Umetna inteligenca (UI) in strojno učenje (SU) sta postala v zadnjih letih vse bolj razširjena pojma. Pedro Rodriguez, strokovnjak na področju obeh področij, je razjasnil njuno razliko med seboj in razložil njun vpliv med spletnim seminarjem Breaking Defense. Razprava je poudarjala trenutne praktične aplikacije orodij za UI in SU, pri čemer je izpostavila dejstva in se izognila zgolj špekulacijam o njunih prihodnjih možnostih. Rodriguezu sta se pridružila Andrew Pepler, višji strateg in analitik politik, ter Vivek Chilukuri, višji sodelavec.
Po Rodriguezu se UI nanaša na strojno podprte sisteme, ki so sposobni napovedovanja, priporočanja ali vplivanja na resnična ali virtualna okolja. V bistvu gre pri UI za generiranje idej in akcij. Izraz “UI” zajema širok spekter definicij. Rodriguez osebno bolj favorizira koncept strojnega učenja, ki ga lahko razumemo kot podskupino UI. SU omogoča računalnikom učenje iz podatkov brez eksplicitnega programiranja, saj se zanaša na pristope, ki temeljijo na podatkih. Kot vodja tehničnega dela na področju umetne inteligence v Aplikativnem fizikalnem laboratoriju je Rodriguez prepričan, da jasna definicija strojnega učenja prinaša več koristi.
Kljub temu da je strojno učenje prisotno že petdeset let, je bilo večino tega časa primarno osredotočeno na prenos človeškega znanja v stroje. Sedanja ekspanzija na področju UI je vendarle drugačna. Globoče učenje, gonilna sila te ekspanzije, vključuje treniranje računalnikov na ogromnih količinah podatkov in slikovnem gradivu. Cilj je, da računalniki samostojno zaznavajo smiselne vzorce v teh podatkih. Množične količine podatkov, ki jih obdelujejo računalniki, pogosto imenovane veliki modeli učenja, so revolucionirale to področje.
Pepler, avtor vodilnega dokumenta o strategijah za analitiko podatkov in sprejetje UI v Vojnem ministrstvu ZDA, je med spletnim seminarjem obravnaval več tem. Ena od njih je bila področja, kjer je UI že dosegla pomembne uspehe, kot je organiziranje podatkov za analitike in modele UI. Poleg tega se je razprava dotaknila evalvacije in testiranja sistemov UI ter izzivov regulacije UI v obdobju, ko se tudi družbena omrežja in kriptovalute izmikajo celoviti regulaciji kongresa.
Če vas zanima več, si lahko v živo ogledate celoten brezplačen seminar na zahtevo [tukaj](https://breakingdefense.com).
Pogosta vprašanja (FAQs)
The source of the article is from the blog bitperfect.pe