συμπεριλαμβανομένης της πλοήγησης, της αλληλεπίδρασης με αντικείμενα και της χρήσης μενού.
Ως gamers, μπορούμε όλοι να εκτιμήσουμε τα πιθανά οφέλη από έναν ΤΝ σύντροφο όπως το SIMA. Για παράδειγμα, στο No Man’s Sky, όπου η συλλογή πόρων και η κατασκευή μπορεί να είναι μια κουραστική διαδικασία, η εντολή ενός ΤΝ παίκτη για την ολοκλήρωση αυτών των εργασιών θα μπορούσε σημαντικά να ανακουφίσει το κούραστο κομμάτι. Θα επιτρέψει στους παίκτες να επικεντρωθούν περισσότερο στην εξερεύνηση και τη μάχη, αντί να δαπανούν υπερβολικό χρόνο σε μικροεργασίες.
Τα αρχικά αποτελέσματα από την έρευνα της Google είναι ελπιδοφόρα. Ένα εκπαιδευμένο πράκτορα SIMA επέδειξε σχεδόν ισοδύναμη απόδοση με έναν πράκτορα ειδικά εκπαιδευμένο για ένα συγκεκριμένο παιχνίδι. Αυτό είναι κρίσιμο για τους πραγματικούς gamers, καθώς ένας σύντροφος ΤΝ πρέπει να είναι ικανός από την αρχή του gameplay για να είναι πραγματικά πολύτιμος. Με τα gameplay να διαρκούν συχνά από δεκάδες έως εκατοντάδες ώρες, οι παίκτες χρειάζονται ένα ΤΝ που μπορεί να προσαρμοστεί και να εκτελέσει σε υψηλό επίπεδο σε όλη τη διάρκεια.
Ωστόσο, είναι σημαντικό να διατηρήσουμε έναν βαθμό σκεπτικισμού. Ενώ το SIMA δείχνει μεγάλο δυναμικό, η ικανότητά του να αντιδράσει, να προσαρμοστεί και να συμπεριφερθεί σε πραγματικό χρόνο όπως ένας ανθρώπινος παίκτης παραμένει κάπως περιορισμένη. Ο αληθινός έλεγχος βρίσκεται στην ικανότητά του να εκτελέσει περίπλοκες ενέργειες, όπως να κάνει ένα headshot σε έναν αντίπαλο που βρίσκεται απέναντι από το χάρτη.
Η ένταξη της τεχνητής νοημοσύνης στα βιντεοπαιχνίδια δεν είναι έννοια που φωτοτοποίηθηκε, αλλά το SIMA αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό βήμα προόδου σε αυτόν τον τομέα. Αντίθετα με προηγούμενα μοντέλα ΤΝ που ήταν προπρογραμματισμένα για συγκεκριμένα παιχνίδια, η ευελιξία και η προσαρμοστικότητα του SIMA του επιτρέπουν να έχει μια βαθιά επίδραση στο γενικό gameplay. Αυτό που το ξεχωρίζει είναι ότι το SIMA δεν χρειάζεται πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα ή σε μια API· βασίζεται απλά σε δύο εισόδους: τις οπτικές πληροφορίες στην οθόνη και τις οδηγίες που παρέχονται από τον παίκτη.
Η Google υπογραμμίζει ότι η έρευνά της με το SIMA βρίσκεται ακόμα στα πρώτα στάδια της. Καθώς η ΤΝ μαθαίνει από περισσότερα παιχνίδια, αναμένεται να γίνουν ακόμα πιο σημαντικές οι δυνατότητές της. Θα μπορούσε ο επόμενος συνεργάτης μας στα multiplayer παιχνίδια να είναι μια ΤΝ; Και όχι μόνο μια οποιαδήποτε ΤΝ, αλλά μία που θα βελτιώνει σημαντικά την εμπειρία μας στο gaming; Θα είναι συναρπαστικό να δούμε πώς προχωρά αυτή η τεχνολογία και το πιθανό αντίκτυπο που μπορεί να έχει στο μέλλον των multiplayer παιχνιδιών.
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)
The source of the article is from the blog yanoticias.es