Den detaljhandeln har länge plågats av utmaningen med stölder, men framsteg inom teknologi erbjuder lovande lösningar. Från AI-drivna övervakningssystem till smartphone-styrda låsta fall, innovativa verktyg omformar landskapet för stöldsförebyggande i detaljhandelsbranschen. Med potentialen att slutligen eliminera stöldarna driver dessa framsteg detaljhandlare att utnyttja kraften hos artificiell intelligens (AI) som aldrig förr.
Medan videoövervakningssystem har varit en grundpelare i kampen mot stölder, tar AI den här teknologin till en helt ny nivå. AI-drivna värmekartor har till exempel förmågan att analysera data från olika källor, såsom detaljhandel, rättsvård och räddningstjänster. Genom att spåra mönster och upptäcka potentiella stölder ger dessa värmekartor realtidsinformation, vilket gör det möjligt för detaljhandlare att förebygga brott eller informera närliggande butiker genom en dedikerad app.
”Vi tittar på massor av andra AI-scenarier här,” förklarade Read Hayes, huvudforskare vid Loss Prevention Research Council (LPRC) vid University of Florida. Istället för att enbart förlita sig på videomaterial har AI-tekniken potential att analysera ljuddata också. Genom att upptäcka hotfulla ord eller offer för nödsamtal i realtid kan AI-drivna system förbättra säkerhetsåtgärderna och förhindra stölder mer effektivt.
FaceID-teknologi, som ofta används för autentisering av smartphones, skulle också kunna utnyttjas inom detaljhandelsbutiker. Denna teknologi har potential att låsa upp låsta fall, vilket säkerställer att värdefulla produkter är tillgängliga för kunder samtidigt som säkerheten bibehålls.
LPRC, finansierad av University of Florida och stora detaljhandlare som Target och Walgreens, spelar en viktig roll i utvecklingen och testningen av olika AI-drivna teknologier för stöldsförebyggande. Genom sitt forskningslaboratorium strävar rådet efter att ge detaljhandlare tillgång till toppmoderna lösningar och insikter om den föränderliga miljön för stöldsförebyggande. Genom att samla resurser och expertis gör LPRC det möjligt för detaljhandlare att ligga ett steg före blivande tjuvar.
En av de viktigaste utmaningarna inom stöldförebyggande är förmågan att noggrant kvantifiera omfattningen av problemet. Ofta är allmän och rättslig information begränsad eller felaktig på grund av beroende av vad människor rapporterar. LPRC:s forskningslaboratorium tar upp denna fråga genom att samla in realtidsdata från flera källor, vilket gör det möjligt för detaljhandlare att få en omfattande förståelse för omfattningen och omfånget av stölder. Genom att ha tillgång till korrekt information kan detaljhandlare utveckla riktade förebyggande strategier och effektivt fördela resurser.
När detaljhandelsbranschen fortsätter att utvecklas är det avgörande för detaljhandlare att omfamna kraften hos AI i stöldförebyggande. Genom att utnyttja AI-drivna övervakningssystem, låsta fall och andra innovativa verktyg kan detaljhandlare inte bara förbättra säkerheten i sina butiker utan även vinna värdefulla insikter om stöldmönster och potentiella sårbarheter. Med teknologin som en kraftfull allierad är detaljhandlare på väg att göra stölder till en saga från det förflutna.
FAQ
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar