Гугъл, компанията-майка на Alphabet, активно разглежда проблема с консумацията на енергия в данъчните центрове, причинена от изкуствен интелект (ИИ). Техническият гигант в момента търси програмен мениджър, който да ръководи усилията за намаляване на въглеродния отпечатък и достигане до Нулеви Емисии на въглерод с помощта на ИИ и машинно самообучение.
Избраният кандидат ще се присъедини към екипа по климатичните операции на Гугъл и ще бъде отговорен за изготвянето на дългосрочна стратегия за намаляване на енергийната и въглеродната следа, свързана с ИИ и машинното самообучение. Ролята изисква експерт на стратегиите за намаляване на емисиите на парникови газове в секторите на хардуера и информационните технологии. Освен това мениджърът трябва да притежава уменията да анализира данните и да предоставя значими препоръки на висшето ръководство.
Често задавани въпроси (ЧЗВ)
-
Какво прави Google за намаляване на консумацията на енергия в данъчните центрове, причинена от изкуствения интелект (ИИ)?
Родителската компания на Гугъл, Alphabet, активно търси програмен мениджър, който да ръководи усилията в областта на намаляване на въглеродът и достигане до Нулеви Емисии на въглерод с помощта на ИИ и машинно самообучение. Те разработват дългосрочна стратегия за справяне с енергийния и въглеродния отпечатък, свързан с ИИ и машинното самообучение.
-
Каква ще бъде ролята на програмния мениджър за намаляване на въглеродните емисии от ИИ и машинното самообучение?
Програмният мениджър ще надзирава и ще изпълнява стратегията за намаляване на въглеродния отпечатък, свързан с ИИ и машинното самообучение на Гугъл, управлявайки бюджети и разходите, свързани с увеличаването на решенията за енергия без въглерод, нарасващото нарастване на технологиите на Гугъл за ИИ и машинно самообучение.
-
Какъв е предлаганият обхват на заплатите за позицията на програмен мениджър?
Обхватът на заплатите е от $160,000 до $246,000 годишно, без да се вземат предвид бонуси, акции или допълнителни блага.
-
Какво е Verrus и какви са техните планове относно устойчивостта на данъчните центрове?
Verrus е филиал на Sidewalk Infrastructure Partners, разклонение на Alphabet. Те целят да изградят устойчиви данъчни центрове на следващото поколение, които са гъвкави и енергийно ефективни, насочени както към обичайните работни нагрузки, така и към приложенията на ИИ. Тяхната цел е да отговорят на нарастващите изчислителни изисквания, като минимизират енергийната консумация.
-
Как планира Verrus да революционизира употребата на енергия в данъчните центрове?
Verrus твърди, че ще внедри иновации, които са „осведомени за работната нагрузка“ и устойчиви разпределени технологии за енергия, като батерийно съхранение. Въпреки това техният подход остава неясен, тъй като тяхната литература се базира тежко на индустриални модни думи, без да предоставя конкретни детайли.
-
Защо е околната среда на данъчните центрове проблем за компании като Google, Amazon и Microsoft?
Компаниите от сектора на данъчните центрове активно търсят алтернативни източници на енергия и оптимизират инфраструктурата си, за да намалят въглеродния си отпечатък. Нарастващото търсене на изчислителна мощ, подпомогнато от ИИ, се прогнозира да консумира до 7,5% от електроенергията на Америка до 2030 г. Целта е от първостепенно значение енергийната ефективност.
-
Какви източници на енергия изследват компании като Amazon и Microsoft, за да захранват своите данъчни центрове?
Amazon придоби данъчните си центрове, разположени до атомна електроцентрала, за да гарантира достъп до чиста енергия. Microsoft разглежда използването на маломащабни атомни реактори за захранване на своите данъчни центрове.
Ключови Термини
- Данъчен Център: Съоръжение, което съдържа компютърни системи и свързани компоненти като телекомуникационни и съхранителни системи. Те са от съществено значение за съхранението, обработката и разпространението на големи количества данни.
- ИИ: Изкуствен Интелект, симулация на човешкия интелект от машини, обикновено чрез компютърни системи, за да изпълняват задачи, които обикновено биха изисквали човешки интелигентност.
- МС: Машинно Самообучение, подмножество на ИИ, което използва математически алгоритми, за да позволи на компютърните системи да подобрят своята производителност по отношение на конкретна задача чрез анализ на данни и итеративно обучение.
Препоръчителни Свързани Линкове
The source of the article is from the blog enp.gr