Tekoälyllä (AI) on potentiaalia mullistaa silmäterveyden seurannan alaa. Hyödyntämällä tekoälyä tutkijat voivat kehittää innovatiivisia tekniikoita, jotka tarjoavat terävämpiä kuvia ja vähentävät tarvetta kalliille tutkimuksille. Tohtori Sylwia Kolenderska, fysiikan vanhempi tutkimusinvestigaattori Canterburyn yliopistossa, on eturintamassa tässä mullistavassa työssä.
Silmälääketieteessä yksi keskeisistä työkaluista on optinen koherenssitomografia (OCT). Tämä valoon perustuva kuvantamistekniikka mahdollistaa silmälääkäreille kolmiulotteisten sisäisten silmäkuvien ottamisen, samanlainen periaate kuin ultraääni, mutta valolla. Kuitenkin laitteiston korkeat kustannukset ovat rajoittaneet sen saatavuutta tutkijoille ja klinikoille.
Tohtori Kolenderska tunnisti tarpeen parantaa nykyisten OCT-laitteiden toimintaa, erityisesti datan käsittelyssä. Vaikka nykyisten kalliiden laitteiden tuottama kuvanlaatu on tyydyttävä, kuvan laskennasta raakasignaaleista muodostaa merkittävän pullonkaulan. Markkinoilla on jo saatavilla halvempia laitteita heikommalla kuvanlaadulla, mikä tarjoaa mahdollisuuden innovaatioihin datan käsittelyssä.
Tämän haasteen ratkaisemiseksi tohtori Kolenderska ja hänen tiiminsä ovat kehittäneet ratkaisun, joka hyödyntää neuroverkkoa – algoritmia, joka oppii kuvioita ihmisen aivojen tapaan. Korvaamalla OCT-kuvan laskentaan käytetyt standardialgoritmit tällä neuroverkolla, he voivat muuntaa huonolaatuista dataa halvoista laitteista teräviksi kuviksi, jotka vastaavat kalliiden OCT-laitteiden tuottamia kuvia.
Kuvittele tulevaisuus, jossa tämä teknologia on saatavilla laitekiinnityksenä, samanlainen kuin USB-tikku, joka voidaan liittää mihin tahansa OCT-laitteeseen. Tämä mahdollistaisi tutkijoille ja klinikoille kuvanlaadun parantamisen ja yksityiskohtaisten tietojen saamisen silmäterveydestä ilman tarvetta sijoittaa kalliiseen laitteistoon.
AI:n käyttö OCT-kuvantamisessa parantaa paitsi kuvanlaatua myös tehostaa kokonaisen datan tulkintaprosessia. Tekevät älykkäät algoritmit erilaisten datamäärien väliset suhteet, mikä tekee niistä vahvoja tulkkien. Tuloksena tästä AI:n avulla parannetusta kuvanlaskentaprosessista odotetaan tuottavan kuvia, jotka ovat jopa kuusi kertaa parempia kuin nykyiset.
Tohtori Kolenderskan työn merkitys näkyy siinä, että hän on äskettäin hyväksytty osallistumaan arvostettuun Computer Vision and Pattern Recognition 2024 -konferenssiin. Tämä tunnustus korostaa hänen tutkimuksensa tärkeyttä alalla, kun hän liittyy vain kymmeneen tiimiin Aotearoa Uudesta-Seelannista 41-vuotisen konferenssin historiassa.
Tukeakseen OCT-kuvantamisen edistymistä tohtori Kolenderska sai $999 999 Smart Ideas -apurahan vuoden 2023 Ministry of Business, Innovation and Employment Endeavour Fund investointikierroksella. Tämä apuraha tarjoaa tarvittavat resurssit AI-pohjaisen teknologian hienosäätöön ja sen toteuttamisen nopeuttamiseen silmälääketieteen alalla.
Pioneerityöllään tohtori Kolenderska ja hänen tiiminsä pyrkivät muuttamaan silmäterveyden seurantaa tekemällä siitä helpommin saavutettavaa, kustannustehokkaampaa ja tehokkaampaa. AI:n integrointi OCT-kuvantamiseen lupaa merkittäviä parannuksia diagnoosien tarkkuudessa ja varhaisessa puuttumisessa silmäsairauksiin.
Usein kysytyt kysymykset (UKK)
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar