I en tid med stigende fokus på bæredygtighed og miljøpåvirkning har Google’s moderselskab, Alphabet, intensiveret deres bestræbelser på at nedbringe energiforbruget i datacentre forårsaget af kunstig intelligens (AI). Tech-giganten søger i øjeblikket en programleder til at stå i spidsen for initiativer inden for AI/ML Carbon Reduction og Net Zero. Denne strategiske beslutning afspejler den voksende bekymring om den miljømæssige påvirkning af AI-teknologi.
Den udvalgte kandidat vil blive en del af Google Climate Operations-teamet og få ansvaret for at udvikle en langsigtede strategi for at tackle energi- og kulstofaftrykket forbundet med AI og maskinlæring (ML). Rollen kræver ekspertise inden for strategier til reduktion af drivhusgasemissioner inden for hardware- og IT-sektorerne. Derudover bør programlederen have evnen til at analysere data og give meningsfulde anbefalinger til den øverste ledelse.
Programlederens primære ansvar vil være at supervisere og implementere Googles AI/ML-kulfodreduktionsstrategi. Dette vil involvere styring af budgetter og omkostninger forbundet med at skalere kulstoffri energiløsninger i takt med væksten af Googles AI- og ML-teknologier.
Hvad kompensation angår, tilbyder stillingen en lønramme på 160.000 til 246.000 dollars årligt, uden hensyntagen til bonusser, aktier eller ydelser. Googles dedikation til at tackle dette problem er tydeligt fra de ressourcer, de er villige til at investere.
På et relateret notat har Sidewalk Infrastructure Partners, et datterselskab af Alphabet, for nylig annonceret deres planer om at opføre bæredygtige datacentre i næste generation. Virksomheden, kendt som Verrus, sigter mod at udvikle fleksible og energieffektive datacentre skræddersyet til både konventionelle arbejdsbelastninger og AI-applikationer. Målet er at imødekomme de stigende beregningskrav samtidig med at minimere energiforbruget.
Verrus hævder at revolutionere datacentres energiforbrug ved at implementere “arbejdsbelastningsbevidste” innovationer og bæredygtige distribuerede energiteknologier, såsom batterilagring. Dog er deres tilgang uklar, da deres litteratur synes at stole tungt på industri buzzwords uden at give konkrete detaljer. Mens Verrus måske ikke er åbne med svar, fremhæver deres intentioner den stigende betydning af energieffektivitet inden for datacenterbranchen.
Miljøpåvirkningen fra datacentre er blevet et presserende bekymring for hyperscale-virksomheder som Google, Amazon og Microsoft. Disse virksomheder søger aktivt alternative energikilder og optimerer deres infrastruktur for at reducere kulstofaftrykket. For eksempel erhvervede Amazon for nylig et datacenter beliggende ved siden af et atomkraftværk for at sikre adgang til ren energi. Derudover undersøger Microsoft brugen af små skala atomreaktorer til at forsyne deres datacentre.
Den stigende efterspørgsel efter beregningskraft, drevet af AI, forventes at forbruge op til 7,5% af Amerikas elektricitet i 2030. Datacenteroperatører, forsyningsselskaber, elnetoperatører og beslutningstagere må samarbejde for at tackle udfordringen med dette stigende energiforbrug.
Mens verden bliver mere afhængig af AI- og ML-teknologier, er det afgørende for industriens ledere at prioritere bæredygtighed og aktivt søge løsninger for at minimere datacentres miljøpåvirkning. Googles initiativer og fremkomsten af virksomheder som Verrus signalerer et skift mod en mere energibevidst fremtid for tech-branchen.
FAQ:
1. Hvad gør Google for at tackle problemet med energiforbrug i datacentre forårsaget af kunstig intelligens (AI)?
– Googles moderselskab, Alphabet, søger aktivt en programleder til at lede initiativer inden for AI/ML Carbon Reduction og Net Zero. De udvikler en langsigtede strategi for at tackle energi- og kulstofaftrykket forbundet med AI og maskinlæring (ML).
2. Hvad vil være programlederens rolle i at reducere kulstofemissioner fra AI og ML?
– Programlederen vil supervisere og implementere Googles AI/ML Carbon Reduction strategi, håndtere budgetter og omkostninger forbundet med skalering af kulstoffri energiløsninger og give meningsfulde anbefalinger til ledelsen.
3. Hvad er lønrammen for programlederstillingen?
– Lønrammen er fra $160.000 til $246.000 om året, uden bonusser, aktier eller ydelser.
4. Hvad er Verrus, og hvad er deres planer vedrørende bæredygtighed i datacentre?
– Verrus er en spin-off fra Alphabet’s Sidewalk Infrastructure Partners. De sigter mod at opføre bæredygtige datacentre i næste generation, der er fleksible og energieffektive, skræddersyet til konventionelle arbejdsbelastninger og AI-applikationer. Deres mål er at imødekomme de stigende beregningskrav samtidig med at minimere energiforbruget.
5. Hvordan har Verrus planer om at revolutionere energiforbruget i datacentre?
– Verrus hævder at implementere “arbejdsbelastningsbevidste” innovationer og bæredygtige distribuerede energiteknologier, såsom batterilagring. Dog er deres tilgang uklar, da deres litteratur mangler konkrete detaljer.
6. Hvorfor er miljøpåvirkningen fra datacentre et bekymringspunkt for virksomheder som Google, Amazon og Microsoft?
– Datacentervirksomheder søger alternative energikilder og optimerer deres infrastruktur for at reducere deres kulstofaftryk. Den stigende efterspørgsel efter beregningskraft drevet af AI forventes at forbruge op til 7,5% af Amerikas elektricitet i 2030, hvilket understreger behovet for energieffektivitet.
7. Hvilke energikilder udforsker virksomheder som Amazon og Microsoft for at forsyne deres datacentre?
– Amazon erhvervede et datacenter beliggende ved siden af et atomkraftværk for at sikre adgang til ren energi. Microsoft udforsker brugen af små skala atomreaktorer.
Nøglebegreber:
– Datacenter: En facilitet, der huser computersystemer og tilhørende komponenter, såsom telekommunikation og lagringssystemer. De er essentielle for at lagre, behandle og distribuere store mængder data.
– AI: Kunstig intelligens, simulering af menneskelig intelligens af maskiner, typisk gennem computersystemer, for at udføre opgaver, der normalt ville kræve menneskelig intelligens.
– ML: Maskinlæring, en delmængde af AI, der bruger matematiske algoritmer til at muliggøre, at computersystemer forbedrer deres præstation på en specifik opgave gennem dataanalyse og iterativ læring.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br