Eine wegweisende fünfjährige Studie an der Worcester Polytechnic Institute (WPI) geht der Frage nach, ob künstliche Intelligenz (KI) dazu beitragen kann, Menschen mit chronischen Schmerzen von potenziell süchtig machenden Opioiden wegzuführen und stattdessen auf Ansätze zur Achtsamkeitspraxis zu lenken. Ein Team unter der Leitung des WPI, das von der National Institutes of Health (NIH) HEAL-Initiative finanziert wird, nutzt maschinelles Lernen, um Patientendaten zu analysieren und Hinweise zu identifizieren, die Ärzten helfen können, vorherzusagen, wer am ehesten von stressreduzierenden Achtsamkeitspraktiken profitiert.
Frühere Studien haben bereits die Wirksamkeit von Achtsamkeitspraktiken im Management von chronischen Schmerzen nachgewiesen. Allerdings sprechen nicht alle Menschen auf diese Ansätze an, und Ärzte haben derzeit keine Mittel, um festzustellen, wer profitieren würde und warum. Diese Studie zielt darauf ab, diese Wissenslücke zu überbrücken, indem sie KI und maschinelles Lernen nutzt, um Muster in den physiologischen Daten eines Patienten zu erkennen, wie z.B. Schlafmuster, Herzfrequenz und körperliche Aktivität, die durch Fitness-Sensoren gesammelt wurden. Durch die Kombination dieser Daten mit selbst gemeldeten Informationen zu Depression, Angst, Schmerzintensität und sozialer Unterstützung zielt die Studie darauf ab, maßgeschneiderte KI-Modelle zu entwickeln, die in der Lage sind, vorherzusagen, welche Patienten positiv auf stressreduzierende Achtsamkeitsbehandlungen reagieren würden.
Die potenziellen Auswirkungen dieser Studie sind erheblich. Durch die genaue Identifizierung von Personen, die von Achtsamkeit profitieren würden, hätten Gesundheitsdienstleister leistungsstarke Instrumente zur Hand, um Patienten von Opioiden fernzuhalten und somit die Risiken von Sucht und Langzeitfolgen zu mindern. Der Einsatz von Opioiden zur Schmerzbehandlung hat zu einer erschreckenden Anzahl von Todesfällen geführt, wobei jedes Jahr Tausende aufgrund von Überdosen im Zusammenhang mit verschreibungspflichtigen Opioiden sterben. Darüber hinaus haben opiatbedingte Todesfälle alarmierend zugenommen, insbesondere bei den schwarzen und indigenen Bevölkerungsgruppen.
Chronische Schmerzen stellen ein weiteres großes Gesundheitsproblem dar, das mehr als 51 Millionen Menschen allein in den USA betrifft. Die Einbeziehung verschiedener Bevölkerungsgruppen in diese Studie ist ein zentraler Schwerpunkt, um sicherzustellen, dass unterrepräsentierte Gruppen in der Achtsamkeitsforschung die Möglichkeit haben, von maßgeschneiderten Behandlungen bei chronischen unteren Rückenschmerzen zu profitieren. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen WPI, der UMass Chan Medical School und der Boston University Chobanian & Avedisian School of Medicine unterstreicht die Bedeutung unterschiedlicher Expertise bei der Bewältigung komplexer gesundheitlicher Herausforderungen.
Neben dem Potenzial, Leben zu retten, könnte der Einsatz von KI zur Vorhersage der Wirksamkeit von stressreduzierenden Achtsamkeitspraktiken zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen für Patienten und Gesundheitssysteme führen. Patienten müssten nicht länger Behandlungen durchlaufen, die sich als unwirksam erweisen könnten, und die Gesundheitskosten könnten reduziert werden. Darüber hinaus könnten die Ergebnisse dieser Studie auf andere Arten der Schmerztherapie und -behandlung anwendbar sein.
Dr. Natalia Morone, außerordentliche Professorin für Medizin an den Partnerinstitutionen des Zuschusses, zeigte sich begeistert von dem potenziellen Einfluss der Studie. Durch die Einbeziehung von Menschen verschiedener ethnischer Herkunft und Rassen zielt die Forschung darauf ab, das erhöhte Risiko von Stress, chronischen Schmerzen und den damit verbundenen nachteiligen Folgen anzugehen, denen diese Gruppen gegenüberstehen. Teilnehmer für die Studie werden von renommierten medizinischen Einrichtungen in den Regionen Boston und Worcester rekrutiert.
Zusammenfassend repräsentiert diese wegweisende Studie am WPI einen bedeutenden Schritt nach vorn im Kampf gegen Opioidabhängigkeit und bei der Verbesserung des Managements von chronischen Schmerzen. Durch die Nutzung der Kraft von KI und maschinellem Lernen könnten Ärzte bald über die Werkzeuge verfügen, um präzisere, personalisierte Behandlungsentscheidungen zu treffen, indem sie möglicherweise Leben retten und die Gesundheitsergebnisse für Millionen von Menschen verbessern.
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