تؤثر سرطانات الجلد على الأشخاص من جميع الأعراق، ومع ذلك كانت النماذج التقليدية للكشف تم تطويرها في الغالب باستخدام بيانات من بشرة بيضاء. للتعويض عن هذا الفجوة، قام فريق من باحثي السرطان في جامعة ماكماستر ببدء مشروع مبتكر لتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي خصيصًا لتحديد أمراض الجلد لدى الأشخاص ذوي البشرة ذوي اللون الداكن.
تتطلب تعقيد أمراض الجلد نهجا شاملا وشاملا للتشخيص. أظهرت نماذج كشف السرطان في الجلد الحالية دقة كبيرة ولكنها تفتقر إلى التنوع في مجموعات البيانات، مما يعيق كفاءتها في اكتشاف الحالات الجلدية للأفراد ذوي البشرة الداكنة. يهدف هذا المشروع البحثي إلى سد هذه الفجوة من خلال استغلال قدرة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتدريبها لتحديد وتشخيص أمراض الجلد بدقة لدى الأشخاص ذوي البشرة اللون.
من خلال استخدام مجموعة بيانات متنوعة تتضمن صور لحالات الجلد لدى الأفراد ذوي لون بشرة مختلف، يقوم الباحثون بتدريب أدوات الذكاء الاصطناعي للاعتراف والتمييز بين أنواع مختلفة من أمراض الجلد. من خلال ضمان التمثيل من مجموعات عرقية مختلفة، يهدف الفريق إلى تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تكون أكثر شمولًا وكفاءة في تشخيص حالات الجلد عبر مجموعة أوسع من الأفراد.
على عكس المقال الأصلي الذي شمل اقتباسًا من مرشح الدكتوراه إيمان رزق، يمكننا تسليط الضوء على جهود الفريق المشتركة بدلاً من ذلك. يقود الفريق في جامعة ماكماستر، المكون من باحثين ملتزمين بالسرطان، هذا المشروع لتحسين كشف أمراض الجلد. يظهر الالتزام بعناية لمعالجة قيود النماذج الحالية إصرارهم على تحسين نتائج الرعاية الصحية للأشخاص ذوي البشرة.
تتيح هذه المبادرة الرائدة ليس فقط إمكانية تحويل مجال طب الجلد ولكن أيضًا تحمل وعدًا لتحسين المساواة في الرعاية الصحية. من خلال تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التي تدرب خصيصًا لتحديد أمراض الجلد لدى الأفراد ذوي البشرة الداكنة، ستكون لديهم المهنيين الصحيين الوصول إلى أدوات تشخيص أكثر دقة وموثوقية. يمكن أن يؤدي هذا إلى الكشف المبكر، والتدخل في الوقت المناسب، وفي النهاية تحسين نتائج المرضى.
تعريفات:
- سرطان الجلد: نوع من السرطان يتطور من خلايا الجلد.
- نماذج الكشف التقليدية: الأساليب أو النهج المستخدمة حاليًا لتحديد وتشخيص أمراض الجلد.
- الذكاء الاصطناعي (AI): التكنولوجيا التي تمكن الآلات أو أنظمة الكمبيوتر من تقليد الذكاء البشري وتنفيذ المهام مثل التعرف على الأنماط وتفسير البيانات واتخاذ القرارات.
- أمراض الجلد: حالات أو اضطرابات تؤثر على الجلد، مثل سرطان الجلد أو التهاب الجلد.
- مجموعات البيانات: مجموعات البيانات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تتألف عادة من الصور أو المعلومات.
- نهج شامل: نهج ينظر ويتضمن جميع الأفراد أو الجماعات، بغض النظر عن خلفيتهم العرقية أو الخصائص.
- مجموعات عرقية: مجموعات اجتماعية محددة لها سمات أو خلفيات ثقافية أو لغوية أو وراثية مشتركة.
روابط ذات صلة:
The source of the article is from the blog japan-pc.jp