Explorând noile orizonturi ale jocurilor AI

De la apariția uneltelor de inteligență artificială, companiile sunt în continuă căutare a posibilităților de integrare a acestei tehnologii în diverse domenii. De la redactarea de conținut la generarea de imagini, roboții AI au transformat numeroase industrii. Cu toate acestea, exista un aspect care lipsea: un chatbot AI care să poată juca jocuri. Dar acum, Google a acceptat provocarea și a anunțat cea mai recentă creație a sa, SIMA – un agent AI revoluționar antrenat să joace jocuri la fel ca un gamer profesionist uman.

SIMA, prescurtarea de la Scalable Instructable Multiworld Agent, este un agent AI dezvoltat de Google. Prin antrenament intensiv în diverse medii de jocuri, SIMA își propune să echipeze abilitățile și expertiza gamerilor umani. Imaginează-ți să joci un joc precum Call Of Duty cu prietenii tăi, iar unul dintre ei să fie un agent AI capabil să concureze la un nivel profesionist. Introducerea lui SIMA deschide o gamă de posibilități pentru gamerii, deoarece acum își pot testa abilitățile împotriva unui chatbot AI extrem de competent.

Anunțul Google despre SIMA a fost făcut printr-o postare pe blog, unde compania a subliniat capacitatea agentului de a înțelege instrucțiunile în limbaj natural și de a finaliza sarcini în diferite medii de jocuri video. Această dezvoltare revoluționară în jocurile AI evidențiază angajamentul Google DeepMind de a împinge limitele inteligenței artificiale. Compania are o istorie de explorare a capacităților AI în gaming, de la jocuri clasice Atari până la titluri complexe precum StarCraft II.

În postarea de blog, Google subliniază cum jocurile video servesc ca terenuri de antrenament excelente pentru sistemele AI datorită naturii lor dinamice și interactive. Prin colaborarea sa cu opt studiouri de jocuri, Google a folosit o gamă de jocuri video, inclusiv titluri populare precum No Man’s Sky și Teardown, pentru a antrena SIMA. Fiecare joc a prezentat provocări unice, permitând agentului AI să învețe diverse abilități, de la navigare la managementul resurselor. Această experiență extinsă de învățare a contribuit la adaptabilitatea și potențialul de generalizare al lui SIMA.

Ceea ce diferențiază SIMA de abordările anterioare ale jocurilor AI este focul său pe antrenarea în diverse medii de jocuri. Această abordare marchează o avansare semnificativă, deoarece agentul își demonstrează capacitatea de a înțelege și de a efectua sarcini în lumi de jocuri diferite, bazându-se pe instrucțiuni în limbaj natural, similar cu modul în care ar proceda un jucător uman. Această inovație demonstrează prima instanță în care un agent AI poate înțelege o gamă largă de lumi de jocuri și poate executa sarcini în cadrul acestora.

Simplitatea interfeței SIMA contribuie la accesibilitatea și versatilitatea sa. Agentul AI necesită doar imagini de ecran și instrucțiuni în limbaj natural pentru a funcționa, eliminând necesitatea accesului la codul sursă al jocului sau la API-uri specializate. SIMA interacționează cu mediile virtuale folosind ieșirile tastaturii și mouse-ului, reflectând modul în care oamenii interacționează cu jocurile. Această caracteristică îi permite lui SIMA să se angajeze potențial cu orice mediu virtual, făcându-l un agent AI flexibil și adaptabil.

În prezent, SIMA se remarcă în realizarea de sarcini de bază, având un repertoriu impresionant de 600 de abilități, incluzând navigarea și interacțiunea cu obiectele. Cu toate acestea, viziunea Google se extinde dincolo de aceste abilități de bază. Compania își propune să îmbunătățească capabilitățile lui SIMA pentru a aborda sarcini complexe precum planificarea strategică și obiectivele cu mai mulți pași. Prin dezvoltarea și rafinarea continuă a abilităților lui SIMA, Google își propune să creeze un agent AI care poate concura și excela în cele mai provocatoare scenarii de jocuri.

Pe măsură ce domeniul jocurilor AI continuă să evolueze, SIMA reprezintă o avansare revoluționară în acest domeniu. Potențialul său de a se potrivi cu abilitățile jucătorilor umani deschide noi posibilități pentru dezvoltatorii de jocuri, entuziaștii și cercetătorii deopotrivă. Capacitățile de adaptabilitate și generalizare ale lui SIMA indică un viitor promițător pentru agenții AI în diverse medii de jocuri.

FAQ:

1. Cu ce se identifică SIMA?
SIMA este prescurtarea pentru Scalable Instructable Multiworld Agent.

2. Cum este antrenat SIMA?
SIMA este antrenat în diverse medii de jocuri, colaborând cu opt studiouri de jocuri și folosind diferite jocuri video.

3. Ce diferențiază SIMA de abordările anterioare ale jocurilor AI?
SIMA este unic deoarece poate înțelege lumi de jocuri diverse și poate executa sarcini bazate pe instrucțiuni în limbaj natural, similar cu jucătorii umani.

4. Ce poate realiza versiunea actuală a lui SIMA?
Versiunea actuală a lui SIMA poate realiza sarcini de bază din 600 de abilități, incluzând navigarea și interacțiunea cu obiectele.

5. Care sunt obiectivele viitoare ale Google pentru SIMA?
Google își propune să îmbunătățească capacitățile lui SIMA pentru a aborda sarcini complexe precum planificarea strategică și obiectivele cu mai mulți pași.

Surse:
– No Man’s Sky: link
– Teardown: link

The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com

Privacy policy
Contact