최근 워체스터 폴리테크닉 대학(Worcester Polytechnic Institute, WPI)에서 이끌고 있는 혁신적인 연구가 인공 지능(AI)을 활용하여 통증 관리를 혁신하고 중독성 있는 오피오이드 의존을 줄이는 가능성을 탐구하고 있습니다. 이 연구는 국립 보건 연구소(National Institutes of Health, NIH)의 HEAL 이니셔티브에서 지원하는 5년 동안의 프로젝트로, 기계 학습을 활용하여 환자 데이터를 분석하고 만성통증 관리를 위한 정신 명상 기반 접근의 효과를 예측하는 데 도움이 되는 패턴을 식별하려고 합니다.
정신 명상 기반 스트레스 감소(Mindfulness-based stress reduction, MBSR)는 이미 만성통증을 관리하는 데 효과적임이 입증되었습니다. 그러나 관건은 누가 이 접근법을 어떻게 이용하는 게 좋을지를 결정하는 데에 있습니다. 이와 같은 지식 결핍을 극복하기 위해 연구자들은 AI와 기계 학습을 활용하여 수면 패턴, 심박수, 신체 활동 등의 생리 데이터를 분석하고 빅데이터 분석처럼 통증 변화, 우울, 불안, 사회적 지원 등을 자가 보고한 데이터와 결합하여 특정 환자가 정신 명상 기반 처치에 긍정적으로 반응할 수 있는지를 예측할 수 있는 맞춤형 기계 학습 모델을 개발할 계획입니다.
이번 연구의 잠재적인 영향력은 상당합니다. MBSR에서 혜택을 받을 확률이 높은 개인을 정확하게 확인함으로써 의료 공급자는 환자들을 오피오이드로부터 이끌고, 이에 따른 중독의 위험과 장기적인 결과를 줄일 수 있게 됩니다. 통증 관리를 위해 오피오이드에 의존하는 것은 수천 명의 사람들이 처방 오피오이드와 관련된 과다 복용으로 매년 목숨을 잃는 충격적인 사망률을 유발했습니다. 게다가 오피오이드 관련 사망은 흑인과 원주민 미국인 사회에서 급격한 증가를 보이고 있습니다.
만성통증은 미국만 5100만명 이상에 영향을 미치는 주요한 건강 문제입니다. 이번 연구는 다양한 인종 간의 협력을 통해 다양한 연구에서 소외된 그룹이 만성 허리 통증에 대한 맞춤형 치료에 접근할 수 있는 지를 보장하기 위해 노력합니다. 워체스터 폴리테크닉 대학, UMass Chan Medical School, 보스턴 대학교 촐바니안 & 아베디시안 의과학 교육학교(Chobanian & Avedisian School of Medicine) 간의 협력은 복잡한 건강 문제에 대처할 다양한 전문지식의 중요성을 강조합니다.
생명을 구하는 것 외에도, AI를 통한 정신 명상 기반 스트레스 접근법의 효과를 예측하는 데 사용된 결과로는 환자들과 건강 시스템의 상당한 시간 및 비용 절감이 가능할 수 있습니다. 환자들은 더 이상 비효과적인 치료를 견뎌낼 필요가 없으며, 건강 관리 비용도 줄어들 수 있습니다. 또한, 이 연구 결과는 다른 형태의 통증 관리 및 치료에도 응용될 수 있습니다.
그랜트 파트너 기교에 속한 의학 부 공동교수인 나탈리아 모론 박사는 연구의 잠재적인 영향에 대한 흥분을 나타냈습니다. 이 연구는 인종적, 민족적 다양성이 포함되어 있어 스트레스, 만성 통증 및 이에 관련된 부정적 결과에 직면한 위험 증가에 대처하기 위해 노력합니다. 연구 참가자들은 보스턴과 워체스터 지역의 명성 있는 의료 기관으로부터 모집될 예정입니다.
결론적으로, 워체스터 폴리테크닉 대학(WPI)에서의 이 신기한 연구는 오피오이드 의존을 대치하고 만성통증 관리를 향상시키는 데 상당한 발전을 나타냅니다. AI와 기계 학습의 능력을 활용함으로써 의사들은 더 정밀하고 맞춤화된 치료 결정을 내릴 수 있게 되어, 결과적으로 수백만 명의 환자들에게 극적인 의료 결과를 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.
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