پیش‌بینی انقراض گیاهان گل‌دار توسط هوش مصنوعی، یاری در کنترل زحمات حفاظتی

در تلاشی برای حفاظت از گونه‌های منقرض‌پذیر بیشتر، دانشمندان در باغ‌های گیاه‌شناسی شاهنشاهی معروف (RBG) در لندن، قدرت هوش مصنوعی (AI) را به کار برده‌اند تا یک فهرست جامع از پیش‌بینی انقراض برای گیاهان گل‌دار ایجاد کنند. این فهرست، که با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تولید شده است، بینش‌های ارزشمندی در مورد وضعیت حفاظتی تمام 328,565 گونه شناخته شده گیاهان گل‌دار ارائه می‌دهد.

مطالعه اصلی انجام شده توسط RBG Kew در سال 2023 هشدار داد که 45 درصد قابل توجهی از گیاهان گل‌دار شناخته شده، و 77 درصد نگران‌کننده از گیاهان عروقی ناشناخته، به خطر انقراض به دلیل تغییرات اقلیمی هستند. اکنون، پژوهشگران این مجموعه داده بزرگ را برای عموم قابل دسترسی کرده‌اند، اجازه می‌دهند تا افراد بتوانند به تهدید انقراض مواجهه توسط گونه‌های مختلف گیاهی دسترسی پیدا کنند و آنها را تحلیل کنند. نتایج این پیش‌بینی‌های انقراض توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی در ژورنال معتبر New Phytologist منتشر شدند.

تیم RBG Kew از یک مدل Bayesian Additive Regression Tree (BART)، یک نوع مدل هوش مصنوعی، برای توسعه این ارزیابی جامع از خطر انقراض استفاده کردند. آنها این مدل را بر روی بیش از 53,000 گونه گیاهی آموخته کردند که توسط اتحادیه بین‌المللی حفاظت از طبیعت (IUCN) ارزیابی شده بودند، سازمان جهانی مسول انتقال گونه‌ها بر اساس خطر انقراض آن‌ها. با استفاده از این داده‌های موجود، مدل هوش مصنوعی ارزیابی‌ها برای 275,004 گونه باقی‌مانده که هنوز به طور رسمی ارزیابی نشده‌اند تولید کرد.

مهم است که توجه داشته باشیم که این ارزیابی‌ها پویا هستند، زیرا وضعیت گونه‌های گیاهی فرد می‌تواند به سرعت تغییر کند. برخی گیاهان ممکن است وضعیت خود را بهبود دهند، در حالیکه دیگران ممکن است بیشتر بدبین شوند. با گرمایش زمین ما ادامه یابد، این نوسانات احتمالاً رایج‌تر خواهند شد. برای اطمینان از دقت پیش‌بینی‌های خود، پژوهشگران بر اهمیت به‌روزرسانی منظره‌های پایه مانند فهرست قرمز IUCN و لیست جهانی گیاهان عروقی تأکید می‌کنند.

پیامدهای ارزیابی دقیق خطر انقراض یک گونه گیاهی اهمیت زیادی دارد. ایمیر نیک لوخا، یک نماینده از RBG Kew، نحوه اینکه ارزیابی رسمی می‌تواند سرنوشت یک گیاه را تغییر دهد و این امر را ممکن می‌سازد که از تلاش‌های حفاظتی با اولویت استفاده کند. با این پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی، دانشمندان اکنون یک ابزار ارزشمند برای شناسایی و اولویت‌بندی گونه‌هایی که احتمالاً با انقراض روبه‌رو می‌شوند، اما تاکنون توسط فهرست قرمز IUCN ارزیابی نشده‌اند، در اختیار دارند. به علاوه، پیش‌بینی‌ها دارای یک نشانگر سطح اطمینان برای هر گونه هستند که شفافیت در فرایند ارزیابی را فراهم می‌کنند.

فهرست پیش‌بینی انقراض تنها محدود به دانشمندان نیست. آن نیز برای طرفداران گیاهان و شهروندان نگران از طریق پرتال آنلاین گیاهان دنیای RBG Kew قابل دسترسی است. درک وضعیت حفاظتی گیاهان حیاتی است، زیرا آنها مکانیزم‌های طبیعی را برای مقابله با تغییرات اقلیمی ارائه می‌دهند، از جمله جذب کربن و جلوگیری از فرسایش. با دانستن چه گونه‌ها در معرض انقراض قرار دارند، می‌توانیم ابزارهای ما را که هنوز در اختیار داریم، بهتر ارزیابی کنیم و اقدام برای حفاظت از این مولفه‌های حیاتی اکو‌سیستم خود را انجام دهیم.

سوالات متداول (FAQ)

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br

Privacy policy
Contact