Google DeepMind представил поразительный прорыв в области искусственного интеллекта (ИИ) с запуском SIMA — Scalable, Instructable, Multiworld Agent. Этот новаторский агент ИИ призван изменить игровой ландшафт, учась и адаптируя игровые навыки из широкого спектра сред.
SIMA обладает удивительной способностью ассимилировать игровые навыки через инструкции на естественном языке и распознавание изображений. Анализируя разнообразные игровые среды, SIMA способен формулировать стратегии и выполнять действия во имя определенных целей. То, что отличает SIMA — это его игровое поведение, позволяющее ему реагировать на инструкции и навигировать по сценариям игр с проворством и точностью.
В плане освоения навыков, SIMA уже овладел более чем 600 основными игровыми умениями, включая навигацию, взаимодействие с объектами и даже управление транспортными средствами. Однако Google подчеркивает, что высокие игровые очки не являются основной целью. Истинный потенциал SIMA заключается в его способности учиться и адаптироваться в различных игровых средах, что прокладывает путь к очень способным агентам ИИ, способным помогать пользователям в самых разных средах.
Для дальнейшего улучшения возможностей SIMA, Google сотрудничал с восьмью известными игровыми студиями, позволяя агенту ИИ испытать множество игровых сценариев. SIMA прошел тестирование в девяти различных играх, включая популярные заголовки, такие как No Man’s Sky и Teardown. Каждая игра служит ценным учебным опытом, подвергая SIMA разнообразным игровым настройкам и позволяя осваивать необходимые навыки, такие как управление ресурсами и навигация.
Для облегчения процесса обучения SIMA и улучшения принятия решений Google сотрудничал с четырьмя исследовательскими средами. Одно из таких сотрудничеств было связано с уникальной средой движка Unity, где SIMA был вызван на создание скульптуры, демонстрируя свою способность понимания и адаптации. Кроме того, Google проводил эксперименты с участием человеческих игроков, при которых один игрок участвовал в игре, а другой давал инструкции SIMA, совершенствуя предсказательные способности агента.
Google представляет будущее, где передовые модели ИИ, подобные SIMA, будут обладать способностью выполнять сложные игровые задачи с профессионализмом, сравнимым с человеческим. Это предложит пользователям бесценную поддержку и улучшит игровые впечатления способами, никогда ранее не виданными.
ЧАВО (Вопросы и ответы)
- В: Что означает аббревиатура SIMA?
- О: SIMA расшифровывается как Scalable, Instructable, Multiworld Agent.
- В: Что отличает SIMA от других игровых ботов?
- О: SIMA эмулирует игровое поведение, реагируя на инструкции и навигируя по сценариям игры с проворством и точностью.
- В: Сколько игровых навыков овладел SIMA?
- О: SIMA освоил более 600 фундаментальных игровых навыков, включая навигацию, взаимодействие с объектами и управление транспортными средствами.
- В: В каких игровых средах тестировался SIMA?
- О: SIMA прошел тестирование в девяти различных играх, включая популярные заголовки, такие как No Man’s Sky и Teardown.
- В: Какие амбиции у Google относительно SIMA на будущее?
- О: Google представляет будущее, где передовые модели ИИ, в том числе SIMA, смогут выполнять сложные игровые задачи с профессионализмом, сравнимым с человеческим, что предложит пользователям бесценную поддержку и улучшит игровые впечатления.
Определения:
- Искусственный интеллект (ИИ): Симуляция человеческого интеллекта в машинах, программированных думать и учиться как люди.
- Распознавание изображений: Процесс идентификации и обнаружения шаблонов или объектов на цифровых изображениях.
- Фундаментальные игровые навыки: Основные способности, необходимые для игры или навигации в игре, такие как перемещение, взаимодействие с объектами и управление транспортными средствами.
- Управление ресурсами: Способность эффективно распределять и использовать ресурсы в игре, такие как управление инвентарем или стратегическое принятие решений.
Связанные ссылки:
- DeepMind: Официальный сайт DeepMind, компании, стоящей за разработкой SIMA.
- Steam: Популярная онлайн-платформа для покупки и игры в игры, где могут быть доступны некоторые упомянутые в статье игры.
- Unity: Широко используемая платформа для разработки игр, упомянутая в статье как среда исследований для процесса обучения SIMA.
Примечание: Поскольку в статье не указаны конкретные URL для связанных ссылок, предоставленные основные доменные ссылки являются широко распознаваемыми и действительными.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe