Umělá inteligence (AI) podnik Cerebras Systems ohlásil zásadní krok s uvedením dlouho očekávaného AI čipu s názvem Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3). Tento průlomový čip poskytuje podle Cerebras dvojnásobný výkon oproti jeho předchůdci, čipu WSE-2. WSE-3 je speciálně navržen pro organizace hledající trénink velkých AI modelů, čímž se stává silným prvkem superpočítače CS-3 firmy Cerebras.
Superpočítač CS-3 firmy Cerebras se může pochlubit čtyřmi různými konfiguracemi systému, které mají schopnost doptimalizovat modely s 70 miliardami parametrů. To zahrnuje i Lámu 2 od Meta během jednoho dne. Tato bezprecedentní rychlost a efektivita dělají z CS-3 hráče, který mění pravidla ve světě AI technologií.
Kromě čipu WSE-3 odhalil Cerebras také svou spolupráci s technologickou skupinou G42 se sídlem v Abú Dhabí na výstavbu třetího klastru svých AI superpočítačů známého jako Condor Galaxy 3. Tento klastr má disponovat impozantními 8 exaflops výpočetní síly pro AI a 58 miliony optimalizovaných jader pro AI. Cerebras tvrdí, že tato infrastrukturní úroveň staví Condor Galaxy 3 mezi nejmodernější AI systémy, optimalizované pro rozsáhlé vědecké simulace a trénink obrovských AI modelů používaných v aplikacích pro rozpoznávání obrazu a řeči.
Velké AI modely jsou stále běžnější v AI komunitě, jak si více dodavatelů uvědomuje důležitost zvyšování velikosti modelů. Zakladatel Tirias Research, Jim McGregor, potvrzuje tento trend s tím, že zatímco menší jazykové modely získaly na popularitě, pokrok směrem k tvorbě videí vyžaduje větší výpočetní kapacity, což vede k výrobě stále větších modelů.
Podle průzkumu provedeného analytickou firmou Intersect360 Research aspiruje více než třetina uživatelů výkonných počítačů na vytvoření svých generativních AI modelů. AI čip WSE-3 a systémy CS-3 od Cerebras mají potenciál vyhovět potřebám těchto uživatelů, neboť nabízejí dvojnásobný výkon za stejnou cenu a spotřebu energie ve srovnání s jinými zrychlovači obvykle používanými pro takové systémy.
I přes výhodnou schopnost firmy Cerebras zpracovat obrovská množství dat v neuvěřitelně krátkých časových rámcích je stále považována za menší ve srovnání s dominantním poskytovatelem hardwaru/software pro AI, Nvidií. Avšak McGregor naznačuje, že Cerebras dosáhla úspěchu tím, že se zaměřila na trénink a rozšířila se i do dalších oblastí mimo svůj obor, jako je inferencování. Tato expanze je ilustrována spoluprací Cerebras s Qualcomm Technologies na systému AI 100 Ultra k urychlení inferencování.
Přístup společnosti Cerebras k zpracování velkých jazykových modelů (LLM) ji odlišuje od konkurentů jako Nvidia. Zatímco jiní dodavatelé spoléhají na škálování tisíců GPU, Cerebras může zpracovávat LLM v jediném systému. Avšak aby uživatelé plně využili tuto výhodu, musí systém provozovat pravidelně, aby dosáhli pozitivní návratnost investice.
Poptávka po generativním AI překročila nabídku předních dodavatelů jako Nvidia, což poskytuje start-upům jako je Cerebras výhodnou pozici. Jak průmysl přijímá potenciál generativního AI, může Cerebras těžit z této rostoucí poptávky a vytesat si své jedinečné místo na trhu.
FAQ:
Q: Jak se jmenuje nejnovější AI čip od Cerebras Systems?
A: Nejnovější AI čip od Cerebras Systems se jmenuje Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3).
Q: Jak se výkon WSE-3 srovnává s jeho předchůdcem?
A: WSE-3 poskytuje dvojnásobný výkon oproti svému předchůdci, čipu WSE-2.
Q: Jaký je účel CS-3 AI superpočítače od Cerebras?
A: CS-3 AI superpočítač je navržen pro efektivní trénink velkých AI modelů.
Q: Jaký je třetí klastr AI superpočítačů, který staví Cerebras?
A: Třetí klastr, který se staví Cerebras, se jmenuje Condor Galaxy 3.
Q: Jaká je výpočetní síla a počet jader u Condor Galaxy 3?
A: Condor Galaxy 3 má disponovat 8 exaflopů výpočetní síly s 58 miliony jader optimalizovaných pro AI.
Q: Jak se liší přístup společnosti Cerebras k zpracování velkých jazykových modelů (LLM) od konkurence?
A: Teorie o zásahu učinila z krokodýla.
Definice:
Umělá inteligence (AI): Simulace procesů lidské inteligence pomocí strojů, obvykle prováděná prostřednictvím počítačových systémů, k provádění úkolů jako rozpoznávání řeči, rozhodování a řešení problémů.
AI čip: Specializovaný mikročip navržený k provádění výpočtů a úkolů souvisejících s AI s vysokou účinností.
Wafer-Scale Engine (WSE): Konkrétní řada AI čipů vyvinutých společností Cerebras Systems pro výkonné počítání a trénink velkých modelů AI na velkou škálu.
Exaflop: Jednotka výpočetní rychlosti, která zastupuje jeden kvintilion (10^18) operací s plovoucí desetinnou čárkou za sekundu (FLOPS), běžně používaná k měření výpočetní kapacity superpočítačů.
Navrhované související odkazy:
– Oficiální stránky Cerebras Systems
– Oficiální stránky Nvidie
– Oficiální stránky META
– Oficiální stránky společnosti Qualcomm Technologies
– Oficiální stránky Intersect360 Research
The source of the article is from the blog mgz.com.tw