Remiantis neseniai atliktu tyrimu, apie 43 proc. amerikiečių rinkėjų mano, kad dirbtinės intelekto pagalba sukurtas turinys turės neigiamą įtaką 2024 m. rinkimų rezultatams. Apklausa, atlikta rinkos tyrimų įmone „OnePoll“ už „Yubico“ ir „Defending Digital Campaigns“, taip pat parodė, kad respondentai negalėjo tiksliai atskirti tarp dirbtiniu intelektu sukurtos medžiagos bei žmogaus sukurtos medžiagos.
Tyrimas apėmė 2000 registruotų amerikiečių rinkėjų, kuriuos buvo prašyta atskirti sukurias dirbtinio intelekto pagalba nuotraukas nuo žmogaus sukurtų nuotraukų. Šokiruojančiai, tik trečdalis respondentų (33 proc.) galėjo teisingai atpažinti dirbtiniu intelektu sukurtas nuotraukas. Dauguma respondentų visiškai neteisingai įvardijo visas dirbtinio intelekto nuotraukas kaip žmogaus sukurtas, nurodydami sąmoningumo ir supratimo trūkumą dėl dirbtinai sukurto turinio.
Be to, apklausa parodė, kad panašus painiavos lygis egzistuoja susijusią su dirbtiniu intelektu sukurta garso medžiaga. Išgirdę atkurtą garso įrašą, kuriame buvo panaudotas dirbtinio intelekto balsas, 41 proc. respondentų tikėjo, kad balsas yra autentiškai žmogiškas, o 20 proc. buvo neįsitikinę, ar tai yra žmogus, ar dirbtinis intelektas. Šie rezultatai atskleidžia iššūkius, susijusius su skirtumų tarp dirbtinio ir žmogaus sukurtos medžiagos suvokimu.
Apklausa taip pat atskleidė, koks didelis yra „deepfakes“ (dirbtinio intelekto sukurta medžiaga, skirta klaidinti) poveikis politiniam peizažui. Net 78 proc. respondentų išsakė susirūpinimą dėl „deepfakes“ turinio naudojimo siekiant versti politinius kandidatus ar skleisti dezinformaciją. Be to, beveik pusė respondentų (49 proc.) pareiškė, kad kelia abejonių dėl politinių vaizdo įrašų, interviu ir reklamų internete autentiškumo, stebėdamiesi, ar jie yra tikri ar „deepfake“ turinys.
Atsižvelgiant į šiuos rūpesčius, saugumas tapo svarbiu klausimu. Tik 15 proc. respondentų pareiškė turintys didelį pasitikėjimą politinėmis kampanijomis, veiksmingai saugančiomis jų asmeninę informaciją. Šis pasitikėjimo stygius gali turėti neigiamų padarinių kampanijoms, nes tai gali atbaidyti rinkėjus nuo dalyvavimo rinkimų procese ir netgi nutraukti aukas ar balsus.
Respondentai buvo ypač susirūpinę dėl pavojaus, kad jų norimi politikai būtų sėkmingai įsilaužti, dėl ko skleistų klaidingą informaciją ir nuomones. Šį rūpestį dalijosi 24 proc. respondentų, kurie taip pat manė, kad politinės kampanijos nepakankamai rimtai vertina saugumą.
Norėdami spręsti šiuos rūpesčius, registruoti rinkėjai išsakė pageidavimą, kad kampanijos ir kandidatai imtųsi proaktyvių veiksmų. Siūlymai apėmė stiprių saugumo priemonių, pvz., dviejų veiksnių autentifikacijos, įgyvendinimą kampanijų svetainėse, saugumo protokolų kūrimą ir personalo mokymą. Susirūpinę rinkėjai taip pat rekomendavo, kad kampanijos stipriau sutelktų dėmesį į internetinių svetainių įsibrovimų prevenciją ir asmeninės informacijos saugų tvarkymą.
Aišku, viešų vartotojų požiūris į dirbtinio intelekto sukurto turinio ir saugumo klausimus labai įtakoja rinkimų rezultatus. Apklausa atskleidė, kad 36 proc. respondentų pakeistų savo nuomonę apie kandidatą, jei jie patirtų saugumo incidentą, pvz., jų elektroninis paštas būtų įsilaužtas. Be to, 42 proc. respondentų, kurie anksčiau aukojo kampanijai, pareiškė, kad jų noras vėl aukoti būtų paveiktas kampanijos įsilaužimo, o 30 proc. teigė, kad tai paveiktų galimybę balsuoti už kandidatą.
„Defending Digital Campaigns“ prezidentas ir generalinis direktorius Michael Kaiser pabrėžė svarbų veiksmą, kai kampanijos save suvokia kaip įsilaužimų taikinius ir įgyvendina atitinkamus saugumo priemones. Jis pabrėžė, kad bet koks įsilaužimas gali nutraukti visą kampaniją ir sunaikinti brangų laiką prieš rinkimų dieną. Rinkėjai turi didelius lūkesčius dėl jų informacijos apsaugos, ir jų pasitikėjimas kampanijomis gali būti smarkiai sumažintas, jei nebus akcentuojamas saugumas.
Išvada, kad vis daugėjantis dirbtinio intelekto sukurto turinio buvimas politiniame pasaulyje kelia susirūpinimą amerikiečių rinkėjų tarpe. Nekompetencija atskirti tarp dirbtinio intelekto sukurto ir žmogaus sukurto turinio, kartu su saugumo rūpesčiais, gali turėti didžiulį poveikį 2024 m. rinkimų rezultatams. Būtina, kad politinės kampanijos spręstų šiuos rūpesčius, priimtų modernias saugumo praktikas ir atkurtų rinkėjų pasitikėjimą, efektyviai saugodamos jų asmeninę informaciją.
Klausimynas
Kas yra dirbtinio intelekto sukurta medžiaga?
Dirbtinio intelekto sukurta medžiaga yra bet kokio pavidalo medija, pvz., nuotraukos, vaizdo įrašai ir garsas, sukurtas naudojant dirbtinio intelekto algoritmus. Šie algoritmai yra sukurti imituoti žmogaus elgesį ir generuoti turinį, kuris atrodo įtikinamai sukurtas žmogaus.
Kas yra „deepfakes“?
„Deepfakes“ yra specifinis dirbtinio intelekto sukurto turinio tipas, kuris naudoja mašininio mokymosi technikas manipuliuoti arba perrašyti egzistuojančias nuotraukas ar vaizdo įrašus, įdėdamos juos į kitus kūnus ar kontekstus. „Deepfakes“ dažnai naudojami kurti realesnį, tačiau sukuriamą turinį, galintį klaidinti ar apgauti žiūrovus.
Kodel rinkėjai susirūpinę dėl dirbtinio intelekto sukurto turinio?
Rinkėjai susirūpinę dėl dirbtinio intelekto sukurto turinio dėl jo galimybės plisti dezinformacijai ir klaidinti rinkėjus, ypač rinkimų laikotarpiu. Nesugebėjimas atskirti tarp dirbtinio intelekto sukurtos medžiagos ir žmogaus sukurtos medžiagos kelia abejones dėl politinės informacijos autentiškumo ir patikimumo.
Kokias saugumo priemones turi įgyvendinti politinės kampanijos?
Siekdamos spręsti saugumo klausimus, politinės kampanijos turi įgyvendinti stiprias saugumo priemones, pvz., dviejų veiksnių autentifikaciją, kad apsaugotų savo svetaines ir paskyras. Jos taip pat turi nustatyti saugumo protokolus ir teikti personalo mokymus, kad užtikrintų asmeninės informacijos saugų tvarkymą. Būtina, kad kampanijos rimtai vertintų saugumą ir skubiai apsaugotų rinkėjų duomenis.
Daugiau informacijos apie šias temas galite rasti iš šių šaltinių:
Yubico – Pagrindinis aparatūrinės autentifikacijos raktų tiekėjas, kurie gali pagerinti.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com