Umělá inteligence (AI) se stala hnací silou pro revoluci v inženýrském průmyslu, přičemž společnosti jako Pani Energy jsou v čele. Společnost Pani Energy byla založena Devesh Bharadwajem, studentem strojního inženýrství na Univerzitě Victoria, a od svého vzniku v roce 2017 rychle expandovala a rostla. Díky technologii AI ve svém jádru nyní Pani Energy obsluhuje více než 100 zařízení ve 10 zemích, zaměstnává téměř 50 profesionálů a získala více než 10 milionů dolarů financování.
Technologie AI společnosti Pani Energy využívá data z rostlin a minulých inženýrských modelů k poskytování v reálném čase vedení a rad inženýrům a operátorům. Díky využití AI dosáhla společnost impressivních výsledků, snižování nákladů, emisí skleníkových plynů a spotřeby vody až o 20 % v různých zařízeních.
Tento úspěšný příběh není jedinečný. Mnoho inženýrských společností v Britské Kolumbii rozpoznalo potenciál AI a zkoumá inovativní způsoby, jak ji začlenit do své provozu. Leslie Shoemaker, výkonný viceprezident společnosti Tetra Tech, Inc., věří, že AI bude pro inženýrský průmysl transformující, umožňující efektivnější analýzu dat a poskytování nových poznatků. Shoemaker zdůrazňuje sílu přístupu ke datům a rychlé analýzy umožněné technologiemi AI.
Brent Kadler, ředitel inovací a digitální transformace společnosti Allnorth Consultants Ltd., zdůrazňuje důležitost kvalitních dat, analýz a telemetrie pro maximalizaci dopadu AI. Vysvětluje, že nástroje AI jako ChatGPT umožňují inženýrům urychlit pracovní balíčky a zlepšit kvalitu jejich rozsahů prací. Kadler předpokládá, že AI rozvrátí průmysl, zvyšujíc hodnotu univerzálních inženýrů schopných přeshraniční práce.
Umělá inteligence nejen přetváří inženýrské procesy, ale také řeší výzvy ve stavebním sektoru. Mariam Abdulameer, manažerka inspekčních služeb společnosti RAM Consulting, upozorňuje, že nástroje AI jako drony a kamery společně s pokročilou analytikou mohou zvýšit efektivitu projektu a překlenout nedostatek kvalifikované pracovní síly. Zachycováním a analýzou činností na staveništi mohou společnosti poskytovat klientům aktualizace průběhu v reálném čase, eliminují nutnost čekat na měsíční zprávy.
V oblasti železničních sítí společnost Tetra Tech představila RailAI, fyzickou reprezentaci modelu AI, která nepřetržitě sbírá data po celé Severní Americe. Toto inovativní řešení významně předčilo tradiční metody inspekce z hlediska efektivity a bylo přijato hlavními železničářskými provozovateli v regionu.
Zatímco potenciál AI v inženýrství je obrovský, jeho široké přijetí brání data a bezpečnostní obavy. Jak Mariam Abdulameer, tak Brent Kadler uznávají, že ochota klientů přijmout technologie AI hraje klíčovou roli v pokroku průmyslu. Přesnost a ověření výsledků jsou také oblasti, které vyžadují pozornost. Nicméně budoucnost slibuje slibné pokroky, neboť Kadler věří, že AI se ponoří do složitých inženýrských výpočtů a umožní průlomové inovace.
Pokud inženýrský průmysl přijme AI, je připraven na významnou transformaci. Bezproblémová integrace technologií AI posílí inženýry, zvýší účinnost projektů a odemkne nové oblasti možností. S pečlivým zohledněním datových a bezpečnostních výzev je inženýrské povolání na prahu vzrušující nové éry umožněné mocí umělé inteligence.
Časté dotazy
The source of the article is from the blog zaman.co.at