Recalls var būt postījums jebkuram uzņēmumam, neatkarīgi no tā izmēra vai tirgus. Patiesībā McKinsey aprēķina, ka uzņēmumiem, kas ražo medicīnas ierīces, nesenajos gados recalls ir izmaksājuši pat līdz 600 miljoniem dolāru. Recalls ne vien nāk ar pamatīgu cenu zīmi, bet arī ilgtermiņa sekas uz uzņēmuma reputāciju. Harris Interactive aptaujā minēts, ka 55% pircēju mainītu zīmolu pēc recalls, savukārt 21% izvairītos no jebkura zīmola, kas saistīts ar atzīmēto produkta ražotāju.
Tātad, kā uzņēmumi var novērst tik dārgas un kaitīgas recalls? Atbilde var slēpties mākslīgajā intelektā (AI), kā ierosināja Daniel First, Axion Ray izpilddirektors.
Axion Ray ir uzņēmums, kas ir izstrādājis AI-pamatotu platformu, kas paredz produktu neveiksmes, analizējot dažādus signālus, piemēram, lauka servisa ziņojumus, sensoru nolasījumus, ģeolokācijas datus u.c. Platforma izmanto AI algoritmus, lai korelētu šos signālus un identificētu potenciālas problēmas pirms tās pasliktinās.
Nesen Axion Ray piesaistīja 17,5 miljonus dolāru A sērijas finansējuma raundā, ko vadīja Bessemer Venture Partners, ar RTX Ventures, Amplo un Inspired Capital līdzdalību. Pēc tam kopējais Axion Ray izdevumu apjoms sasniedza 25 miljonus dolāru, kuru izmantos platformas spēju uzlabošanai, paplašinoties jaunās nozares un pieaugot Axion darbaspēkam.
Axion Ray ideja Firstam radās, strādājot pie McKinsey, kur viņš apzinājās, ka daudzi AI-pamatotie projekti, kuru mērķis bija novērst produktu problēmas, neizdevās sakarā ar to, ka tiem trūka precizitātes. Viņš atklāja vajadzību integrēt AI risinājumus produktu darbplūsmās, lai dažādi uzņēmuma komandas varētu efektīvi sadarboties problēmu risināšanā.
Axion Ray platforma nodrošina vienotu skatu uz produktu problēmām un saistītiem datiem dažādām komandām, tai skaitā inženierijas, programmu, produkta, ražošanas, lauka kvalitātes un klientu atbalsta nodalījumiem. Tas ļauj atrast produktu kvalitātes problēmas ātrāk un tos atrisināt, kas beigās nākas par labu gala lietotājam.
Privātums ir būtiski svarīgs, kad runa ir par lielu datu daudzumu apstrādi, un Axion Ray ir apņēmies atbildīgi pārvaldīt klientu datus. Lai gan uzņēmums parasti saglabā datus aktīvā konta vai klienta līguma noteikumu noteiktajā termiņā, Axion Ray apgalvo, ka klientu dati tiks dzēsti 30 dienu laikā pēc pieprasījuma.
Ar 70 darbiniekiem un klientu bāzi, kurā ietilpst veselības aprūpes, patēriņa elektronikas, aeronautikas, automobiļu un rūpnieciskās iekārtas uzņēmumi, kā Boeing un Denso, Axion Ray ir pārliecināts par savu izaugsmes trajektoriju. Uzņēmums šo izaugsmi veic trendu, piemēram, jaunu tehnoloģiju ieviešanu, sadarbību ar jauniem piegādātājiem un ražotāju vēlmi pilnveidot darbaspēku, izmantojot AI-dibinātu automatizāciju.
Axion Ray ir kļuvis par tirgus līderi darbplūsmu automatizēšanā inženieriem laukā, ļaujot ātri identificēt kvalitātes problēmas. Uzņēmuma AI komandu centrs nodrošina būtisku ieguldījuma atdevi, uzlabojot darbības laiku, klientu apmierinātību un samazinot izmaksas, kas ir novedis pie būtiskas izaugsmes klientu lokā.
Kamēr uzņēmumi cenšas novērst produktu neveiksmes un izvairīties no dārgiem recalls, AI-pamatotas platformas kā Axion Ray piedāvā cerīgu risinājumu. Izmantojot AI jaudu, uzņēmumi var proaktīvi pārvaldīt nākošās kvalitātes problēmas, uzlabot klientu apmierinātību un aizsargāt savu vērtīgo reputāciju.
Bieži uzdotie jautājumi
The source of the article is from the blog girabetim.com.br