I en nyskabende undersøgelse har Nanox AI Ltd. udviklet en kunstig intelligens løsning, der markant forbedrer diagnosticeringen af vertebrale kompressionsfrakturer (VCF) hos patienter, en væsentlig risikofaktor for osteoporose. De tidlige resultater fra ADOPT-studiet, der står for AI-aktiveret Detektion af Osteoporose til Behandling, har vist den virkelige effekt af at integrere AI-teknologi i rutinemæssige bryst- og abdomen CT-scanninger og dermed overgå det nationale gennemsnit i Storbritanniens nationale sundhedsvæsen (NHS).
En Bemærkelsesværdig Stigning i Diagnosticeringsrater
Resultaterne fra studiet har vist, at Nanox.AI-algoritmen, kendt som HealthVCF, har identificeret op til seks gange flere patienter med VCF sammenlignet med det nationale gennemsnit på NHS-hospitaler i Storbritannien. Hospitaler, der deltager i studiet, såsom University Hospital Southampton NHS Foundation Trust, har oplevet en markant stigning i patientidentifikation baseret på rygfrakturer, hvilket har ført til en bemærkelsesværdig op til seksdobling i antallet af patienter, der er inkluderet til opfølgning i Fraktur Liaison Service (FLS) databasen.
Disse fund fremhæver potentialet ved AI-teknologi til proaktivt at identificere patienter med høj risiko for frakturer og lette rettidig intervention og pleje. Ved at udnytte AI-drevne befolkningsbaserede sundhedsløsninger kan sundhedspersonale opdage tidlige tegn på frakturer og give behandlinger for at reducere risikoen for brud betydeligt til gavn for patienter, deres familier og sundhedssystemet som helhed.
En Ny Vej for Tidlig Diagnosticering og Intervention
Osteoporose er en almindelig progressiv knoglesygdom, der påvirker voksne over 50 år, hvilket medfører svækkelse af knoglerne og øger risikoen for frakturer. Vertebrale kompressionsfrakturer i rygsøjlen, der ofte bliver overset, er en stærk indikator for osteoporose. Desværre opdages eller rapporteres anslået 66% af disse frakturer ikke i tilfælde af osteoporose, hvilket efterlader patienterne ubehandlede og i højere risiko for brud.
Introduktionen af Fraktur Liaison Service (FLS) i de offentlige sundhedssystemer har været et betydningsfuldt skridt for at tackle dette problem. FLS indebærer et lille team af sundhedspersonale, der følger en patientsti for at levere systematisk identifikation, vurdering, behandlingsanbefalinger og monitorering til voksne med nylige osteoporotiske frakturer. Denne tilgang har vist sig at give positive resultater og betydelige omkostningsbesparelser for sundhedssystemet.
Nanox.AI’s HealthVCF Rolle
ADOPT-studiet anvender Nanox.AI’s HealthVCF, en AI-drevet software, der automatisk registrerer vertebrale kompressionsfrakturer fra rutinemæssige bryst- og abdominal CT-scanninger. HealthVCF identificerer ikke kun frakturer, men måler også sværhedsgraden og fremhæver lav knoglemineraldensitet. Softwaren har allerede identificeret over 2.400 patienter med VCF, der var ukendte for NHS hospitaler, hvilket førte til flaggede vurderinger og opfølgningsprocedurer.
Succesen med HealthVCF har ført til udviklingen af en opdateret version kaldet HealthOST, der har modtaget FDA 510(K) godkendelse. HealthOST tilbyder endnu mere avancerede funktioner, herunder forbedrede målinger af knoglemineraldensitet og sværhedsgrader af vertebrale kompressionsfrakturer.
Ofte Stillede Spørgsmål (FAQ)
Q: Hvad er ADOPT-studiet?
A: ADOPT-studiet, eller AI-aktiveret Detektion af Osteoporose til Behandling, er et samarbejde mellem Nanox.AI, University of Oxford, Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust, The Royal Osteoporosis Society og finansieres af National Institute for Health and Care Research (NIHR) og National Health Service England (NHSE). Studiet sigter mod at evaluere ydeevnen af Nanox.AI’s HealthVCF-software i at identificere vertebrale kompressionsfrakturer sammenlignet med NHS radiologirapporter.
Q: Hvordan forbedrer HealthVCF diagnosen af osteoporose?
A: HealthVCF bruger kunstig intelligens til automatisk at opdage vertebrale kompressionsfrakturer fra rutinemæssige bryst- og abdominal CT-scanninger. Ved at identificere disse frakturer på et tidligt stadie kan sundhedspersonale håndtere potentiel osteoporose og reducere risikoen for komplikationer gennem rettidig intervention og pleje.
Q: Hvad er fordelene ved tidlig diagnosticering og intervention i osteoporose?
A: Tidlig diagnosticering og intervention i osteoporose kan markant reducere risikoen for frakturer og forbedre generelle patientresultater. Ved at igangsætte forebyggende plejeforløb og implementere passende behandlinger kan sundhedspersonale forbedre patienters selvstændighed, reducere behovet for sundhedspleje og generere omkostningsbesparelser for sundhedssystemet.
Kilder:
– Nanox.AI: Nanox.AI
The source of the article is from the blog bitperfect.pe