Προβλέπει την Εξάλειψη των Φυτών με Τεχνητή Νοημοσύνη για την Προστασία της Βιοποικιλότητας

Σε μια προσπάθεια να προστατεύσουν τα πιο ευάλωτα είδη φυτών, επιστήμονες στα φημισμένα Βασιλικά Βοτανικά Κήποι (RBG) στο Λονδίνο έχουν αξιοποιήσει το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να δημιουργήσουν μια περιεκτική λίστα πρόβλεψης εξάλειψης για τα φυτά με λουλούδια. Αυτή η λίστα, που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας αλγόριθμους AI, προσφέρει πολύτιμες εισηγήσεις σχετικά με την κατάσταση προστασίας όλων των 328.565 ειδών γνωστών ειδών φυτών με λουλούδια.

Η αρχική μελέτη που διεξήχθη από το RBG Kew το 2023 προειδοποίησε ότι ένα εκπληκτικό 45 τοις εκατό των γνωστών ειδών φυτών με λουλούδια και ένα ανησυχητικό 77 τοις εκατό των μη ανακαλυφθέντων αγγειόσπερμων φυτών βρίσκονται σε κίνδυνο εξαφάνισης λόγω της αλλαγής του κλίματος. Τώρα, οι ερευνητές έχουν καταστήσει αυτά τα τεράστια δεδομένα προσβάσιμα στο κοινό, επιτρέποντας σε ανθρώπους να έχουν πρόσβαση και να αναλύσουν τον κίνδυνο εξάλειψης που αντιμετωπίζουν διάφορα είδη φυτών. Τα αποτελέσματα αυτών των προβλέψεων εξάλειψης που δημιουργήθηκαν από AI έχουν δημοσιευτεί στο κορυφαίο περιοδικό New Phytologist.

Η ομάδα στο RBG Kew χρησιμοποίησε ένα μοντέλο Bayesian Additive Regression Tree (BART), ένα είδος μοντέλου AI, για να αναπτύξει αυτήν την περιεκτική αξιολόγηση κινδύνου εξάλειψης. Εκάπιδον το μοντέλο σε πάνω από 53.000 είδη φυτών τα οποία είχαν ήδη αξιολογηθεί από τη Διεθνή Ένωση για την Προστασία της Φύσης (IUCN), το παγκόσμιο όργανο που ευθύνεται για την κατάταξη των ειδών βάσει του κινδύνου εξάλειψής τους. Χρησιμοποιώντας αυτά τα υπάρχοντα δεδομένα, το μοντέλο AI δημιούργησε αξιολογήσεις για τα υπόλοιπα 275.004 είδη που δεν είχαν αξιολογηθεί ακόμη επίσημα.

Είναι σημαντικό να σημειώσουμε ότι αυτές οι αξιολογήσεις είναι δυναμικές, καθώς η κατάσταση των μεμονωμένων ειδών φυτών μπορεί να αλλάξει γρήγορα. Κάποια φυτά μπορεί να βελτιώσουν την κατάστασή τους, ενώ άλλα μπορεί να χειροτερέψουν περαιτέρω. Καθώς ο πλανήτης μας συνεχίζει να ζεσταίνεται, αυτές οι διακυμάνσεις είναι πιθανό να γίνουν πιο συχνές. Για να εξασφαλίσουν την ακρίβεια των προβλέψεών τους, οι ερευνητές υπογραμμίζουν τη σημασία της τακτικής ενημέρωσης των αρχικών συνόλων δεδομένων, όπως η Ερυθρά Λίστα του IUCN και ο Παγκόσμιος Κατάλογος των Αγγειόσπερμων Φυτών.

Οι επιπτώσεις της ακριβούς αξιολόγησης του κινδύνου εξάλειψης ενός φυτού είναι σημαντικές. Η Eimear Nic Lughadha, εκπρόσωπος του RBG Kew, υπογραμμίζει πώς η επίσημη αξιολόγηση μπορεί να αλλάξει την μοίρα ενός φυτού, επιτρέποντάς του να λάβει προτεραιότητες στις προσπάθειες προστασίας. Με αυτές τις προβλέψεις που δημιουργήθηκαν από AI, οι επιστήμονες έχουν τώρα ένα πολύτιμο εργαλείο για να αναγνωρίσουν και να δώσουν προτεραιότητα σε είδη που πιθανόν να αντιμετωπίσουν την εξολόθρευση, αλλά δεν έχουν αξιολογηθεί ακόμη από την Ερυθρά Λίστα του IUCN. Επιπλέον, οι προβλέψεις περιλαμβάνουν ένδειξη επιπέδου εμπιστοσύνης για κάθε είδος, παρέχοντας διαφάνεια στη διαδικασία αξιολόγησης.

Η λίστα πρόβλεψης εξάλειψης δεν περιορίζεται μόνο στους επιστήμονες. Είναι επίσης προσβάσιμη σε λάτρεις των φυτών και πολίτες που ανησυχούν μέσω της Διαδικτυακής Πύλης Φυτών Του Κόσμου του RBG Kew. Η κατανόηση της κατάστασης προστασίας των φυτών είναι κρίσιμη, καθώς παρέχουν φυσικούς μηχανισμούς για την αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής, όπως η δέσμευση άνθρακα και η πρόληψη της διάβρωσης. Γνωρίζοντας ποια είδη αντιμετωπίζουν την εξαφάνιση, μπορούμε να εκτιμήσουμε καλύτερα τα εργαλεία που έχουμε ακόμα στη διάθεσή μας και να λάβουμε μέτρα για την προστασία αυτών των κρίσιμων συστατικών του οικοσυστήματός μας.

Συχνές Ερωτήσεις

  1. Πώς χρησιμοποίησαν οι επιστήμονες στο RBG Kew την AI για τη δημιουργία της λίστας πρόβλεψης εξάλειψης για τα φυτά με λουλούδια;
  2. Χρησιμοποίησαν ένα μοντέλο Bayesian Additive Regression Tree (BART), εκπαιδευμένο σε υπάρχοντα δεδομένα από τη Διεθνή Ένωση για την Προστασία της Φύσης (IUCN) για να δημιουργήσουν αξιολογήσεις για τα είδη που δεν είχαν αξιολογηθεί.

  3. Γιατί είναι σημαντικό να ενημερώνουν τα αρχικά σύνολα δεδομένων που τροφοδοτούν αυτές τις προβλέψεις που δημιουργούνται από την AI;
  4. Η κατάσταση των ειδών φυτών μπορεί να αλλάξει γρήγορα και καθώς ο πλανήτης συνεχίζει να ζεσταίνεται, αναμένεται ότι οι διακυμάνσεις αυτές θα γίνουν πιο συχνές. Η τακτική ενημέρωση των συνόλων δεδομένων εξασφαλίζει την ακρίβεια των προβλέψεων.

  5. Πώς μπορεί να προσπεραστεί η λίστα πρόβλεψης εξάλειψης;
  6. Η λίστα είναι διαθέσιμη στη Διαδικτυακή Πύλη Φυτών Του Κόσμου του RBG Kew, καλύπτοντας τόσο επιστήμονες όσο και το γενικό κοινό.

  7. Πώς μπορεί η κατανόηση του κινδύνου εξάλειψης ενός φυτού να βοηθήσει τις προσπάθειες προστασίας;
  8. Η γνώση τω

    The source of the article is from the blog japan-pc.jp

Privacy policy
Contact