Umeloý generatívnej umelej inteligencie sa stáva stále dôležitejšou s presahom do rôznych odvetví, prinášajúc nové podnikateľské príležitosti a zvyšujúc účinnosť zamestnancov. Podľa prieskumu McKinsey sa generatívna umelej inteligencia stala kľúčovým bodom záujmu pre spoločnosti, pričom viac ako štvrtina obchodných lídrov ju uznáva ako prioritnú záležitosť na úrovni predstavenstva. Okrem toho významných 79 percent dotazovaných lídrov už implementovalo generatívnu AI do svojich prevádzkových procesov.
Vplyv týchto technológií sa prejavuje v rôznych odvetviach, najmä vo vývoji softvéru. Štúdia IDC odhalila, že 40 percent IT výkonných pracovníkov verí, že generatívna umelej inteligencia podporí inovácie vo vývoji softvéru. Okrem toho odhaduje GBK Collective, že približne 78 percent spoločností očakáva, že v priebehu nasledujúcich troch až piatich rokov využije AI na vývoj softvéru. Dokonca aj vo hernom sektore takmer polovica herných spoločností už prijala generatívnu umelej inteligenciu na zefektívnenie svojich pracovných procesov, podľa štúdie Game Developer Conference.
Tieto trendy jasne naznačujú rastúcu adopciu generatívnej AI. Jeden z významných výziev spočíva v nedostatku vývojárov so zodpovedajúcimi zručnosťami na vytváranie aplikácií poháňaných generatívnou umelej inteligenciou. Hoci mnohé spoločnosti môžu uprednostniť využívanie služieb generatívnej AI od poskytovateľov, podniky, ktoré chcú vyvíjať a prevádzkovať vlastné služby poháňané AI, musia priorizovať integráciu, aby efektívne využívali firemné údaje.
Čo je generatívna umelej inteligencia?
Generatívna umelej inteligencia je odvetvie umelej inteligencie, ktoré zahŕňa tvorbu nového obsahu, ako sú texty, obrázky alebo zvuky pomocou modelov strojového učenia.
Ako je generatívna umelej inteligencia v súčasnosti využívaná v odvetviach?
Generatívna umelej inteligencia už robí vlny v rôznych sektoroch, vrátane vývoja softvéru, zákazníckej služby a hier. Pomáha podnikom automatizovať procesy, zlepšiť zážitky zákazníkov a podporiť inovácie.
Ako sa dajú zmierniť niektoré výzvy pomocou RAG (Retrieval Augmented Generation)?
Techniky RAG pomáhajú spoločnostiam sprístupniť svoje dáta pre dotazy a zjednodušiť ich integráciu s modelmi generatívnej umelej inteligencie. Umožňuje využívanie citlivých dát a zároveň kontrolovať ich využitie, a zabezpečuje poskytovanie informácií v reálnom čase vo vygenerovaných odpovediach.
Zdroje:
– McKinsey: example.com
– IDC: example.com
– GBK Collective: example.com
– Game Developer Conference: example.com
– Stack Overflow: example.com
The source of the article is from the blog radardovalemg.com