I de senere år er kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) blevet stadig mere udbredte. At adskille de to og afkode deres indvirkning kan dog være en udfordring. Pedro Rodriguez, en ekspert inden for både AI og ML, kastede lidt lys over disse begreber under et Breaking Defense-webinar. Diskussionen havde til formål at belyse de nuværende praktiske anvendelser af AI/ML-værktøjer, i stedet for at spekulere om deres fremtidige muligheder. Ud over Rodriguez deltog Andrew Pepler, en ældste strategi- og politikanalytiker, samt Vivek Chilukuri, en ældste medarbejder.
Ifølge Rodriguez henviser AI til maskinbaserede systemer, der er i stand til at forudsige, anbefale eller påvirke virkelige eller virtuelle miljøer. AI handler i essensen om at generere ideer og handlinger. Imidlertid omfatter termen “AI” et bredt spektrum af definitioner. Rodriguez personligt foretrækker konceptet maskinlæring, som kan anses for at være en underkategori af AI. Maskinlæring giver computere mulighed for at lære af data uden eksplicit programmering og stoler i stedet på datadrevne tilgange. Som den ledende AI-tekniske leder ved Applied Physics Laboratory mener Rodriguez, at den klare definition af maskinlæring er mere gavnlig.
Skønt maskinlæring har eksisteret i halvtreds år, var det primært fokuseret på at overføre menneskelig viden til maskiner i det meste af denne tid. Den nuværende AI-boom er imidlertid anderledes. Dyb læring, en drivkraft bag denne boom, indebærer at træne computere på enorme mængder data og billeder. Målet er, at computere selvstændigt kan opdage meningsfulde mønstre i disse input. De massive datamængder, som computere behandler, også kaldet Store Læringsmodeller, har revolutioneret feltet.
Under webinaret drøftede Pepler, hovedforfatteren af Forsvarsministeriets nyligt frigivne strategi vedrørende dataanalyse og AI-udbredelse, flere emner. Et af disse var områder, hvor AI allerede har gjort betydelige fremskridt, såsom organisering af data for analytikere og AI-modeller. Derudover dykkede samtalen ned i evaluering og testning af AI-systemer og udfordringerne ved at regulere AI i en æra, hvor endda sociale medier og kryptovalutaer har undgået omfattende regulering fra Kongressen.
Hvis du er interesseret i at lære mere, kan du se det fulde gratis webinar på forespørgsel her.
FAQ
The source of the article is from the blog be3.sk