În căutarea unei vindecări pentru boala Alzheimer, detectarea timpurie a devenit un factor crucial în determinarea tratamentelor eficiente și a măsurilor preventive. În mod încurajator, descoperirile recente în domeniul inteligenței artificiale oferă speranță în identificarea persoanelor expuse riscului de a dezvolta simptome ale Alzheimer cu ani înainte ca acestea să se manifeste.
O colaborare între Universitatea din California, San Francisco (UCSF) și Universitatea Stanford a folosit tehnici de învățare automată pentru a analiza peste 5 milioane de fișe medicale. Prin identificarea modelelor care leagă boala Alzheimer de alte afecțiuni medicale, modelele de inteligență artificială dezvoltate de echipă au arătat promisiuni în detectarea timpurie.
Deși nu sunt infailibile, sistemul de inteligență artificială a demonstrat o putere semnificativă de prezicere în timpul testării. Când a fost aplicat pe fișele persoanelor care ulterior au dezvoltat Alzheimer, AI a prezis cu exactitate debutul în 72% dintre cazuri. Remarcabil, în unele cazuri, predicțiile au fost făcute cu până la șapte ani înainte.
Spre deosebire de metodele diagnostice tradiționale, sistemul de inteligență artificială folosește o abordare multifactorială care cuprinde diverse factori de risc pentru a calcula probabilitatea dezvoltării Alzheimer. Această abordare inovatoare nu numai că ajută la detectarea semnelor timpurii ale bolii, dar contribuie și la înțelegerea biologiei subiacente.
„Aceasta reprezintă o utilizare revoluționară a tehnologiei AI cu date clinice de rutină, permițându-ne să identificăm factorii de risc cât mai devreme posibil și să obținem perspective asupra mecanismelor biologice implicate,” explică bioinginerul Alice Tang, de la UCSF.
Analiza AI a identificat mai multe condiții ca potențiali predictorii pentru riscul de Alzheimer, incluzând tensiunea arterială ridicată, colesterolul crescut, deficitul de vitamina D și depresia. Remarcabil, disfuncția erectilă și o prostată mărită au fost factori de risc semnificativi pentru bărbați, în timp ce femeile cu osteoporoză au arătat o vulnerabilitate crescută.
Este important de menționat că prezența acestor probleme de sănătate nu garantează dezvoltarea demenței. Cu toate acestea, modelele AI le recunosc ca indicatori demni de luat în considerare. Potențialul acestei abordări de învățare automată se extinde dincolo de Alzheimer, cu aplicații viitoare așteptate pentru identificarea factorilor de risc a altor boli notoriu dificil de diagnosti
Frequently Asked Questions (FAQ)
Sursa:
– Universitatea din California, San Francisco (UCSF): www.ucsf.edu
– Universitatea Stanford: www.stanford.edu
– Nature Aging: www.nature.com
The source of the article is from the blog be3.sk