Mākslīgā intelekta (AI) izmantošana ir izvērtusies par vadošo spēku pārkārtojot inženiereindustriju, un uzņēmumi kā Pani Energy ir šajā transformācijā priekšgājēji. Uzņēmums, ko dibinājis Devesh Bharadwaj, mehāniskās inženierijas students Viktovijas Universitātē, kopš sava dibināšanas 2017. gadā ir strauji augis un attīstījies. Ar AI tehnoloģiju pamatā Pani Energy tagad apkalpo vairāk nekā 100 iekārtas 10 valstīs, nodarbina gandrīz 50 speciālistu un ir nodrošinājis vairāk nekā 10 miljonus dolāru finansējuma.
Pani Energy AI tehnoloģija izmanto datus no iekārtām un iepriekšējiem inženieru modeļiem, lai sniegtu reālā laika vadību un padomus inženieriem un operatoriem. Izmantojot AI, uzņēmums ir panācis iespaidīgus rezultātus, samazinot izmaksas, siltumnīcefekta gāzu emisijas un ūdens patēriņu līdz pat 20% dažādās iekārtās.
Šādas panākumu stāsts nav unikāls. Dažādi inženieru uzņēmumi Britu Kolumbijā ir atzinuši AI potenciālu un pēta inovatīvus veidus, kā to iekļaut savās darbībās. Tetra Tech, Inc. izpilddirektore Lesli Shoemaker uzskata, ka AI būs pārveidojošs inženiereindustrijā, iespējot efektīvāku datu analīzi un nodrošinot jaunas ieskatus. Shoemaker uzsver datu piekļuves spēku un ātrās analīzes iespējas, ko nodrošina AI tehnoloģijas.
Allnorth Consultants Ltd. inovāciju un digitālo pārveidošanu vadītājs Brents Kadleris uzsver augstas kvalitātes datu, analītikas un telemetrijas nozīmi, lai maksimāli izmantotu AI ietekmi. Viņš skaidro, ka AI rīki kā ChatGPT ļauj inženjeriem paātrināt darba paketes un uzlabot savu darba apjoma kvalitāti. Kadleris paredz, ka AI izjauks nozari, palielinot daudzpusīgu inženieru, kas spēj strādāt dažādās disciplīnās, vērtību.
AI ne tikai pārveido inženieru procesus, bet arī risina izaicinājumus celtniecības sektorā. RAM Consulting inspekcijas pakalpojumu vadītāja Mariam Abdulameer norāda, ka AI rīki kā droni un kameras kombinācijā ar uzlabotu analītiku var uzlabot projektu efektivitāti un pārvarēt kvalificētu darbaspēka deficītu. Uzņēmumi, nodarbinot celtniecības vietu aktivitāšu fiksēšanu un analīzi, var sniegt klientiem reāllaika progresu, izslēdzot nepieciešamību gaidīt ikmēneša ziņojumus.
Dzelzceļa tīklu jomā Tetra Tech ir ieviesis RailAI, fizisku AI modeļa, kas nepārtraukti savāc datus visā Ziemeļamerikā. Šī inovatīvā risinājuma efektivitāte ir ievērojami pārsniegusi tradicionālos inspekcijas metodoloģijas un to ir pieņēmuši galvenie dzelzceļa operatori reģionā.
Lai gan AI potenciāls inženiereindustrijā ir milzīgs, tā plaša ieviešana ir apgrūtināta ar datu un drošības bažām. Gan Mariam Abdulameer, gan Brent Kadler atzīst, ka klientu gatavība pieņemt AI tehnoloģijas ir būtiska nozarei. Precizitāte un rezultātu validācija ir arī jomas, kurās nepieciešama uzmanība. Tomēr nākotne sola daudzsološas attīstības, jo Kadler uzskata, ka AI rūpīgi analizēs sarežģītus inženieru aprēķinus un iespējos iespaidīgas inovācijas.
Kad inženiereindustrija pārņem AI, tā ir gatava nozīmīgām transformācijām. AI tehnoloģiju nesāpīga integrācija ļaus inženieriem, uzlabot projektu efektivitāti un atbloķēt jaunus iespēju līmeņus. Ar rūpīgu datu un drošības izaicinājumu apzināšanu inženieru profesija ir uz pārdzīvojuma spilvena sašūpojuma jaunā laikmeta virzienā, ko iespējot mākslīgā intelekta spēks.
The source of the article is from the blog be3.sk