Gesundheitsbesetse (NHS) står overfor ein revolusjon i måten pasientavtalar blir handtert på, med innføringa av kunstig intelligens (AI) resepsjonistar for å minske manglande oppmøter på sjukehusa. Dette nyskapande systemet, som er i stand til å booke avtalar og forutse oppmøtetilhøva, er planlagt å verte implementert ved 10 NHS-føretak i England etter ein vellykka prøveperiode i Essex.
Denne AI-teknologien, utvikla av Deep Medical, ein leiande teknologibedrift, utnyttar diverse datakjelder som jobbinformasjon, omsorgsforpliktingar, live trafikkoppdateringar og værprognosar for å avgjere kven pasientar som er minst sannsynlege til å møte opp til avtalane sine. Målet er å optimalisere legane si tid og ta tak i problemet med pasientar som ikkje dukkar opp (DNAs), som utgjer ein av 20 sjukehusavtalar.
NHS-leiarar er fast bestemte på å ta tak i dei omfattande ventelistene, som no står på 7,6 millionar. Ved å ta tak i problemet med DNAs, håper dei å redusere tala betydeleg. Berre i 2023 var det åtte millionar avtalar som vart mista i England, av totalt 124,5 millionar føreteke polikliniske avtalar.
Skaparane av AI-programmet, ein AI-ekspert og ein tidlegare juniordoktor som no er klinisk entreprenør, hevdar at produktet deira kan forutsjå DNAs med ein imponerande nøyaktigheit på 90 prosent. Gjennom maskinlæring kan programmet generere ein pasientliste for legen for dagen, inkludert eventuelle ekstrapasientar. For eksempel, om det er 20 konsultasjonstider tilgjengelege, ville programmet kalkulere med 21 pasientar, under føresetnad av at éin person ikkje dukkar opp. Dersom alle 21 pasientane møter opp, kan legen då ta tilbake den ekstra tida, noko som så blir tatt i betraktning ved framtidig planlegging.
Den innleiande prøveperioden for AI-resepsjonistprogrammet ved Midt-Sør Essex NHS-stiftinga viste lovande resultat. Over ein periode på seks månader gjekk talet på DNAs ned med 30 prosent, berre 377 personar møtte ikkje opp til avtalane sine. Som eit resultat kunne ytterlegare 1 910 pasientar verte sett, og stiftinga forventa ein omtrentleg innsparing på £27,5 millionar berre på eit år. Kostnaden av mista avtalar over heile landet er estimert til å vere rundt £1,2 milliardar.
Fleire sjukehus i London, Newcastle, Northampton, Surrey og Devon er blant dei som forventas å ha nytte av denne revolusjonerande AI-teknologien. Andre NHS-føretak er truleg til å følgje etter og adoptere dette systemet òg.
I følgje data har fagområdet med høgast del av DNAs blitt identifisert som fysioterapi, der 11 prosent av timane blir missa. Andre spesialitetar som kardiologi, øyemedisin, traumatologi og ortopedi opplever òg signifikante tal på DNAs.
Dr. Vin Diwakar, den nasjonale direktøren for transformasjon ved NHS England, understreka viktigheten av AI i å redusere manglende oppmøter og forbetre pasientomsorga. Han uttalte: «Desse teknologiane kan ikkje berre bidra til å frigjere legane si tid for å behandle fleire pasientar og redusere ventetida for planlagd omsorg, dei gjev oss også moglegheita til å investere ei betydeleg sum med pengar direkte i frontlinjeteneste heller enn å tape dei til mista avtalar.»
Den nylege kunngjeringa frå kansler Jeremy Hunt om å tildele £3,4 milliardar ekstra til NHS stadfestar forpliktinga til å investere i ny teknologi. Lord Markham, helseministeren, understreka den transformative naturen til AI innan helsesektoren, og forklarte: «Kunstig intelligens endrar måten vi leverer helsetjenester på, og denne teknologien vil hjelpe oss med å kutte ventelistene og tillate hundretusenvis av pasientar å verte sett kvart år.»
I tillegg til fordelane med å frigjere legane si tid, levere raskare testresultat og spare titals millionar pund årleg, har AI ein sentral rolle i den £3,4 milliardar store planen for å auke produktiviteten i NHS. Denne planen inkluderer òg å skifte utdaterte IT-system og låse opp opptil £35 milliardar i innsparingar.
I ei separat prøve ved Universitetssjukehusa Coventry og Warwickshire NHS-stiftinga, vart «prosessbryting» nytta for å vurdere effektiviteten til prosedyrane deira. Denne analysen avdaga flaskeneckar og område for forbetring. Ved å justere meldingsstrategien deira og sende påminningar to veker og fire dagar før avtalane, klarte stiftinga å redusere DNAs frå 10 prosent til fire prosent.
På det heile tatt har implementeringa av AI-resepsjonistar og bruken av avanserte teknologiar som prosessgruving potensialet til å revolusjonere helseindustrien. Desse nyskapingane ikkje berre forbetrar pasientomsorga, men optimaliserer òg ressursallokeringa, noko som fører til betre resultat for både pasientar og helsetilbydarar.
Spørsmål og svar
The source of the article is from the blog lisboatv.pt