Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι αδιαμφισβήτητα μια τεχνολογία που μετασχηματίζει τον κόσμο της επιχειρηματικότητας και της τεχνολογίας. Ωστόσο, πολλοί οργανισμοί αντιμετωπίζουν δυσκολίες στο να εκμεταλλευτούν πλήρως τη δύναμή της λόγω ενός σημαντικού κενού στις δεξιότητες. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα που διεξήχθη από την Pluralsight, ένα εντυπωσιακό 90% των διευθυντικών στελεχών παραδέχονται ότι δεν κατανοούν πλήρως τις δεξιότητες και την ειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη των ομάδων τους.
Ενώ το 81% των επαγγελματιών της πληροφορικής δηλώνουν βεβαιότητα στην ενσωμάτωση της ΤΝ στον ρόλο τους, μόλις ένα μικρό 12% έχει σημαντική εμπειρία εργασίας με την τεχνολογία. Αυτό το έλλειμμα σε εμπειρία, σε συνδυασμό με την περιορισμένη κατανόηση των διευθυντικών στελεχών για τις δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη των ομάδων τους, θέτει ένα απαιτητικό πρόβλημα για τις οργανώσεις.
Οι συντάκτες της έρευνας υπογραμμίζουν ότι το κενό στις δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται μόνο στις προχωρημένες τεχνικές δεξιότητες. Για να αξιοποιήσουν πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη, οι οργανώσεις χρειάζεται να καθορίσουν τις δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη σε όλο το προσωπικό τους και να αναπτύξουν ένα πλήρες σχέδιο για την ανάπτυξη δεξιοτήτων. Αυτό το σχέδιο θα πρέπει να καλύπτει τόσο τη βασική γνώση της ΤΝ όσο και τις εμπειρίες στις οποίες οι εργαζόμενοι μπορούν να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους, να πειραματιστούν και να μάθουν από τα λάθη τους σε ένα ασφαλές περιβάλλον.
Η έρευνα αποκαλύπτει ότι το κενό στις δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί απειλή για την μακροπρόθεσμη επιτυχία των πρωτοβουλιών στην τεχνητή νοημοσύνη. Ένα ενθουσιώδες 94% των διευθυντικών στελεχών και επαγγελματιών της πληροφορικής πιστεύουν ότι αυτές οι πρωτοβουλίες είναι προκαταδικασμένες να αποτύχουν χωρίς υπαλλήλους που μπορούν να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Για να γεφυρώσουν αυτό το χάσμα, οι οργανισμοί πρέπει να επενδύσουν σε ταλέντο, εκπαίδευση και πολιτισμό. Ωστόσο, μόνο το 40% των οργανισμών προσφέρουν αυτήν τη στιγμιαία δομημένη εκπαίδευση και εκδίδουν οδηγίες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Μερικοί πρωτοπόροι οργανισμοί, όπως η Johnson & Johnson, έχουν αναγνωρίσει τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης και έχουν λάβει προληπτικά μέτρα για να αντιμετωπίσουν το κενό στις δεξιότητες. Ακόμη και χρησιμοποιώντας την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τις δεξιότητες σε τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ των εργαζομένων τους.
Η Johnson & Johnson, για παράδειγμα, έχει εφαρμόσει το J & J Learn, ένα παγκόσμιο, AI-powered πλατφόρμα μάθησης που παρέχει μαθήματα για την ανάπτυξη δυνατοτήτων σε διοίκηση προϊόντων, σχεδιασμό σκέψης και τεχνητή νοημοσύνη. Με την προτεραιότητα της επέκτασης των δεξιοτήτων, η Johnson & Johnson εξασφαλίζει ότι όλοι οι εργαζόμενοι έχουν ένα σαφές στόχο ανάπτυξης και ανάπτυξης δεξιοτήτων.
Σύμφωνα με τον Jim Swanson, Εκτελεστικός Αντιπρόεδρος και Αρχικός Εκτελεστικός στην Johnson & Johnson, οι δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη είναι κρίσιμες όχι μόνο για τους τεχνολογικούς επαγγελματίες αλλά και για όλους στον οργανισμό. Ο Swanson πιστεύει ότι οι ηγέτες θα πρέπει ενεργά να εξοπλίζουν τους υπαλλήλους τους με δεξιότητες έτοιμες για το μέλλον, όπως η υπεύθυνη εφαρμογή της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης, η εκμετάλλευση της έξυπνης αυτοματοποίησης και η προσομοίωση των βημάτων της αλυσίδας εφοδιασμού με ψηφιακά δίδυμα ή επαυξημένη πραγματικότητα.
Ωστόσο, το χειρισμό των εργαλείων της τεχνητής νοημοσύνης είναι μόνο ένα κομμάτι της εξίσωσης. Ο Swanson αναγνωρίζει ότι η επιχειρηματική τεχνολογία βασίζεται σε ανθρώπινες δεξιότητες όπως η εστίαση στον πελάτη, η ηγεσία πάνω στον οργανισμό, και η αποτελεσματική επικοινωνία.
Οι συντάκτες της έρευνας της Pluralsight προσφέρουν αρκετές συστάσεις στα στελέχη για να χτίσουν μια καλά εκπαιδευμένη τεχνική και επιχειρηματική εργατική δύναμη:
1. Σκέψουτε για την επέκταση των δεξιοτήτων αντί για την εξωτερική ανάθεση για τις δεξιότητες της ΤΝ: Αντί να βασιστούν αποκλειστικά σε εξωτερικούς ειδικούς της ΤΝ, οι οργανισμοί θα πρέπει να επενδύσουν στον εκσυγχρονισμό των δεξιοτήτων αυτοί από τους υπάρχοντες υπαλλήλους τους. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στις οργανώσεις να αναπτύξουν τις απαραίτητες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη ενώ παρέχουν ευκαιρίες γιατί την επαγγελματική ανάπτυξη στις ομάδες τους.
2. Αναπτύξτε μια στρατηγική εκπαίδευσης για την ΤΝ προτού υλοποιήσετε εφαρμογές ΤΝ: Παρόλο που οι περιορισμοί του χρόνου ίσως πειράξουν τους οργανισμούς να υλοποιήσουν την τεχνολογία της ΤΝ χωρίς παροχή κατάρτισης, η εφαρμογή στρατηγικής εκπαίδευσης πρώτα επιτρέπει στις ομάδες να αρχίσουν να παράγουν αξία από την πρώτη μέρα.
3. Αξιολογή
The source of the article is from the blog trebujena.net