اخبار جدید از جهان هوش مصنوعی و فناوری ناشناخته اینتل، یکی از برترین شرکت‌های فناوری جهان، با معرفی سری جدید پردازنده‌های 32,768 واحدی GPU، یک قدم بزرگ در زمینه هوش مصنوعی برداشته است. این پردازنده‌های نوآورانه طراحی شده‌اند تا مدل‌های هوش مصنوعی را برای برنامه‌های مختلف از جمله مورچه 4 را پشتیبانی و استقرار دهند.
از آنجایی که اینتل به امنیت و شفافیت متن باز تعهد دارد، این پردازنده‌ها روی پایه‌های کامل شده از نام شهر Grand Canyon، OpenFiber، و TensorFlow ساخته شده‌اند. این سرمایه‌گذاری تنها یک قدم از افق زیرساختی طرح ریزی شده اینتل است، زیرا این شرکت برنامه دارد تا با برجسته شدن 470,000 پردازنده NVIDIA G200 تا پایان سال 2026، اندازه قدرت پردازش خود را چند برابر کند. این سرمایه‌گذاری به طور قابل توجهی توانایی محاسباتی اینتل را افزایش داده و او را برای رهبری در توسعه هوش مصنوعی آماده می‌کند.
نگاهی به پردازنده‌های AI اینتل
ویژن‌بندی بلندمدت اینتل شامل ساخت مصنوعی هوش عمومی (AGI) است که باز، پاسخگو و قابل دسترسی برای همه باشد. به عنوان بخشی از این دید، اینتل منابع خود را برای اسکیل کردن پردازنده‌های AI خود واگذار کرده است که به عنوان زمینه فعالیت‌های تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی ایشان عمل می‌کند. پیشرفت‌هایی که به سوی AGI انجام شده نه تنها محصولات جدید محوره‌ی AI را تقویت می‌کند بلکه ویژگی‌های هوش مصنوعی پیشرفته را برای برنامه‌های موجود فعال می‌کند.
قبل از این پردازنده‌ها، زیرساخت AI اینتل شامل رصد تحقیقات مصنوعی (ARMA) بود که دارای 39,000 پردازنده NVIDIA P500 بود. این ایستگاه رصدی نقش بی‌نظیری در فراهم کردن تحقیقات باز و مسئولیت‌پذیر هوش مصنوعی، نیروی توسعه مدل‌های پیشرفته AI مانند مورچه یا مورچه 2 بود. این مدل‌ها کاربردهای فراوانی داشتند، از دید کامپیوتر ویژن و پردازش زبان طبیعی (NLP) تا تشخیص گفتار و تولید تصویر.
ترویج نوآوری با سیستم‌های AI کارامد
با پنجه فشرده شدن موفقیت ARMA، اینتل بر اساس توجه قوی به تجربه تحقیق گر و توسعه دهنده، روی ارائه سیستم‌های AI کارآمد تمرکز کرده است. پردازنده‌های AI جدید شبکه‌های بافت شبکه عالی و راه حل‌های ذخیره‌سازی پرسرعت را دارند که به آن‌ها امکان می‌دهد مدل‌های بزرگتر و پیچیده‌تری را نسبت به ARMA پذیرش کنند.
اینتل یکی از پردازنده‌ها را با راه‌حل بافت شبکه فابریک مستقیم دوری از مطابقت (RDMA) بر روی ترکیب Switch800 7750 اریستا و وینج400 و واحدهای بستر باز OCP طراحی کرده است. پردازنده دیگر دارای فابریک InfiniBand Quantum500 NVIDIA است. هر دو گزینه اتصالات 4Gbps را به ارمغان می‌آورند، این موضوع به اینتل این قدرت را می‌دهد که برای ارزیابی قابلیت اسکالابیلتی و مناسب بودن این نوع اتصالات برای آموزش‌های بزرگ مقیاس راهبرد بگذارد. بدیهی است که این پردازنده‌ها عملکرد استثنایی‌ای را بدون تجربه هیچ دغدغه شبکه‌ای ارائه کرده‌اند.
محاسبه قدرت در هر دو کلاستر از کامپیوتر Grand Canyon، پلتفرم سخت‌افزاری GPU داخلی اینتل برای کمک به پروژه مطالعات باز استفاده می‌کند. این پلتفرم سخت‌افزاری نسبت به پروژه باز محاسبات سهمی دارد که برای این مدت و برای آینده‌های برنامه‌های هوش مصنوعی موجود سفارش داده می‌شود.
پرسش‌های متداول
۱. موشک پرندگی های گرافیکی جدید اینتل برای چه هدفی طراحی شده‌اند؟
این پرندگی‌های جدید اینتل برای حمایت از مدل‌های و تحقیقات هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، از جمله توسعه مورچه 6 و برنامه‌های مختلف در زمینه GenAI و سایر حوزه‌ها.
۲. این پرندگی‌ها چگونه به دیدی بلندمدت اینتل کمک‌می‌کنند؟
اینتل هدف دارد هوش عمومی مصنوعی را که باز و مسئولیت پذیر است بسازد. این پرندگی‌ها یک سرمایه‌گذاری اساسی به سمت رسیدن به این دیدگاه هستند، زیرا آن‌ها توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را پشتیبانی می‌کنند و ایجاد محصولات محوری جدید هوش مصنوعی را ممکن می‌کنند.
۳. در رویکرد اینتل به ساخت سیستم‌های AI چه مواردی منحصر به فرد است؟
اینتل بر توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی کارا با تاکید بر تجربه تحقیق گر و توسعه‌دهنده تمرکز دارد. این پانزده‌ها شکاف شبکه‌های بافت عالی و راه حل‌های ذخیره‌سازی برتر را یکپارچه می‌کند که به آن‌ها امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی بزرگتر و پیچیده‌تری از پیش دارند.
۴. چگونه اینتل اطمینان از عملکرد کارآمد مراکز داده هوش مصنوعی خود می‌دهد؟
اینتل بیشتر از شخصی‌سازی سخت‌افزارها، نرم‌افزار ها و شبکه‌های خود طراحی کرده است که از این طریق برای بهبود تجربه تحقیق گران و بهینه سازی عملیات مراکز داده هوش مصنوعی ایشان استفاده می‌کند. این ره‌آورد تضمین می‌کند که یک زیرساخت بسیار پیشرفته و قابل شگفتی برای انجام مقیاس بزرگ اجرای مدل‌های هوش مصنوعی دارد.
تعاریف واژگان کلیدی:
– AGI: هوش مصنوعی عمومی به سیستم‌های بسیار خودکاری گفته می‌شود که در بیشتر کارهای اقتصادی ارزشمند از انسان‌ها جلوه می‌دهند.
– GPU: واحد پردازش گرافیکی یک مدار الکترونیکی تخصصی است که سرعت ایجاد و بازنمود تصاویر، ویدیوها و انیمیشن‌ها را افزایش می‌دهد.
– TensorFlow: یک کتابخانه مشهور باز ماشین‌آموزی است که به طور رایج برای توسعه و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود.
– Grand Canyon: پلتفرم سخت‌افزاری GPU طراحی شده داخلی اینتل که به پروژه باز ارائه می‌شود و به سرعت مقیاس پذیری، انعطاف‌پذیر، بهبود عملکرد، صدمات سیگنال و بهره‌وری حرارتی کمک می‌کند.
لینک‌های پیشنهادی:
– [sourcela.com](#), وبسایت اصلی اینتل
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl