Помилки переходу на штучний інтелект у наукових дослідженнях

Науковці все частіше використовують інструменти штучного інтелекту (ШІ) для допомоги у своїх дослідницьких проектах. Однак дві відомі вчені, доктор Ліза Мессері з Єльського університету та доктор Моллі Крокетт з Принстонського університету, застерігають від спокуси делегувати завдання виключно алгоритмам. У своїй останній статті, опублікованій у Nature, вони стверджують, що надмірне використання ШІ може призвести до фази наукового дослідження, у якій виробляється більше, але розуміння є менш глибоким.

Через дослідження публікованих статей, рукописів, конференц-доповідей і книг, Мессері і Крокетт виявили кілька “ілюзій”, які можуть вводити дослідників в оману, змушуючи їх надто довіряти дослідженням, підтриманим ШІ. Ці ілюзії, які узагальнені в Nature, включають:

  • Ілюзія пояснюючої глибини
  • Ілюзія дослідження широкого спектру
  • Ілюзія об’єктивності

Згідно з Мессері і Крокетт, ці ілюзії виникають від помилкових уявлень вчених або ідеалізованих уявлень про те, що ШІ може досягти. Вони виділяють три загальні візії:

  • ШІ як оракул
  • ШІ як арбітр
  • ШІ як квант

Редактори Nature підкреслюють, що наукова спільнота повинна розглядати використання ШІ не як необхідне рішення, а як свідому вибір з пов’язаними ризиками та перевагами, які потребують уважного врахування.

Читайте статтю Мессері і Крокетт тут (під оплату), та супровідну редакцію тут.

Часто запитувані питання (ЧЗП)

  1. Чому науковцям слід бути обережними у питанні надмірного довіряння ШІ у дослідженнях?
    Науковцям слід бути обережними у питанні надмірного довіряння ШІ у дослідженнях, оскільки це може призвести до ситуації, коли виробляється більше, але менше розуміється насправді. Надмірне використання ШІ може створювати ілюзії знань і розуміння, потенційно ховаючи фактичні обмеження та упередження, властиві цим системам.
  2. Які три загальні ілюзії виявлені Мессері та Крокетт?
    Три загальні ілюзії, виявлені Мессері та Крокетт, – це ілюзія пояснюючої глибини, ілюзія дослідження широкого спектру та ілюзія об’єктивності. Ці ілюзії виникають, коли дослідники помилково вважають, що ШІ може забезпечити глибше розуміння, охоплювати ширший спектр дослідницьких напрямків та пропонувати об’єктивні перспективи відповідно.
  3. Чому візія ШІ як оракула може бути проблематичною?
    Візія ШІ як оракула може бути проблематичною, оскільки вона може змусити дослідників надто довіряти інструментам ШІ для огляду наукової літератури. Це може призвести до того, що дослідники довіряють інструментам провести більш загальний огляд статей, ніж це зробили б люди, потенційно упускаючи цінні відомості, які вимагають людського тлумачення.
  4. Що повинна врахувати наукова спільнота при використанні ШІ у дослідженнях?
    Наукова спільнота повинна розглядати використання ШІ як свідому вибір з пов’язаними ризиками та перевагами. Замість того, щоб дивитися на ШІ як на панацею або необхідне рішення, дослідники повинні уважно враховувати переваги й обмеження використання ШІ у конкретних дослідницьких завданнях.

Визначення:

  • Штучний інтелект (ШІ): Розробка комп’ютерних систем, які можуть виконувати завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту, такі, як візуальне сприйняття, розпізнавання мови та узяття рішень.
  • Пірецензоване: Процес, у якому експерти оцінюють якість та валідність дослідження перед його публікацією.
  • Пояснююча глибина: Віра в те, що розуміння теми глибше, ніж воно дійсно є, часто через довіряння ШІ або іншій особі для отримання знань.
  • Широта дослідження: Різноманітність або широкий спектр дослідницьких напрямків, покритих ШІ, що може спричинити вибір як об’єктів, які легко перевірити алгоритмами, і пропускання тих, які вимагають фізичного втілення.
  • Об’єктивність: Сприйняття ШІ як системи, яка не має жодної точки зору або володіє всіма можливими точками зору, але ці інструменти відображають точки зору, які присутні у даних, на яких вони були навчені, включаючи потенційні упередження.
  • Оракул: Визія ШІ як всевидючого інструменту, здатного вичерпно оглядати наукову літературу та розуміти її зміст.
  • Арбітр: Сприйняття автоматизованих систем як більш об’єктивних, ніж люди, що робить їх бажаними для вирішення суперечностей. Проте ШІ можуть також проявляти упередження чи підтримувати певні точки зору.

The source of the article is from the blog combopop.com.br

Privacy policy
Contact