Вплив штучного інтелекту в освіту: Збагачення навчання за допомогою чат-ботів

Штучний інтелект (AI) зробив значний крок у різних галузях, і освіта не є винятком. У початковій частині 2023 року професор Аліса О та її команда в Інституті науки та технологій Південної Кореї (KAIST) визнали необхідність використання потенціалу штучного інтелекту, зокрема ChatGPT від OpenAI, для їх студентів.

ChatGPT – це інструмент, розроблений OpenAI, який використовує великі мовні моделі для генерації розмовних відповідей на основі запитів користувача. Хоча він може бути цінним ресурсом, команда KAIST також визначила можливість того, що студенти можуть занадто сильно покладатися на цей інструмент та обирати шляхи скорочення в академічній роботі. Для вирішення цієї проблеми вони вирушили в створення дослідницького проекту, який залучав би студентів, популяризуючи відповідне використання штучного інтелекту.

У квітні 2023 року Мікрософт Рисерч представила ініціативу Advancing Foundation Models Research (AFMR), спрямовану на прискорення розвитку та використання фундаментальних моделей. Ці моделі – це великомасштабні моделі AI, навчені на величезних обсягах даних і можуть бути застосовані до різних завдань у різних галузах.

Програма грантів в рамках AFMR підтримує 200 проектів у 15 країнах, охоплюючи широкий спектр напрямків. Наприклад, дослідники у Бостонському університеті Northeastern розробляють AI-пристрій для пріоритетів у сфері благополуччя працівників, тим часом як дослідники у В’єтнамі планують створити дотриману велику мовну модель спеціально для в’єтнамської мови. Крім того, дослідники в Університеті Монреаля в Канаді досліджують потенціал мовних моделей у молекулярному дизайні та виявленні ліків.

Сприступ до цих фундаментальних моделей часто є викликом для академічних дослідників, оскільки обмежені ресурси можуть бути необхідною обчислювальною потужністю для ефективного запуску великих моделей. Microsoft Рисерч визнав важливість подолання цього прогалу і надання дослідникам доступу до потужних фундаментальних моделей через Azure, забезпечуючи, що розвиток штучного інтелекту не визначається виключно галузевими вимогами, але й академічною науковою спільнотою.

Проф. О та її команда на KAIST скористалися Azure OpenAI Service, який поєднує передові моделі OpenAI з безпекою та заходами відповідального штучного інтелекту Azure, для розробки платформи, яка використовує основні моделі ChatGPT. їхню платформу було створено для допомоги студентам коледжу у написанні есе для курсів англійської мови як іноземної (EFL). Оскільки студенти часто працюють над своїми есе пізно ввечері без безпосередньої допомоги від професорів чи асистентів, чат-бот пропонував своєчасні поради.

Важливо відзначити, що платформа KAIST була розроблена для відповідей на запитання студентів та надання зворотного зв’язку, а не для написання есе за них. Протягом семестру 213 студентів EFL використовували платформу, яка збирала їх запитання та перегляди есе. Команда проф. О проаналізувала ці дані та опублікувала статтю, де детально описала експеримент.

Виявилося, що багато студентів сприйняли платформу як “розумного однолітка” та отримали користь від її зворотного зв’язку. Використання платформи з GPT-4, великої багатомодальної моделі, розробленої OpenAI, дозволило природні взаємодії студентів, переходячи між англійською та рідною мовою. Заохочені цими результатами, команда КАІСТ планує розширити платформу на написання творчих робіт та уроки розмовної англійської мови, підкреслюючи потенціа…

The source of the article is from the blog bitperfect.pe

Privacy policy
Contact