У результаті проведеного унікального дослідження, очолюваного Уорчестерським політехнічним інститутом (WPI), висвітлюється можливість використання штучного інтелекту (AI) для управління болем і зменшення залежності від опіоїдів. Через аналіз даних пацієнтів за допомогою машинного навчання, вивчається, які підходи до лікування болю можуть бути ефективними для кожного конкретного індивідууму.
Попередні дослідження вже показали успішність основаних на увазі підходів до управління болем. Але не кожен реагує на ці методи, і лікарі не завжди можуть визначити, кому вони будуть корисні і чому. Дана студія ставить перед собою завдання звести цю проблему до мінімуму, використовуючи штучний інтелект та машинне навчання для виявлення закономірностей у фізіологічних даних пацієнтів.
Потенційний вплив цього дослідження значний. Ідентифікувавши тих, хто скористається цими методами, медичні заклади матимуть сильні інструменти, щоб уникнути надмірного застосування опіоїдів, тим самим, зменшуючи ризики виникнення залежності та довгострокові наслідки. За останні роки від переповнення опіоїдами під час лікування болю загинули тисячі людей. Більше того, кількість смертей, пов’язаних з опіоїдами, шокуюче збільшилася серед чорношкірих та індіанських американців.
Часто Задаються Питання
Що таке міндфулнес-підтримка при стресі (MBSR)?
Міндфулнес-підтримка при стресі (MBSR) – це науково обґрунтований підхід до управління стресом, тривогою та хронічним болем. Він включає різні практики уважності, такі як медитація та усвідомлення тіла, для розвитку уваги до сьогодення та безсудового прийняття власних досвідів. MBSR доведено свою ефективність у допомозі людям впоратися з хронічним болем та покращити загальний стан організму.
Що таке штучний інтелект (AI) та машинне навчання?
Штучний інтелект (AI) відноситься до розробки комп’ютерних систем, здатних виконувати завдання, які, як правило, потребують людського інтелекту, такі як навчання, вирішення проблем та прийняття рішень. Машинне навчання є підмножиною штучного інтелекту, що акцентується на наданні комп’ютерам можливості навчатися та робити передбачення або діяти без явного програмування. Це передбачає розробку алгоритмів та моделей, які навчаються на даних та покращують свою ефективність з часом.
Які ризики пов’язані з залежністю від опіоїдів?
Залежність від опіоїдів несе значні ризики, у тому числі залежність, передозування та довгострокові наслідки для здоров’я. Занадто велике розповсюдження опіоїдів для управління болем призвело до тисяч смертей щороку внаслідок передозування препаратів на основі опіоїдів. Більше того, деякі групи населення, такі як чорні та індіанські американці, надмірно постраждали від смерті, пов’язаної з опіоїдами.
Як AI може допомогти зменшити залежність від опіоїдів?
За допомогою машинного навчання для аналізу обширних даних пацієнтів, AI може допомогти ідентифікувати осіб, які ймовірно скористаються методами, заснованими на увазі, для управління болем. Ця передбачувальна здатність дозволяє медичним працівникам коригувати лікування, тим самим зменшуючи залежність від опіоїдів і пов’язані з цим ризики виникнення залежності та негативні наслідки.
Які потенційні переваги включення різноманітних популяцій у це дослідження?
Включення різноманітних популяцій у це дослідження гарантує, що недостатньо представлені групи у дослідженнях щодо уваги мають можливість скористатися спеціалізованими методами лікування для болю у нижній спині. Маючи на увазі збільшений ризик стресу, хронічного болю та пов’язаних негативних наслідків для цих груп населення, дослідження має на меті сприяти більш рівному результату у галузі охорони здоров’я.
Завершуючи, це новаторське дослідження в WPI є помітним кроком у напрямку боротьби з залежністю від опіоїдів та покращення управління хронічним болем. Шляхом використання потужності штучного інтелекту та машинного навчання, лікарі можуть наближатися до можливості приймати більш точні, персоналізовані рішення щодо лікування, що потенційно може рятувати життя та покращувати результати в охороні здоров’я для мільйонів людей.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br