Kunstig intelligens (AI) har nådd nye høgder med evna til å prosessere og gi nøyaktig og variert informasjon. Ein innovativ tilnærming no går ut på å lære AI å forstå verden frå eit barns perspektiv, takka vere forskarar ved New York University (NYU).
NYU kunngjorde nyleg at dei har brukt videoopptak frå ein 18 månader gammal gut som heiter Sam for å trene ein AI-modell. Forskarane hevdar at kameraet til gutungen gav verdifull innsikt og lærte AI «eit betydeleg antal ord og konsept».
Grunnleggjande sett tyder dette at AI-modellen vert trent for å lære på same måte som eit menneskebarn, byrjande frå tidleg alder. Denne banebrytande tilnærminga har vekt interessa til mange AI-entusiastar.
Sam, gutungen det er snakk om, bur i Australia saman med to foreldre og to kattar. I løpet av eit år og ein halv samla forskarteamet inn 61 timar med opptak som viser Sams daglege liv. Denne unike datamengda gir eit unikt innblikk i verda gjennom auga til eit einaste barn.
Ved å analysere opptaka klarte AI-modellen å assosiere ord med objekta dei representerer, i liket med menneskeleg kognisjon. Medan andre forskarar fokuserer på visuell prosessering, har dette spesifikke prosjektet som mål å bygge ei bru mellom språk og AI-læring.
Det er tydeleg at NYU si forplikting til å avansere AI kjem til uttrykk i den store finansieringa dei har fått frå Pentagon sitt Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). Militærets interesse for AI-utvikling kjem sannsynlegvis av bruksområde utover det kommersielle.
Likevel peikar utviklingspsykolog Jess Sullivan på ein viktig innsigelse knytt til denne datamengda. Informasjonen vart gitt av eit relativt ukomplisert menneskeleg hjerne – det til eit lite barn. Ifølge Sullivan ligg studiens suksess i dei jamne dataene som vart skapt av menneskehjernen i dei tidlege fasane av utviklinga.
Sjølv om det er potensielle avgrensingar, er det klart at strevet med å tileigne seg kunnskap og framgang innan AI ikkje kjenner grenser. Forskarar er villige til å utforske nye og innovative metodar for å nære den stadig utviklande AI-maskina.
Berre tida vil vise om denne tilnærminga viser seg å vere ein fruktbar innsats. Som AI fortsett å utviklast, blir både fordelane og risikoen knytt til utviklinga stadig meir framståande. Men ved å nyttiggjere seg perspektivet til eit menneskebarn, kan vi få djupare innsikt i korleis menneske lærer og utviklar seg, og endeleg føre til meir raffinerte AI-system.
- Spørsmål og svar:
- Spørsmål: Kva er formålet med å trene ein AI-modell ved hjelp av opptak fra ein toddlers perspektiv?
- Spørsmål: Kva lærer AI-modellen frå videoopptak frå toddlerens synspunkt?
- Spørsmål: Kven finansierte forskinga ved NYU?
- Spørsmål: Arbeider andre forskarar med liknande prosjekt?
- Spørsmål: Er det risiko knytt til å trene AI-modellar med data fra ein toddlers synspunkt?
Svar: Formålet er å lære AI-modellen å lære på liknande vis som menneskebarn, frå dei tidlegaste utviklingsstadiuma deira.
Svar: AI-modellen lærer ord og konsept ved å assosiere dei med objektene dei representerer.
Svar: Forskinga ved NYU fekk finansiering fra Pentagon sitt Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA).
Svar: Ja, andre forskarar jobbar med prosjekt som fokuserer på visuell prosessering, med mål om å styrke AI si forståing av den visuelle verda.
Svar: Sjålve tilnærminga gir unike innsikter, men det er viktig å vurdere avgrensningane som kjem av den relativt ukompliserte naturen til toddlers hjernen.
Kjelde:
– NYU
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni