Fizična inteligenca je inovativno podjetje, ki se je nedavno pojavilo na sceni s pogumnim vizij: razvijati vrhunsko tehnologijo umetne inteligence (UI), ki bo oblikovala tako robote današnjosti kot tudi fizično aktivirane naprave prihodnosti. Vodena s so-ustanoviteljem in izvršnim direktorjem Karolom Hausmanom, ta inovativni startup si prizadeva rešiti enega najbolj zahtevnih in vplivnih problemov na področju umetne inteligence – fizično inteligenco.
Kot se Fizična inteligentnost osredotoča na razvoj univerzalnega modela UI sposobnega poganjanja robotov in fizičnih naprav v različnih aplikacijah, podjetje že postavlja temelje za svojo ambiciozno misijo. Ekipa inženirjev, znanstvenikov, robotikov in graditeljev podjetja Fizična inteligenca se trenutno nahaja v zgodnjih fazah gradnje temeljnih modelov in učnih algoritmov, kar je poudarjeno na spletni strani podjetja.
To, kar ločuje Fizično inteligenco od drugih igralcev na tem področju, je njen poudarek na ustvarjanju UI modela z vsestranskostjo. Namesto omejenih na ponavljajoča opravila v skladiščih ali tovarnah, ta univerzalni model UI cilja na revolucionarne načine uporabe v različnih panogah. S pomočjo moči UI namerava Fizična inteligentnost preoblikovati, kako roboti in fizične naprave interaktirajo s svojim okoljem.
Za dosego svojih ciljev je Fizična inteligentnost pridobila podporo industrijskih velikanov, kot so OpenAI, Khosla Ventures, Lux Capital, Sequoia Capital in Thrive Capital. Ti strateški partnerstvi bodo podjetju zagotovili potrebne vire in strokovnost za še večje pomikanje meja UI in robotike.
Nasprotno od prepričanja, Fizična inteligentnost ne bo posegala v proizvodnjo strojne opreme. Namesto tega bodo kupili raznolike vrste robotov, da bodo izobraževali svojo revolucionarno programsko opremo. Sodelovanje z različnimi vrstami robotov, si Fizična inteligentnost prizadeva ustvariti model UI, ki se lahko prilagodi različnim fizičnim platformam, kar eksponentno razširja zmožnosti teh strojev.
Eden od velikih izzivov, s katerim se srečujejo razvijalci na tem področju, je dolgotrajen in drag proces usposabljanja robotov za opravljanje fizičnih nalog. Za razliko od treniranja UI v procesiranju jezika, zbiranje podatkov iz fizičnega sveta postavlja edinstvene ovire. Fizična inteligentnost prepoznava te izzive, vendar ostaja neomajna, ko se trudi, da jih premaga in utira pot naslednjemu valu napredka na področju UI.
Na širšem področju robotike se dogajajo tudi druge zanimive novosti. Na primer, Amazon je nedavno razkril naprednega humanoidnega robota poimenovanega Digit, ki se trenutno uvaja v njihovih skladiščih za avtonomno premikanje zabojnikov. Poleg tega je podjetje za robotiko 1X prejšnji mesec dvignilo 100 milijonov dolarjev za trženje svojega androida druge generacije, NEO. NEO, dvonožni humanoid, si prizadeva pomagati potrošnikom pri vsakodnevnih opravilih v njihovih domovih.
Vizija Fizične inteligence za fizično inteligenco se ujema s trendom inovativnih podjetij, ki aktivno presegajo meje robotike in tehnologij UI. S svojim vodilnim pristopom in strateškimi partnerstvi je Fizična inteligentnost usojena, da bo revolucionirala področje, preoblikovala zmožnosti robotske poganjane z UI.
### Pogosta vprašanja:
Kaj je Fizična inteligentnost?
Fizična inteligentnost je vrhunsko podjetje, osredotočeno na razvoj tehnologije umetne inteligence (UI) za pogon robotov in fizičnih naprav v različnih aplikacijah.
Kako namerava Fizična inteligentnost doseči svoje cilje?
Fizična inteligentnost si prizadeva razviti univerzalni model UI, ki ga je mogoče uporabiti na različnih fizičnih platformah. Namesto izdelave strojne opreme bo podjetje svojo programsko opremo izobraževalo z raznolikim naborom kupljenih robotov.
Kdo podpira Fizično inteligenco?
Fizično inteligentnost podpirajo pomembne entitete, kot so OpenAI, Khosla Ventures, Lux Capital, Sequoia Capital in Thrive Capital.
S kakšnimi izzivi se sooča Fizična inteligentnost?
Fizična inteligentnost, tako kot drugi razvijalci na tem področju, se mora spopasti z dolgotrajnim in dragim procesom usposabljanja robotov za izvajanje fizičnih nalog. Zbiranje podatkov iz fizičnega sveta postavlja edinstvene ovire v primerjavi s treniranjem UI modelov pri procesiranju jezika.
### Definicije:
– Umetna inteligenca (UI): Tehnologija, ki omogoča strojem posnemanje človeške inteligenče in izvajanje nalog, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco, kot so vizualna percepcija, prepoznavanje govora, odločanje in reševanje problemov.
– Robotika: Interdisciplinarno področje znanosti in inženiringa, ki vključuje načrtovanje, gradnjo, delovanje in uporabo robotov.
– Strojna oprema: Fizične komponente računalnika ali druge elektronske naprave.
– Univerzalni model UI: UI model, ki se lahko uporablja za različne tipe robotov in fizičnih naprav.
– Procesiranje jezika: Zmožnost stroja, da razume in generira človeški jezik, vključno s nalogami, kot so prepoznavanje govora, naravno razumevanje jezika in strojno prevajanje.
### Povezave:
– [OpenAI](https://www.openai.com)
– [Khosla Ventures](https://www.khoslaventures.com)
– [Lux Capital](https://www.luxcapital.com)
– [Sequoia Capital](https://www.sequoiacap.com)
– [Thrive Capital](https://www.thrive.capital)
The source of the article is from the blog motopaddock.nl