Umetna inteligenca (UI) ustvarja revolucijo na področju delovnih profesionalcev s tem, ko omogoča samodejno opravljanje dolgočasnih nalog in usmerjanje pozornosti na bolj kritične vidike dela. Vendar se nova tehnologija sooča z izzivi glede kršitev avtorskih pravic, ki jih opisuje podjetje za svetovanje Gartner.
UI modeli temeljijo na obsežnih podatkih za učenje, pogosto pridobljenih iz interneta, vključno s platformami, kot je ChatGPT. Kot rezultat ti modeli UI lahko generirajo odgovore na osnovi del drugih ljudi, brez izrecnega dovoljenja izvirnih ustvarjalcev. To je sprožilo skrbi glede kršitev avtorskih pravic, zaradi česar so se pomembne organizacije, kot je The New York Times, odločile za pravne ukrepe.
Gartner napoveduje, da bo obrambno porabljanje podjetij za zmanjšanje tveganj povezanih s izgubo intelektualne lastnine (IP) in kršitvami avtorskih pravic oviralo širšo uporabo ustvarjalne umetne inteligence in zmanjšalo njen potencialni donos. Rita Sallam, ugledna analitičarka podatkov in podatkov pri Gartnerju, poudarja, da se regulatorji trudijo slediti napredku generativne umetne inteligence, saj tveganja kršitve avtorskih pravic sedaj vplivajo na morebitno vsakega v organizaciji.
Poleg tega Gartner napoveduje, da bo do leta 2028 več kot 50 % podjetij, ki poskušajo zgraditi lastne velike jezikovne modele od začetka, opustilo svoja prizadevanja zaradi pretiranih stroškov, kompleksnosti in tehničnega dolga. To bistveno vpliva na dolgoročno trajnost in izvedljivost teh modelov.
Da bi se spoprijeli s temi izzivi, morajo glavni direktorji podatkov in analitike najti ravnovesje med svojimi ambicijami na področju UI in svojim odnosom do tveganja, ter s tem maksimalizirati rezultate. Sallam predlaga oblikovanje odprtih sistemov, ki omogočajo enostavno preklapljanje med modeli UI, saj tako omogočijo prilagajanje morebitnim zakonskim in avtorskopravnim tveganjem.
Z naraščajočo odvisnostjo od UI v različnih industrijah postaja razumevanje posledic kršitve avtorskih pravic in izvajanje preventivnih ukrepov nujno. Le s proaktivnim naslavljanjem teh vprašanj lahko podjetja zagotovijo etično in zakonito skladno uporabo tehnologij UI.
**Pogosta vprašanja (FAQ)**
**Kaj je generativna UI?**
Generativna umetna inteligenca (UI) je podskupina UI, ki se osredotoča na ustvarjanje izvirnih vsebin, kot so besedilo, slike ali video posnetki, na podlagi vzorcev in obstoječih podatkov. Uporablja algoritme strojnega učenja za generiranje novih vsebin, ki spominjajo na podatke, na katerih je bila usposobljena.
**Kaj je kršitev avtorskih pravic?**
Kršitev avtorskih pravic se nanaša na neavtorizirano uporabo ali reprodukcijo nečesa, kar je ustvaril kdo drug, kot so besedila, slike ali video posnetki, brez pridobitve ustrezne dovolilnice ali licence od izvirnega ustvarjalca.
**Kako vpliva kršitev avtorskih pravic na sprejetje generativne UI?**
Kršitev avtorskih pravic predstavlja pomemben izziv za sprejetje generativne UI. Ker so modeli UI usposobljeni na velikih količinah podatkov, vključno s vsebino iz interneta, lahko generirajo odgovore ali ustvarijo vsebino, ki krši avtorsko material. To postavlja pravna vprašanja in lahko vodi v pravne ukrepe proti podjetjem UI.
**Katere ukrepe je mogoče sprejeti za naslovitev tveganj kršitve avtorskih pravic?**
Za zmanjšanje tveganj za kršitve avtorskih pravic bi morala podjetja sprejeti preventivni pristop. To vključuje izvajanje strogih smernic in zagotavljanje, da so modeli UI usposobljeni z zakonito pridobljenimi in licenciranimi podatki. Oblikovanje odprtih sistemov, ki omogočajo enostavno preklapljanje med modeli UI, lahko tudi pomaga podjetjem ostati skladna in se prilagajati razvijajoči se regulativi avtorskih pravic.
**Kako lahko podjetja uravnotežijo svoje ambicije UI z avtorskimi tveganji?**
Glavni direktorji podatkov in analitike bi morali oceniti svojo toleranco do tveganj in oblikovati strategije UI, ki se ujemajo z zakonito in etično skladnostjo. Z aktivnim naslavljanjem tveganj, kot je kršitev avtorskih pravic, lahko podjetja maksimalizirajo potencial generativne UI in obenem zmanjšajo pravne obveznosti.
Za več informacij lahko obiščete spletno mesto Gartner: [Gartner](https://www.gartner.com/).
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar