医疗AI接待员将彻底改变医院预约
国家卫生服务(NHS)计划引入人工智能(AI)接待员，以减少错过的医院预约。这种创新技术可以预订预约并预测出勤率，计划在英格兰10家NHS信托基金会实施，为此NHS在埃塞克斯郡的试点取得成功。
Deep Medical是一家领先的技术公司，AI程序利用各种数据点如工作信息、托儿责任、实时交通更新和天气预报来确定哪些患者最不可能按时就诊。其目的是优化医生的时间并解决未能就诊(DNAs)问题，这占了每20个预约约1个。
NHS领导人决心解决当前760万的长期等待名单问题。通过解决DNAs问题，他们希望能显著减少这一数字。仅在2023年，英格兰有1.245亿门诊预约中，800万个预约（相当于6.5％）未兑现。
该AI程序的创建者，一位人工智能专家和一位前初级医生兼临床企业家，声称他们的产品可以以惊人的90％准确率预测DNAs。通过机器学习，该程序可以为一天生成医生的患者列表，甚至包括额外的患者。例如，如果有20个顾问时间段可用，程序将计算21名患者，假设有一人未能就诊。如果全部21名患者都就诊，医生就可以获得额外的时间，并将此信息考虑在未来的排班中。
Mid and South Essex NHS Foundation Trust对AI接待员计划的最初试点显示了令人鼓舞的结果。在六个月的时间里，DNAs减少了30％，只有377人未能按时就诊。因此，多出1910名患者得以就诊，该信托基金会预计仅在一年内就能节省约2750万英镑。整个国家错过的预约造成的成本估计约为12亿英镑。
伦敦、纽卡斯尔、诺丁汉、萨里和德文等许多医院预计将受益于这一开创性的AI技术。其他NHS信托基金会也可能效仿并采用该系统。
根据数据，DNAs比例最高的发生在理疗科，有11％的预约被错过。其他专科如心脏病学、眼科、创伤学和整形外科也有显着的DNAs率。
NHS英格兰转型国家总监Vin Diwakar强调了人工智能在减少错过预约和改善患者护理中的重要性。他表示：“这些技术不仅可以帮助释放医生的时间治疗更多患者并减少计划护理的等待时间，还意味着可以将大量资金投入基层护理，而不是因错过预约而流失。”
由财政大臣Jeremy Hunt宣布为NHS提供额外34亿英镑基金的最新消息巩固了对新技术投资的承诺。卫生部长马克汉姆强调了人工智能在医疗交付中的变革性特质：“人工智能正在改变我们提供医疗保健的方式，这项技术将有助于削减等待名单并使数十万患者每年得到看诊。”
除了释放医生时间、提供更快的检测结果、每年节省数千万英镑外，人工智能也成为增加NHS生产力34亿英镑计划的核心。该计划还包括更换过时的IT系统并节省高达350亿英镑。
在University Hospitals Coventry and Warwickshire NHS Trust进行的另一项试点中，利用“过程挖掘”评估了其流程的效率。这一分析揭示了瓶颈和改进的领域。通过调整他们的消息策略并在预约两周前和四天前发送提醒，该信托成功将未到率从10％降低到4％。
总的来说，AI接待员的实施以及利用过程挖掘等先进技术有潜力彻底改变医疗行业。这些创新不仅能提高患者护理，还能优化资源配置，为患者和医护人员带来更好的结果。
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