Eine wegweisende Studie hat begonnen, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Schmerztherapie zu revolutionieren und die Abhängigkeit von Suchtstoffen zu reduzieren. Dieses multidisziplinäre Forschungsprojekt, das von der Worcester Polytechnic Institute (WPI) geleitet wird, hat das Potenzial, die Zukunft der Schmerzbehandlung zu verändern.
Die Grundlagen für diese Studie wurden durch die Unterstützung der National Institutes of Health (NIH) HEAL Initiative gelegt, um auf Datenanalyse mittels maschinellen Lernens zu setzen, um Muster in Patientendaten zu identifizieren und vorherzusagen, wie effektiv auf Mindfulness-basierte Ansätze zur Behandlung von chronischen Schmerzen reagiert werden könnte.
Die Auswirkungen dieser Studie könnten enorm sein. Durch die genaue Identifizierung von Personen, die von Mindfulness-basierten Ansätzen profitieren würden, könnten Gesundheitsdienstleister Patienten von Suchtstoffen fernhalten und damit das Risiko von Sucht und langfristigen Folgen reduzieren. Die Rückgriff auf Opioide zur Schmerzbehandlung hat zu einer erschreckenden Anzahl von Todesfällen geführt, wobei jedes Jahr Tausende von Menschen aufgrund von verschreibungsopioidbezogenen Überdosierungen sterben.
Chronische Schmerzen sind ein ernsthaftes Gesundheitsproblem, das allein in den Vereinigten Staaten über 51 Millionen Menschen betrifft. Diese Studie zielt darauf ab, diverse Bevölkerungsgruppen einzubeziehen, um sicherzustellen, dass unterrepräsentierte Gruppen im Bereich der Mindfulness-Forschung Zugang zu maßgeschneiderten Behandlungen für chronische untere Rückenschmerzen haben.
Darüber hinaus könnten die Verwendung von KI zur Vorhersage der Wirksamkeit von Stressreduktion durch Achtsamkeit erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen für Patienten und Gesundheitssysteme bedeuten. Die Ergebnisse dieser Studie könnten zudem Anwendungen in anderen Formen der Schmerzbehandlung und Therapien haben.
Die Zusammenarbeit zwischen dem WPI, der UMass Chan Medical School und der Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine zeigt die Bedeutung vielfältiger Expertise bei der Bewältigung von komplexen Gesundheitsproblemen.
Dr. Natalia Morone, Associate Professorin für Medizin an den beteiligten Einrichtungen, zeigte sich begeistert von dem Potenzial der Studie. Durch die Einbeziehung verschiedener Bevölkerungsgruppen zielt die Forschung darauf ab, das erhöhte Risiko von Stress, chronischen Schmerzen und den damit verbundenen negativen Folgen, denen diese Gruppen ausgesetzt sind, anzugehen. Die Teilnehmer für die Studie werden von renommierten medizinischen Einrichtungen in den Regionen Boston und Worcester rekrutiert.
Zusammenfassend stellt diese wegweisende Studie am WPI einen deutlichen Fortschritt im Kampf gegen die Abhängigkeit von Suchtstoffen und die Verbesserung der Behandlung von chronischen Schmerzen dar. Durch die Nutzung der Kraft der KI und des maschinellen Lernens könnten Ärzte bald in der Lage sein, präzisere und personalisierte Behandlungsentscheidungen zu treffen, was letztendlich die Gesundheitsergebnisse für Millionen von Menschen verbessern könnte.
Häufig gestellte Fragen
The source of the article is from the blog scimag.news