Tehisintellekti (AI) kasutamine naftatööstuses on kiiresti laienenud. Mis varem oli piiratud tagakontoriülesannetega nagu seismilised uuringud, on nüüd jõudnud puurplatvormidesse ja hüdraulilise lõhustamise operatsioonidesse. Ettevõtted kasutavad AI, masinõppe ja kaugjuhtimise jõudu, et parandada efektiivsust, vähendada kulusid ja suurendada nafta tootmismahte.
Traditsiooniliselt on puurimis- ja lõhkamisoperatsioonid sõltunud inimjuhtimisest. Siiski muudavad AI tehnoloogia arengud need protsessid revolutsiooniliseks. AI programmid, nagu näiteks Corva LLC poolt välja töötatud, võtavad nüüd juhtimise puurplatvormide üle, tehes lõhustamist kivide läbistamiseks võimalikult sujuvaks. See mitte ainult ei säästa aega, vaid tagab ka suurema täpsuse ekstraheerimisprotsessis.
Üks peamisi eeliseid AI-s naftatööstuses on selle võime parandada efektiivsust. AI abil on töövõtjad suutnud vähendada puurimiseks kuluvat aega ühe päeva võrra ja lõhkamise keskmist aega kolme päeva võrra. Need edusammud on saavutatud erinevate tehnoloogiate ja tehnikate kombinatsiooni abil, sealhulgas kuni 4,8 kilomeetri pikkuste horisontaalsete puuraukude puurimine. AI tehnoloogia integreerimine lubab tulevikus veelgi suuremat efektiivsuse kasvu ja kulusäästu.
Kuigi AI mõju töökohtadele on veel täielikult selgitamata, hoiab tehnoloogia lootust, et see suudab ületada tööjõu puuduse tööstuses. Airswift Holdings Ltd. läbi viidud hiljutises uuringus väljendasid energeetika töötajad valmidust AI vastu, uskudes, et see võiks suurendada töörahulolu ja tootlikkust. AI-l on potentsiaalist sildada tööjõupuudusest tekkinud lõhe ja tagada tööstuse jätkuv kasv ja areng.
AI ei piirdu ainult maismaaoperatsioonidega. See teeb samme ka merel asuvates naftaväljades. Maailma suurim naftateenuste pakkuja SLB teatas edukatest autonoomsetest puurimistegevustest Brasiilia rannikul, mis viis 60% kiirema puurimisajani. SLB puurimise üksuse president Jesus Lamas ennustab, et järgmise kolme kuni viie aasta jooksul kontrollib 15% kõigist puuraukudest autonoomselt AI. AI integreerimine avamere operatsioonidesse vähendab mitte ainult kulusid, vaid aitab ka tööstusel saavutada kliimamuutuste eesmärke, vähendades nafta- ja gaasioperatsioonide süsinikujalajälge.
Lisaks aitab AI tehnoloogia olemasolevate puuraukude optimeerimist. Masinõppe abil prognoosides seadmete rikkeid, ennetavad ettevõtted nagu Hilcorp Energy Co. gaasi tootmise seiskumist. See tehnoloogia võimaldab ettevõtetel tuvastada potentsiaalseid probleeme ja teostada hooldust enne häire toimumist. Lisaks ennustavale hooldusele kasutatakse AI-d hüdraulilise lõhkamise operatsioonide efektiivsuse maksimeerimiseks. Startupid nagu ShearFRAC kasutavad AI-d puurimisprotsesside parendamiseks, mis viib suuremate ekstraheerimismäärade ja madalamate kuludeni.
Kuna naftatööstus jätkab AI vastuvõtmist, on oluline käsitleda tehnoloogia võimalikku mõju töökohtadele ning tagada sujuv üleminek töötajatele. AI tehnoloogia integreerimist tuleks näha võimalusena täiustada ja lihvida inimvõimeid pigem kui tööhõiveohuna. Lisaks on hädavajalik välja arendada põhjalikud koolitusprogrammid ja ümberõppealgatused, et valmistada tööjõudu ette tööstuse muutuva maastiku jaoks.
Kokkuvõttes muudab tehisintellekti tõus naftatööstuses viis, kuidas operatsioone läbi viiakse. Puurplatvormidest hüdraulilise lõhustamiseni optimeerib AI efektiivsust, vähendab kulusid ja suurendab nafta tootmismahte. Tehnoloogia edenedes on hädavajalik, et tööstus võtaks need arengud omaks ja kohaneb muutuva maastikuga. See võimaldab naftatööstusel navigeerida tulevaste väljakutsete kaudu, säilitades samas olulise rolli globaalsel energiaturul.
The source of the article is from the blog macholevante.com