המהפיכה של טכנולוגיית הרפקציה המלאכותית: השלב הבא במבצעי הקבלה בבתי חולים

בהשוואה למערך הבריאות NHS (שירות הבריאות הלאומי) באנגליה מתוכנן להשתמש ברפקציות מלאכותיות המבוססות על טכנולוגיית המבחנים במטרה להפחית את מספר הפגישות בבתי חולים שמתבטלות. הטכנולוגיה החדשנית הזו, שיכולה לתזמן פגישות ולחזות שעורי הגעה, מתוכננת להיות מיושמת ב-10 סניפי NHS ברחבי אנגליה לאחר ניסוי מוצלח באזור Essex.

נוצרה על ידי Deep Medical, חברת טכנולוגיה מובילה, התוכנית משתמשת בנקודות נתונים שונות כגון מידע על תפקיד, התחייבויות דיור לילדים, עדכוני תנועה בזמן אמת ותחזיות מזג האוויר כדי לקבוע אילו חולים פחות סבירים להגיע לפגישותיהם. המטרה היא לאופטימז זמן של רופאים ולתת מענה לבעיה של אנשים שלא מגיעים (DNAs) שנובעה ב-5% מכל הפגישות בבתי חולים.

מנהיגי NHS מחליטים להתמודד עם רשימות ההמתנה הרחבות שבניו תוכנת 7.6 מיליון. באמצעות טיפול בבעית ה-DNAs הם מקווים להפחית באופן משמעותי במספר זה. לדוגמה, ב-2023 בלבד, מתוך 124.5 מיליון פגישות חולים לרופאים חוץ באנגליה, 8 מיליון פגישות (שגורם ל-6.5%) לא הופיעו.

שאלות נפוצות

מהו פגישת DNA?
פגישת DNA מתייחסת להופעת המטופל בנתונים שקובעים ולא בוצע ביטול מראש.

אופן פעולתם של טכנולוגיית הרפקציה המלאכותית
הרפקציות המלאכותיות משתמשות בנקודות נתונים שונות כגון מידע על תפקיד, התחייבויות דיור לילדים, עדכוני תנועה בצפון ותחזיות מזג האוויר כדי לחזות האם מטופלים פחות סבירים להגיע לפגישותיהם. מידע זה עוזר לאופטימזציה של הזמן של הרופאים ושיפור הזמנת הזמן.

מהן היתרונות הפוטנציאליים של הרפקציות המלאכותיות?
רפקציות מלאכותיות יכולות לשחרר זמן של רופאים, להפחת את רשימות ההמתנה, לאפשר אופטימיזציה יעילה יותר של משאבים ולחסוך סכומים ניכרים של כסף שהיו אבודים בשל פגישות שנפספסו.

כמה מדוייקת תחזית של DNAs באמצעות הרפקציה המלאכותית?
יוצרי התוכנה מטעים כי המוצר שלהם יכול לחזות DNAs בכ-90% מדויקות באמצעות למידת מכונה ואלגוריתמים מתקדמים.

אילו טכנולוגיות נוספות משתמשות בהן כדי להתמודד עם פגישות שנפספסו?
ניתן להשתמש בתהליך חקיפה על מנת להעריך את היעילות של השיטות בתחום הבריאות. באמצעות זיהוי נקודות אחסון וביצוע שיפורים נדרשים, ספקי שירותי בריאות יכולים לפחות באופן משמעותי בפגישות שנמסרו ולשפר את הטיפול במטופלים בכללי.

גם בפיתוחים חדשניים במושבת בית חולים קוונטרי ווריקשייר של את הניסוי הזה עשויים "תהליך כרית"-process mining להעריכ את ביצועיהם. באבחון זה חשפה נקודי תקיפה ואזורים לשיפור. דרך שינוי באסדקט ייעול הודעה שלהם ושליחת תזכורות שבועיים שנתיים לפני הפגישות והגעות, הנסיעה לאץ צך זמנים וטיולי תנועה לבית חולים בצמחנים לקמוע ירדה מ-10% ל-4%.

בסך הכל, המימוש של הרפקציות המלאכותיות והשימוש בטכנולוגיות מתקדמות כגון המכרות תהליכי כרית-process mining יש בהם פוטנציאל להפכות בתעשיית הבריאות. החדשנות הזו אינה משפרת טיפול במטופלים רק אלא ממקימה את אפשרות להנחת משאבים וגורמת לתוצאות טובות יותר כאן וברפואה.

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni