Големите компании се фокусират върху инвестициите в софтуерни решения за автоматизиране на задачи в задната част на офиса. Чрез развитието на роботизираната процесна автоматизация (RPA) се революционизира начина, по който се обработват рутинните задачи. Софтуерните „роботи“ за RPA не са изкуствен интелект, а по-скоро напреднали версии на Excel макроси или софтуер, базиран на правила, които могат да имитират човешки действия. Въпреки че не са изкуствен интелект, предприятията се оценяват да харчат над 6 милиарда долара годишно за софтуер за RPA, като пазарът расте с двуцифрен процентен темп.
Въпреки това Интерлум, малка стартъп компания със седалище в Мюнхен, Германия, вярва, че може да преобърне този пазар, като използва мощта на големите модели на езика и генеративните помощници с изкуствен интелект. Интерлум планира да преструктурира процесната автоматизация, използвайки тези новаторски технологии на изкуствения интелект. Сподейки потенциала, Air Street Capital, венчурен капитал с офис в Лондон, специализиран в инвестиции в ранен етап на развитие на изкуствения интелект, предостави на Интерлум 3 милиона долара за затвеждане.
Фабиан Якоби, съосновател и изпълнителен директор на Интерлум, не е непознат в предприемачеството. Неговата предишна компания, Боксплот, беше закупена от Хипърсайънс, софтуерна компания за изкуствен интелект. Вдъхновен от опита си, Якоби вярва, че методите на изкуствения интелект могат да се приложат за извличане на информация от различни източници, включително видеозаписи, телефонни регистри и бележки. Като обучава софтуера за изкуствен интелект върху реални сценарии, вместо на идеализирани работни процеси, Интерлум цели да създаде помощници с изкуствен интелект, които могат да автоматизират много сложни задачи.
Този нов подход към автоматизацията на процесите носи огромен потенциал. За разлика от традиционната RPA, която е ограничена до много рутиноизирани задачи, софтуерът на Интерлум с изкуствен интелект може да се справи с по-високостойностни задачи. Според Якоби, текущата технология за RPA може да автоматизира само около третина от бизнес задачите, което води до много неуспешни или неизпълнени проекти. Като използва способността на изкуствения интелект да разбира реалната бизнес логика, Интерлум може да автоматизира задачи като закупуване и оценка на риска, активиране на клиенти, обработка на претенции и управление на документацията за логистиката.
Вместо да се базира на строги правила, софтуерът на Интерлум може да учи от миналите данни и да открива подсъзнателни познания, включително професионалното мнение. Например, когато се съставят и изпращат предварителни споразумения за търговски сделки, софтуерът на Интерлум може интуитивно да определи кога е необходимо предварително споразумение, независимо от конкретните прагове. Тази гъвкавост позволява по-точно представяне на работните процеси в реалния свят.
Въпреки че хуманното наблюдение ще остане важно, Интерлум оценява, че техните роботи с изкуствен интелект могат да увеличат производителността на служителя с до 30 пъти. Този прираст на ефективност може да има сериозно въздействие, особено за средноразмерните индустриални компании в Германия, известни като „mittelstand“. Интерлум планира първоначално да насочи усилията си към този пазар и да разшири своето присъствие глобално, включително в Съединените щати.
Инвестицията от Air Street Capital подсилва позицията на Интерлум като пионер в автоматизирането на сложни работни процеси. Техните идеи съвпадат с нарастващата тенденция на икономика, базирана на изкуствения интелект, която ще преумоделира всеки сектор. Нейтан Бенаич, основател и генерален партньор в Air Street, подчертава уникалното разбиране на Интерлум за автоматизиране на сложни процеси, като ги прави перфектния кандидат за изграждане на процесната инфраструктура, необходима за увеличаване на производителността чрез изкуствения интелект в бизнеса.
ЧЗВ:
1. Какво е роботизираната процесна автоматизация (RPA)?
Роботизираната процесна автоматизация (RPA) е технология, която използва софтуерни роботи за автоматизиране на рутина в задната част на офиса, като например въвеждане на данни и трансфер на данни между различни приложения.
2. Как се различава Интерлум от традиционната RPA?
Интерлум се стреми да се различава, като използва големи модели на езика и генеративни помощници с изкуствен интелект за преструктуриране на процесната автоматизация. За разлика от традиционната RPA, подходът на Интерлум може да се справи с по-сложни задачи и да се адаптира към реалната бизнес логика.
3. Какви задачи може да автоматизира Интерлум?
Софтуерът с изкуствен интелект на Интерлум е подходящ за автоматизиране на задачи като закупуване и оценка на риска, активиране на клиенти, обработка на претенции и управление на документацията за логистиката.
4. Как софтуерът на Интерлум учи от миналите данни?
Софтуерът на Интерлум използва методи на изкуствения интелект за анализ на миналите данни и за улавяне на подсъзнателни познания, включително професионално мнение и контекст. Това позволява на софтуера да взема информирани решения, базирани на реални сценарии.
Източници:
– [Forrester Research](https://www.forrester.com/)
– [Air Street Capital](https://airstreet.com/)
Definitions:
– Роботизирана процесна автоматизация (RPA): Технология, която използва софтуерни роботи за автоматизиране на рутина в задната част на офиса.
– Изкуствен интелект (AI): Симулация на човешки интелект в машини, които са програмирани да мислят и учат като хората.
– Генеративни помощници с изкуствен интелект: Помощници с изкуствен интелект, които могат да създадат съдържание, отговори или действия въз основа на данни или входящи данни.
The source of the article is from the blog macholevante.com