L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner le domaine du suivi de la santé oculaire. En exploitant l’IA, les chercheurs peuvent développer des techniques innovantes offrant des images plus nettes et réduisant le besoin d’examens coûteux. Le Dr Sylwia Kolenderska, chercheuse principale en physique à l’Université de Canterbury, est à la pointe de ce travail révolutionnaire.
L’un des outils clés en ophtalmologie est la tomographie par cohérence optique (OCT). Cette technique d’imagerie basée sur la lumière permet aux ophtalmologistes de capturer des images internes en trois dimensions des yeux, similaire à une échographie mais avec de la lumière. Cependant, le coût élevé de l’équipement a limité l’accessibilité aux chercheurs et cliniciens.
Le Dr Kolenderska a reconnu la nécessité d’améliorer les machines OCT actuelles, en particulier dans le traitement des données. Alors que la qualité d’image obtenue à partir des machines coûteuses existantes est satisfaisante, le processus de calcul de l’image à partir des signaux bruts pose un obstacle significatif. Des machines moins chères avec une qualité d’image inférieure sont déjà disponibles sur le marché, offrant une opportunité d’innovation dans le traitement des données.
Pour relever ce défi, le Dr Kolenderska et son équipe ont développé une solution qui utilise un réseau neuronal, un algorithme qui apprend des modèles similaires à un cerveau humain. En remplaçant les algorithmes standard utilisés pour le calcul de l’image OCT par ce réseau neuronal, ils peuvent transformer des données de faible résolution provenant de machines peu coûteuses en images haute résolution comparables à celles produites par des machines OCT coûteuses.
Imaginez un futur où cette technologie est disponible sous la forme d’un accessoire matériel, similaire à une clé USB pouvant être branchée sur n’importe quelle machine OCT. Cela permettrait aux chercheurs et cliniciens d’améliorer la qualité de l’image et d’obtenir des informations détaillées sur la santé oculaire sans avoir besoin d’investir dans un équipement coûteux.
L’utilisation de l’IA dans l’imagerie OCT améliore non seulement la qualité de l’image, mais aussi le processus global d’interprétation des données. Les algorithmes d’IA excellent dans l’identification des relations entre différents ensembles de données, ce qui en fait des interprètes robustes. En conséquence, le processus amélioré de calcul d’images par l’IA devrait produire des images jusqu’à six fois meilleures que les images actuelles.
L’importance du travail du Dr Kolenderska se reflète dans sa récente acceptation pour assister à la prestigieuse conférence Computer Vision and Pattern Recognition 2024. Cette reconnaissance souligne l’importance de ses recherches dans le domaine, alors qu’elle rejoint seulement dix équipes de Aotearoa Nouvelle-Zélande dans les 41 ans d’histoire de la conférence.
Pour soutenir l’avancement de l’imagerie OCT, le Dr Kolenderska s’est vu attribuer une subvention Smart Ideas de 999,999 $ lors du tour d’investissement 2023 du Fonds Endeavour du ministère du Commerce, de l’Innovation et de l’Emploi. Cette subvention fournira les ressources nécessaires pour affiner davantage la technologie basée sur l’IA et accélérer sa mise en œuvre dans le domaine de l’ophtalmologie.
Grâce à son travail pionnier, le Dr Kolenderska et son équipe s’efforcent de transformer le suivi de la santé oculaire en le rendant plus accessible, plus rentable et plus efficace. L’intégration de l’IA dans l’imagerie OCT offre un immense potentiel pour améliorer la précision des diagnostics et faciliter l’intervention précoce dans les troubles liés aux yeux.
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