Revolutionizing Osteoporosis Diagnosis with AI Technology

V petah TIKVA, Izrael, 12. marec 2024 (GLOBE NEWSWIRE) – V revolucionarni študiji je podjetje Nanox AI Ltd. razvilo rešitev umetne inteligence, ki bistveno izboljšuje odkrivanje zlomov vretenčnih kompresij (VCF) pri bolnikih, ključen dejavnik tveganja za osteoporozo. Zgodnji rezultati študije ADOPT (AI Enabled Detection of OsteoPorosis for Treatment) so pokazali realen vpliv integracije tehnologije AI v rutinske CT preglede prsih in trebuha, ki prekašajo državno povprečje Nacionalne zdravstvene službe (NHS) v Združenem kraljestvu.

### Neverjeten porast stopenj odkrivanja

Rezultati študije so pokazali, da je algoritem Nanox.AI, imenovan HealthVCF, identificiral do šestkrat več bolnikov z VCF v primerjavi z nacionalnim povprečjem v bolnišnicah NHS v Združenem kraljestvu. Bolnišnice, ki so sodelovale v raziskavi, kot je bolnišnica Univerze v Southamptonu NHS Foundation Trust, so opazile občuten porast identifikacije bolnikov na podlagi zlomov hrbtenice, kar je privedlo do opaznega šestkratnega povečanja števila bolnikov vključenih v nadaljnje spremljanje v bazi Fracture Liaison Service (FLS).

Ti rezultati poudarjajo potencial tehnologije AI, da proaktivno prepozna bolnike z visokim tveganjem zlomov ter omogoča pravočasen poseg in oskrbo. Z uporabo rešitev za zdravstveno populacijo, ki jih poganja AI, zdravstveni delavci lahko zgodaj odkrijejo znake zlomov in izvedejo zdravljenje, ki bistveno zmanjša tveganje za zlome, kar koristi bolnikom, njihovim družinam in zdravstvenemu sistemu kot celoti.

### Nova pot za zgodnje odkrivanje in posredovanje

Osteoporoza je pogosta progresivna bolezen kosti, ki prizadene odrasle nad 50 let in povzroča oslabelost kosti ter povečuje tveganje za zlome. Zlomi vretenčnih kompresij hrbtenice, ki so pogosto prezrte, so močan pokazatelj osteoporoze. Na žalost naj bi 66 % teh zlomov ostalo neprepoznanih ali nedokumentiranih v primerih osteoporoze, kar pomeni, da so bolniki neprocesirani in bolj ogroženi za zlome.

Uvedba storitve Fracture Liaison Service (FLS) v javne zdravstvene sisteme je pomembna prizadevanje za reševanje tega vprašanja. FLS vključuje majhno ekipo zdravstvenih delavcev, ki sledijo poti pacienta, da zagotovijo sistematično identifikacijo, oceno, priporočila za zdravljenje in spremljanje odraslih z nedavnimi osteoporotskimi zlomi. Ta pristop je pokazal pozitivne rezultate in prinesel pomembne prihranke za zdravstveni sistem.

### Vloga Nanox.AI HealthVCF

Študija ADOPT uporablja programsko opremo Nanox.AI HealthVCF, ki z umetno inteligenco avtomatično odkriva zlome vretenčnih kompresij iz rutinskih CT preiskav prsih in trebuha. HealthVCF ne le identificira zlome, temveč tudi meri stopnjo resnosti ter poudarja nizko gostoto mineralov v kosteh. Programska oprema je že identificirala več kot 2.400 bolnikov s VCF, ki so bili neznani bolnišnicam NHS, kar je privedlo do označenih ocen in postopkov spremljanja.

Uspeh programa HealthVCF je spodbudil razvoj posodobljene različice imenovane HealthOST, ki je prejela odobritev FDA 510(K). HealthOST omogoča še naprednejše funkcionalnosti, vključno z izboljšanimi meritvami gostote mineralov v kosteh in resnost stopenj zlomov vretenčnih kompresij.

### Pogosta vprašanja (FAQ)

**V: Kaj je študija ADOPT?**

A: Študija ADOPT, ali AI-enabled Detection of OsteoPorosis for Treatment, je sodelovanje med Nanox.AI, Univerzo v Oxfordu, bolnišnico Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust, Kraljevskim društvom za osteoporozo in je financirana s strani Nacionalnega inštituta za raziskave na področju zdravstva in skrbi (NIHR) in Nacionalne službe za zdravje v Angliji (NHSE). Študija si prizadeva ovrednotiti zmogljivost programske opreme HealthVCF podjetja Nanox.AI pri identifikaciji zlomov vretenčnih kompresij v primerjavi z radiološkimi poročili NHS.

**V: Kako HealthVCF izboljša diagnozo osteoporoze?**

A: HealthVCF uporablja umetno inteligenco za avtomatično odkrivanje zlomov vretenčnih kompresij iz rutinskih CT preiskav prsih in trebuha. Z zgodnjim odkrivanjem teh zlomov lahko zdravstveni delavci obravnavajo potencialno osteoporozo in zmanjšajo tveganje zapletov preko pravočasnega posredovanja in oskrbe.

**V: Kakšne so prednosti zgodnjega odkrivanja in posredovanja pri osteoporozi?**

A: Zgodnje odkrivanje in posredovanje pri osteoporozi lahko znatno zmanjša tveganje za zlome in izboljša splošne izide bolnikov. S sprožitvijo preventivnih poti oskrbe in izvajanjem ustreznih terapij lahko zdravstveni delavci okrepijo neodvisnost bolnikov, zmanjšajo potrebe po zdravstveni oskrbi ter ustvarijo prihranke za zdravstveni sistem.

### Viri:

Nanox.AI

The source of the article is from the blog kewauneecomet.com

Privacy policy
Contact