Generativ AI har potentiale til at omforme forretningslandskabet, tilbyde nye muligheder og forbedre medarbejdernes effektivitet. McKinsey har udgivet brancheindsigter, der viser, at generativ AI er blevet et centralt fokus for virksomheder, hvor over en fjerdedel af forretningslederne anerkender det som en prioritet på bestyrelsesniveau. Faktisk har en betydelig 79 procent af de adspurgte ledere allerede taget generativ AI til sig i deres drift.
Påvirkningen af disse teknologier mærkes på tværs af forskellige brancher, især inden for softwareudvikling. En undersøgelse fra IDC afslørede, at 40 procent af IT-ledere mener, at generativ AI vil drive innovation inden for softwareudvikling. Desuden vurderer GBK Collective, at cirka 78 procent af virksomhederne forventer at udnytte AI til softwareudvikling inden for de næste tre til fem år. Selv inden for spilsektoren har omkring halvdelen af videospilvirksomheder allerede taget generativ AI til sig for at optimere deres arbejdsprocesser, ifølge en undersøgelse fra Game Developer Conference.
Disse tendenser indikerer klart den voksende vedtagelse af generativ AI. Dog ligger en af de betydelige udfordringer i mangel på udviklere med de nødvendige færdigheder til at opbygge generative AI-drevne applikationer. Mens mange virksomheder måske vælger at købe generativ AI-tjenester fra udbydere, skal virksomheder, der ønsker at udvikle og drive deres egne AI-drevne tjenester, prioritere integration for at kunne udnytte deres virksomhedsdata effektivt.
Udforske Huller: Udfordringer med Generativ AI
Hvad er de specifikke udfordringer omkring generativ AI? For det første er der problemet med at forberede data til generative AI-systemer. For det andet udgør integration af disse systemer og udvikling af software, der effektivt udnytter generativ AI’s muligheder, yderligere forhindringer.
For mange organisationer er generativ AI tæt forbundet med store sprogmodeller (LLM) og tjenester som ChatGPT. Disse værktøjer gør det muligt at oversætte tekstinput til forespørgsler, som en tjeneste kan forstå, og give svar baseret på træningsdata. Mens ChatGPT-responser muligvis er tilstrækkelige for enkle forespørgsler, kræver virksomheder en dybere forståelse af deres specifikke domæner.
For at imødegå denne begrænsning er teknikker som Retrieval Augmented Generation (RAG) nødvendige. RAG muliggør, at virksomheder kan gøre deres data søgbare og inkludere det i LLM-operationer. Denne data kan have forskellige formater, såsom virksomhedens vidensbaser, produktkataloger eller tekstindhold i PDF’er og andre dokumenter. For at omdanne denne data til noget meningsfuldt er det nødvendigt at udnytte teknikker som “chunking” til at opdele tekst i diskrete enheder, der kan repræsenteres numerisk. Chunking kan overveje individuelle ord, sætninger eller afsnit, hvor hver tilgang har trade-offs med hensyn til nøjagtighed og beregningsomkostninger. Mens chunking stadig er et udviklende område, er kontinuerlig eksperimentering afgørende for optimale resultater.
Når data er opdelt i enheder og konverteret til vektorer, skal det gøres tilgængeligt inden for generativ AI-systemet. Når en brugerforespørgsel modtages, omdannes den til en vektor, som derefter bruges til at søge virksomhedens data og finde de bedste semantiske matches. Disse matches giver kontekst til LLM og hjælper med at generere svar af høj kvalitet.
RAG-data tilbyder to væsentlige fordele. For det første tillader det virksomheder at bruge følsomme data i generativ AI uden direkte at integrere dem i LLM. Denne kontrol over datanvendelsen er afgørende for privatliv og sikkerhed. For det andet muliggør RAG levering af tidsfølsom data, der sikrer, at informationen forbliver opdateret for brugerne.
Mens implementering af RAG præsenterer en udfordring på grund af de udviklende teknologier involveret, er det afgørende at muliggøre bredere adgang til generativ AI for udviklere. Efterspørgslen efter veluddannede udviklere, der er fortrolige med datachunking, vektorindlejringer og LLM overstiger den nuværende udbud. Forenkling af processen med at arbejde med RAG og generativ AI vil gavne hele branchen.
Abstraktion af AI med API’er: Styrkelse af Udviklere
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl