Az üzleti vállalkozások számára megszólal az a vészharang, amikor a visszahívások bárminemű vállalatra káros hatással lehetnek, függetlenül attól, hogy mekkora vagy milyen piacot céloz. A McKinsey adatai alapján az orvostechnikai eszközöket gyártó vállalkozásoknak a visszahívások akár 600 millió dollárba is kerülhettek az elmúlt években. Nem csak a visszahívások járnak jelentős költségekkel, de hosszú távú következményekkel is járnak a vállalkozások hírnevére nézve. Egy Harris Interactive felmérés szerint a vásárlók 55%-a márkaer váltana visszahívás után, míg 21%-uk kerülné el az összes olyan márkát, amelyet a visszahívott termék gyártója képvisel.
A kérdés az, hogy mit tehetnek a vállalkozások a ilyen drága és káros visszahívások megelőzése érdekében? A válasz talán az mesterséges intelligenciában (AI) rejlik, ahogy azt Daniel First, az Axion Ray vezérigazgatója is javasolja.
Az Axion Ray egy olyan vállalat, amely kifejlesztett egy AI által vezérelt platformot, amely a termékhibákat előre jelezve elemzi a különböző jeleket, mint például a terepi szolgáltatási jelentéseket, érzékelőállapotokat, geolokációs adatokat és még sok mást. A platform AI algoritmusokat használ arra, hogy ezeket a jeleket korrelálja és azonosítsa a lehetséges problémákat még azok kicsiny elszabadulása előtt.
Az Axion Ray nemrégiben 17.5 millió dollár befektetést szerzett a Bessemer Venture Partners vezetésével, a RTX Ventures, az Amplo és az Inspired Capital részvételével lezajlott egy soros finanszírozási körben. Ez az összeg 25 millió dollárra emeli az Axion Ray által szerzett összegűt, amelyet arra fog a vállalat fordítani, hogy tovább fejlessze a platform képességeit, új iparágakba terjedjen ki és bővítse az Axion munkaerőállományát.
Az Axion Ray első inspirációja során, amikor még a McKinsey-n dolgozott, rájött, hogy a termékproblémák megelőzésére irányuló AI által vezérelt projektek nagy része a finomhangolás hiányában kudarcot vallott. Felismerte az AI megoldások beépítésének szükségességét egy termék munkafolyamataiba, lehetővé téve ezzel a különböző csapatoknak egy vállalkozáson belül hatékonyan való együttműködését a problémák megoldásában.
Az Axion Ray platformja egységes nézetet biztosít a különböző csapatok számára a termékproblémákról és az ezekhez kapcsolódó adatokról, ideértve a mérnöki, programozási, termék, gyártás, terequlitás és ügyféltámogatási csapatokat. Ez lehetővé teszi a termékminőségi problémák gyorsabb észlelését és megoldását, amiből az utolsó felhasználók profitálnak.
A személyes adatvédelem jelentős szerepet játszik, amikor nagy mennyiségű adatokkal fogalkozunk, és az Axion Ray elkötelezte magát, hogy felelősségteljes módon kezeli az ügyféladatait. Míg általában a vállalat megtartja az adatokat az aktív fiók időtartama alatt, vagy ahogy a szerződésben rögzítik, az Axion Ray biztosítja, hogy az ügyféladatai 30 napon belül kérelemre törlésre kerülnek.
70 alkalmazottal és olyan ügyfélbázissal, amely magába foglalja az egészségügyi, fogyasztóelektronikai, repüléstechnikai, járműgyártási és ipari berendezési vállalkozásokat, mint a Boeing és a Denso, az Axion Ray biztos abban, hogy növekedési pályáján van. A vállalat ennek a növekedésnek az okait az új technológiák bevezetésében, az új beszállítókkal való együttműködésben és a gyártók vágyában látja, amelyek az AI-alapú automatizáláson keresztül szeretnék képzettségüket továbbfejleszteni.
Az Axion Ray piacvezetőként tűnik ki a terepi mérnökök munkafolyamatainak automatizálásában, ami lehetővé teszi a minőségi problémák gyorsabb azonosítását. A vállalat AI parancszállomása jelentős megtérülést nyújt a beruházások szempontjából a hozzáférhetőség, a vásárlói elégedettség javításában és a költségek csökkentésében, amely jelentős növekedéshez vezetett a vállalat ügyfélkörében.
Mivel a vállalkozások azon fáradoznak, hogy megelőzzék a termékhibákat és elkerüljék a drága visszahívásokat, az AI-alapú platformok, mint az Axion Ray, ígéretes megoldást kínálnak. Az AI erejének felhasználásával a vállalatok előre jelezhetik az újonnan felmerülő minőségi problémákat, javíthatják az ügyfél elégedettséget és megvédhetik értékes hírnevüket.
Gyakran Ismételt Kérdések
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl