Η εταιρεία Cognition με έδρα στις ΗΠΑ παρουσιάζει τον Devin, έναν τεχνητό νοημοσύνης μηχανικό λογισμικού που πρόκειται να αναδιαμορφώσει τον κόσμο της ανάπτυξης κώδικα, της αποσφαλμάτωσης και της αναπτυξιακής διαδικασίας. Αυτό που κάνει τον Devin ξεχωριστό είναι η ικανότητά του να πάρει ένα απλό εντολή και να τη μετατρέψει σε μια πλήρως λειτουργική ιστοσελίδα ή λογισμικό πρόγραμμα, κάνοντάς τον τον πρώτο της κατηγορίας του.
Powered by cutting-edge technology and backed by the Founders Fund, Devin boasts impressive capabilities, including its success on the SWE-bench coding benchmark. It has also passed rigorous engineering interviews at leading AI companies and has even completed real jobs on platforms like Upwork. The SWE-bench coding benchmark is a comprehensive evaluation framework that includes thousands of software engineering problems derived from authentic GitHub issues, making Devin’s achievements even more notable.
Συνεπώς, τι ακριβώς είναι ο Devin; Δεν είναι το συνηθισμένο εργαλείο ολοκλήρωσης κώδικα και πρότασης. Αντίθετα με μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) όπως το ChatGPT της OpenAI ή το Gemini της Google, ο Devin είναι ένας βοηθός ανάπτυξης λογισμικού που μπορεί να χειρίζεται ανεξάρτητα ολόκληρη τη διαδικασία κατασκευής και εκτίμησης λογισμικών εφαρμογών. Εξοπλισμένος με τη δική του γραμμή εντολών, επεξεργαστή κώδικα και περιηγητή, ο Devin λειτουργεί συστηματικά, διαιρώντας τις εργασίες βήμα προς βήμα.
Συχνές Ερωτήσεις
1. Τι είναι ο Devin;
O Devin είναι ένας τεχνητός νοημοσύνης μηχανικός προγραμματισμού που αναπτύχθηκε από την εταιρεία Cognition με έδρα στις ΗΠΑ. Είναι ένας επαναστατικός βοηθός ανάπτυξης λογισμικού που μπορεί αυτόνομα να χειριστεί ολόκληρη τη διαδικασία κατασκευής και εκτίμησης λογισμικών εφαρμογών.
2. Τι διακρίνει τον Devin από άλλα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης;
Αντίθετα με άλλα μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) όπως το ChatGPT της OpenAI ή το Gemini της Google, ο Devin πηγαίνει πέρα από την ολοκλήρωση κώδικα και τις προτάσεις. Λειτουργεί ανεξάρτητα, είναι εξοπλισμένος με τη δική του γραμμή εντολών, επεξεργαστή κώδικα και περιηγητή, και είναι ικανός να σχεδιάζει και να εκτελεί πολύπλοκα μηχανικά έργα, μαθαίνοντας από τις εμπειρίες του και ακόμη και επεμβαίνοντας στα δικά του λάθη.
3. Τι μπορεί να κάνει ο Devin;
Ο Devin μπορεί να μετατρέψει ένα prompt σε μια πλήρως λειτουργική ιστοσελίδα ή λογισμικό πρόγραμμα. Μπορεί να προσθέσει ένα print statement όταν αντιμετωπίζει ένα σφάλμα, να συνεργάζεται με τους χρήστες σε πραγματικό χρόνο, να μάθει γρήγορα άγνωστες τεχνολογίες και ακόμη και να εκπαιδεύσει και να βελτιστοποιήσει μεγάλα μοντέλα γλώσσας.
4. Πώς επιδρά ο Devin σε σύγκριση με άλλα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης;
Αν και δεν έχει δημοσιευτεί ακόμη αναλυτική τεχνική αναφορά, ο Devin έχει επιδείξει υψηλές δεξιότητες κωδικοποίησης στον εξεταστικό πάγκο κωδικοποίησης SWE-bench. Λύνει ένα ποσοστό προβλημάτων κώδικα σε πραγματικούς κόσμους συναντώμενα σε έργα με ανοικτό κώδικα σε υψηλά ποσοστά, αυτό δείχνει την αποτελεσματικότητά του.
5. Ποιοι είναι οι υποστηρικτές της εταιρείας;
Η εταιρεία που βρίσκεται πίσω από τον Devin, με συνιδρυτή τον Scott Wu, τον Steven Hao και τον Walden Yan, έχει ήδη ασφαλίσει 21 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση της σειράς A που οδηγεί η κεφαλαιακή επιχείρηση του Peter Thiel, Founders Fund. Άλλοι σημαντικοί επενδυτές περιλαμβάνουν τον πρώην εκτελεστικό του Twitter Elad Gil και την ιδρύτρια της εταιρείας VC Conviction Sarah Guo. Το πρωτογενές ομοσπονδιακό σχήμα αποτελείται από 10 μέλη, όλα από τα οποία έχουν καταφέρει χρυσά μετάλλια στη Διεθνή Ολυμπιάδα για την Πληροφορική και έχουν συνεργαστεί με κορυφαίες εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης.
Συνολικά, ο Devin αντιπροσωπεύει έναν καινοτόμο προηγμένο τρόπο ανάπτυξης κώδικα με την προσέγγιση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Με τις μοναδικές του ικανότητες και την εντυπωσιακή απόδοσή του, αναμένεται ότι θα μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο κατασκευάζεται, αποσφαλματώνεται και καταργείται το λογισμικό. Οι προγραμματιστές μπορούν να περιμένουν μια πιο αποτελεσματική και συνεργατική εμπειρία προγραμματισμού με τον Devin ως έξυπνο βοηθό τους.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe