Dirbtinis intelektas (AI) – tai technologija, kuri paversdama daugelį pramonės šakų, skatinant reikšmingas operacijų transformacijas. Neseniai Kornelijaus SC Johnsono verslo kolegijos tyrėjų atliktas tyrimas išnagrinėjo įmonių sprendimus dėl AI įdiegimo ir jų išteklių strategijas. Tyrimas „Ar kurti ar pirkti savo dirbtinę intelektą? Technologijų šaltiniai kaip papildomumas”, patikrino daugiau nei 3 000 Europos įmonių pasirinkimus tokiose sektoriuose kaip mokslas, mažmeninė prekyba, finansai, nekilnojamasis turtas ir gamyba.
Vienas iš tyrimo pagrindinių išvadų buvo tai, kad daugybė įmonių renkasi jau paruoštą AI technologiją, kuri gali būti pritaikyta jų konkrečioms reikalavimams. Nesvarbu kylantys klausimai dėl AI, galimo pavojaus žmogiškiesiems darbams, tyrimas parodė, kad darbuotojai, turintys AI susijusių įgūdžių, ir toliau bus didelio paklausimo.
Tyrimas pabrėžė svarbą tiek paruoštų programinės įrangos sprendimų, tiek vidaus plėtros, nurodydamas, kad šie du požiūriai nėra nepajėgūs vienas kito didžiosiose įmonėse. Tai rodo, kad paruošta programinė įranga nepanaikina AI susijusių įgūdžių poreikio trumpuoju laikotarpiu.
Tyrime, kurį parengė Chris Forman, Charles Hoffreumon ir Nicolas van Zeebroeck, buvo analizuojami Europos Komisijos (EK) surinkti duomenys iš apklausos, apimančios visų 27 Europos Sąjungos šalių 2020 m. Suradimai atskleidė, kad įmonės įvairiose srityse naudoja AI skirtingoms paskirtims, tokoms kaip sukčių aptikimas, procesų optimizavimas ir automatizavimas.
Įdomu, kad skirtingos pramonės šakos rodo skirtingus polinkius, kai kalbama apie AI įdiegimą. Finansų ir mokslinių sektorių imasi kurti savo pritaikytus programinės įrangos sprendimus, tuo tarpu kitos, pvz., žemės ūkio ir statybos pramonės šakos, linkę naudoti jau paruoštą AI technologiją. Tai pabrėžia skirtingus būdus, kuriuos skirtingos pramonės šakos naudoja, įsitraukdamos į AI.
Tradiciškai, atsiradus naujoms technologijoms, įmonės remėsi jau paruošta programine įranga. Tačiau tyrimas rodo pasisukimą link individualių AI sprendimų pūgo. Jis pabrėžia ištekliais paremtų strategijų svarbą suprantant AI technologijos plitimą skirtingose pramonės šakose.
Vienas iš tyrimo autorių, Forman, pabrėžė, kad AI įdiegimas reiškia papildomos inovacijos procesą, kai įmonės eksperimentuoja, kad atrastų efektyviausius būdus, kaip išnaudoti technologiją. Šis iteratyvus požiūris prisideda prie paruoštų programinės įrangos sprendimų nuolatinio tobulinimo laiku.
Tyrimas suteikia vertingų įžvalgų į besivystantį AI įdiegimo peizažą skirtingose pramonės šakose. Jis pabrėžia klavišinį vaidmenį, kurį atlieka tiek jau paruošti, tiek vidaus AI sprendimai, skatinant inovacijas ir efektyvumą.
The source of the article is from the blog macholevante.com