המאמר הזה טכנולוגיה חדשה אמיץ שמציג התקדמות רבה בתחום ניהול כאב והוראת משקאות תרופתיים: החלטות מערכת חוסכות מתוך משאבים גדליים
תעודה רבת שקול שמובילה ממכון ווסטר לטכנולוגיות (WPI) עוסקת בפוטנציאל של המונח המוצאי בתחום לשנות את דרך התואר בניהול כאב וההפחתה בהסתמכות על תרופות אופיואידיות. מחקר של חמש שנים זה, נתמך על ידי המשרד לבריאות הלאומי (NIH) HEAL ישתמש בלמידת מכונה כדי לנתח נתוני מטופלים ולזהות תבניות שיכולות לעזור לחזות באופן יעיליות של גישות המבוססות על מודעות לכאב כלפי גישות לניהול הכאב הכרוני.
הטכניקה של שיפור הידע האישי הכרוני (MBSR) כבר הוכחה כיעילה בניהול כאב כרוני. עם זאת, האתגר הוא לקבוע מי ירוויח מהגישה הזו ומדוע. על ידי שימוש בלמידת מכונה ובהידע המיוחד, החוקרים יעשו זאת לגשר על הפער בידע על ידי ניתוח נתונים פיזיולוגיים, כגון תבניות שינה, מד דופק ופעילות פיזית, אשר נאספו באמצעות חיילים זמניים. הם ישלבו את המידע הזה עם נתונים ששרדו עצמיים על דיכאון, חרדה, רמות כאב ותמיכה חברתית כדי לפתח מודלים של למידת מכונה בעיצוב מותאם אישית המסוגלים לצפות שמי המטופלים שיענו באופן חיובי לטיפולים בעיקרון לניהול הכאב.
ההשפעה האפשרית של מחקר זה עצומה. על ידי זיהוי מדויק של אנשים שיהנו מ-MBSR, ספקי רפואה יסמכו עליו כדי להכווין את המטופלים ברחוק מאופיואידים, כך דורכים את הסיכונים שנשארים נגד התמכור ומובילים לתוצאות ארוכות טווח. התלות באופיואידים לניהול כאב הביאה למספר המסחרי של נפילות רבות, שבן אלפי נשמות אבודות שנפטות בכל שנה כתוצאה מחמימות שנדות-אופיואיד-קשורות. בנוסף, הנפילות המקושרות לעומת אופיואידים ראו עלייה אזלי) בקרב אוכלוסיות השחורות והאמריקניות האינדיאניות.
כאב כרוני הוא בעיה בריאות מרכזית, אפקטיבי יותר מ51 מיליון אנשים רק בארצות הברית לבד. מחקר זה מטרתו לאמשוך את האוכלוסיות השונות כדי לוודא כי קבוצות שנדות במחקר הגוגה יקבלו גישות שהחלטן במידה אישית לניהול כאב תחת כתפיות. השיתוף הבין מוסדי בין מכון ווסטר, בית הלמידה הרפואי של UMass Chan, ובית הלמידה סיעודי של אוניברסיטת בוסטון Chobanian & Avedisian School רותם על החשיבות של הידע השונה בשינון קשיים בריאותיים מסובכים.
בנוסף לשמירה על חיים, השימוש הפוטנציאלי במחקרים שהמבטיח על ידי למידת מכונה מבחנת ההפחתה ביכולת של טיפולים מבוססי מודעות לכאב לתוצאות רפואיות משמעותיות בקרב מיליוני אנשים. כאלה בכוח של למידה המודה לשאת החלטות טיפול מודוות, על סוף לשפר תוצאות בריאות עבור בני אדם.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br